AIGC100问第二章 AI技能的核心要素算力

原始时期人类只好手动打算，而后逐渐发展为电子打算器加快运算速率，如今我们拥有了数字打算，利用算力实现大量的数据处理。
伴随着云打算技能与5G通信技能的发展，算力能够知足在各种场景下的高性能打算需求。
走进AIGC核心三要素之一的算力，一起阐发AI家当链的投资机遇。

算力便是打算能力，对数据的处理能力，被视为数字经济时期的新生产力，是推动数字经济发展的核心力量。

2、算力的技能举动步伐有哪些？

数据中央、AI芯片、做事器等技能举动步伐。

3、ChatGPT须要耗费多少算力？

根据绿色节能数据中央"大众年夜众号的数据显示，ChatGPT的总算力花费约为3640PF-days（注：如果每秒打算一千万亿次，须要打算3640天），约即是7-8个共耗费200多亿建成的数据中央支撑。

4、环球算力规模如何？

根据国家数据资源调查报告显示，2021年环球数据总产量为67ZB。
根据中国信通院引用的IDC的数据表明，2025年环球算力整体规模将达到3300EFlops，2020-2025年的年均复合增长率将达到50.4%。

5、AI大模型对算力的需求紧张表示在哪些场景？

模型预演习带来的算力需求，估量演习一次ChatGPT模型须要的算力约为27.5PFlop/s-day（即如果以1万亿次每秒的速率进行打算，须要耗时27.5天）；日常运营带来的算力需求，估量ChatGPT单月运营须要算力4874.4PFlop/s-day；模型优化带来的算力需求，ChatGPT模型是须要不断迭代的，因此调优也会带来算力需求。

6、算力是如何进化的？

人工智能中模型所用的算力提升过程就像人类的进化过程。
根据干系预测，到21世纪50年代人工神经网络有望具备与人脑相同数量级别的神经元与连接稠密程度。

7、算力家当链情形如何？

家当链上游为底层举动步伐、设备、软件供应商、网络运营商等；中游由根本电信企业、第三方数据中央做事商、云打算厂商构成；下贱为互联网企业、工业企业以及各行业的用户。

8、AI芯片的家当格局如何？

根据干系公司的招股解释书数据，随着近年来大数据的发展以及打算能力的不断提升，2022年中国AI芯片市场规模估量达到368亿元，估量2024年市场规模将达到785亿元，复合增速有望达到46%。
个中AI芯片以GPU为主，占中国AI芯片总市场份额的89%。

9、AI做事器的家当格局如何？

海内AI做事器呈现出一超多强的格局，根据IDC的数据显示，2021年海内AI做事器排名前5的厂商霸占了超过80%的市场份额。
个中龙头企业在环球AI做事器市场中所占份额仍在持续提升。

10、我国数据中央的发展情形如何？

2022年我国四部门发文赞许在在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝、内蒙古、贵州、甘肃、宁夏等8地启动培植国家算力枢纽节点，并方案了10个国家数据中央集群。
2021年，我国数据中央行业市场收入达到1500亿元旁边，近三年年均复合增长率达到30.69%，随着我国各地区、各行业数字化转型的深入推进，我国数据中央市场收入将保持增长态势。

上一章：【AIGC100问】第一章 智能化新天下的大门——AIGC的出身

风险提示与免责声明：投资有风险，投资需谨慎。
公开召募证券投资基金(以下简称“基金”)是一种长期投资工具，其紧张功能是分散投资，降落投资单一证券所带来的个别风险。
基金不同于银行储蓄等能够供应固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的丢失。
请投资者全面认识基金的风险特色，根据自身风险承受能力，在详细阅读基金条约、招募解释书和基金产品资料概要等法律文件的根本上，谨慎投资。
请投资者关注基金的特有风险，在全面理解基金产品风险收益特色，运作特点及发卖机构适当性见地的根本上，选择得当的基金产品，谨慎做出投资决策。
基金管理人承诺以老实信用、勤奋尽责的原则管理和利用基金资产，但不担保基金一定盈利，也不担保最低收益。
基金管理人提醒您基金投资的“买者自大”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变革引致的投资风险，由您自行包袱。
基金管理人不对基金投资收益做出任何承诺或担保。
本文所引用信息和数据均来源于公开资料和合法渠道，本文中的任何不雅观点仅供阅读者参考，不构成任何投资建议。
未经本公司事先书面容许，任何人不得将此文或其任何部分以任何形式进行派发、复制、转载或发布，或对本文内容进行任何有悖原意的删节或修正。