研究职员随后借助谷歌的AI措辞模型BERT,对80%的阐述进行了演习,旨在使算法能够辨别事实与虚构.评估显示,这款工具在检测剩余20%阐述的真实性时,准确率达到了67%,而人类的均匀准确率常日只有50%旁边.
为了探究人们如何利用人工智能技能看破谎话,von Schenk 的研究团队将其余 2040 名参与者分组进行了多项实验.一项试验揭示,当参与者有机会以小额用度借助人工智能的测谎做事并得到回报时,只有大约三分之一的个体选择利用这项技能.这可能反响出人们对付此类技能的不信赖,或者是他们过于自傲于自己的辨谎技能.然而,有三分之一的人武断地相信这个工具,并深深地倚赖它.“一旦人们决定信赖这种技能,他们险些无一例外地遵照人工智能的建议……他们对它的判断表现出极高的相信.”von Schenk 指出.我们的行为每每受此影响.一样平常而言,人们方向于认为他人的辞吐是真实的.该研究证明了这一方向——纵然参与者明知有一半的陈述是虚假的,但他们仅能识别出个中的19%作为谎话.然而,一旦人们选择利用人工智能技能,识别谎话的比例显著提高至58%.在一定意义上,这可能是个积极的发展.这类工具能够帮忙我们日常生活中的谎话识别,比如甄别社交媒体上的不实信息.然而,这同样会侵蚀信赖,而信赖是人类行为的根基,对付塑造康健的社交关系至关主要.当精准的判断导致了人际关系的紧张,这样的精准性还能被称作有代价吗？其次,我们必须重视精度方面的寻衅.研究者们虽然力求使AI超越人类的表现,但在评估社交媒体信息的真实性或筛选求职者简历等任务中,仅仅“优于人类”可能并不敷够,这可能导致更多的缺点判断和争议.值得把稳的是,传统的谎话检测方法确实存在不敷之处.测谎设备紧张通过监测心率和其它生理反应来判断,基于一种假设,即压力是撒谎者特有的生理表现.然而,实际情形并非如此大略,这也是美国法庭每每不依赖测谎仪结果作为讯断依据的缘故原由.Schenk 提到,鉴于人工智能谎话检测系统的可扩展性,其潜在影响可能极其深远.传统的测谎仪逐日仅能处理少量个体,而人工智能技能在这方面的运用则具备险些无限的可能性.在当前环境中,虚假新闻和误导性信息泛滥,这类技能无疑具有一定的代价,”von Schenk 指出,“但关键是我们必须进行严格的评估,担保它的准确性远超人类.如果人工智能的测谎工具导致大量误判,那么可能停滞利用会是更明智的选择.”