关键字: [Amazon Bedrock, Generative Ai Use Cases, Customer Engagement, Employee Productivity, Business Process Optimization, Data Augmentation, Chatbots]
本笔墨数: 1700, 阅读完需: 8 分钟
导读在这场亚马逊云科技活动的演讲中,演讲者磋商了企业如何利用天生式AI(Generative AI)运用于各种利用场景。详细而言,他阐释了天生式AI可用于谈天机器人、员工助理和数据增广等领域。演讲重点阐述了亚马逊云科技如何借助天生式AI的强大能力,优化客户体验、提升员工生产力,并完善业务流程。
演讲精华以下是
增强客户参与度、提高员工生产力和创造力,以及优化后端流程,这些都是天生式人工智能(Generative AI)的运用处景。在这些广泛的种别中,涌现了无数详细的利用案例,每一个都旨在办理组织内部独特的寻衅和机遇。
亚马逊云科技(AWS)产品营销经理Kali Heath深入磋商了谈天机器人的利用案例,这是天生式人工智能有望产生重大影响的领域。她引用了一项Gartner研究,估量到2025年,80%的对话式人工智能运用程序将嵌入天生式人工智能,与2023年的采取率形成光鲜比拟。
由天生式人工智能驱动的谈天机器人带来的好处是多方面的,从减少呼叫量和降落放弃率,到供应经济高效的全天候全渠道客户做事。此外,这些前辈的谈天机器人还能减轻人工代理的事情包袱,让他们将精力集中在须要人工参与的更繁芜问题上。
卡利明确区分了传统谈天机器人与天生式人工智能谈天机器人之间的差异。传统谈天机器人善于供应预先确定的相应,具有较高的可控性,而天生式人工智能谈天机器人则利用真实天下数据和特定领域知识,供应动态、个性化和对话式的相应。保持高下文并进行自然对话是天生式人工智能谈天机器人的一大特点,使其与传统谈天机器人有所差异。
此外,天生式人工智能有望加快谈天机器人的开拓进程,通过自动根据自然措辞提示天生对话流程和意图,从而为开拓职员节省大量韶光和精力,同时降落人工剖析记录和预测所有可能问题与答复组合的固有风险。
为相识释天生式人工智能在谈天机器人领域的实际影响,卡利分享了Booking.com、Quest和PGA Tour等公司利用亚马逊云科技的天生式人工智能能力(包括Amazon Bedrock)来增强客户体验、供应更自然和个性化的对话界面的实例。
转移到员工生产力方面,亚马逊云科技的另一位产品营销经理萨玛·巴利磋商了由天生式人工智能驱动的”员工助理”观点。她引用了麦肯锡的一项研究,指出惊人的统计数据:例行任务(如安排、数据录入和文档处理)占员工韶光的60-70%,这一大部分可通过运用天生式人工智能进行自动化。
萨玛概述了员工助理可以带来巨大代价的四个关键领域:客户运营(谈天机器人)、营销和发卖(定向营销活动)、软件工程(代码天生)和研发(提出新假设)。这些助理凭借天生式人工智能的力量,可以通过供应跨组织知识库的统一搜索来帮助内容创造,通过总结和剖析数据来支持更好的决策,并在发卖、营销、产品管理、法律和人力资源等各个职能领域实现内容创作。
为相识释员工助理的实际影响,萨玛分享了阿迪达斯(Adidas)、Crederai和LexisNexis等公司利用天生式人工智能赋能员工、提高生产力的实例。
亚马逊云科技推出了一款名为Amazon Q的全新人工智能助理,专门为事情场所量身定制。这款打破性的办理方案能够理解业务环境,尊重数据权限,并与亚马逊云科技做事和生产力工具无缝集成。Amazon Q的功能涵盖了代码天生、数据剖析和客户支持等广泛任务,使其成为各行业员工的多功能助手。
接下来,亚马逊云科技磋商了数据增广这一人工智能关键运用,旨在办理小数据集、不平衡种别和敏感信息等寻衅。通过天生合成演习数据,组织可以为其机器学习模型供应更大、更多样化的数据集,从而提高准确性和性能。
亚马逊云科技分享了Amazon One的例子,这是一种利用掌纹识别技能的无打仗支付系统。为了演习Amazon One背后的机器学习模型,团队利用数据增广技能天生了数百万张合成掌纹图像,包括戴婚戒或缠绷带等变体。这种方法不仅办理了现实天下数据稀缺的问题,还使模型达到了高准确率,乃至超过了虹膜识别系统。
另一个引人瞩目的例子来清闲线教诲供应商Tickmoss,该公司希望开拓一款能够理解每个学生技能水平、感情状态和学习需求的谈天机器人。由于缺少干系数据,Tickmoss乞助于亚马逊云科技人工智能创新中央,后者天生了数千个与学习内容干系的合成问题,并可掌握感情水平、阅读水平和学生技能等参数。这些合成问题随后由Tickmoss的专家进行审核,从而创建了一个强大的数据集,为他们的谈天机器人供应支持。
亚马逊云科技强调了对负任务人工智能实践的承诺,重点关注四个关键领域:通过供应工具、辅导和资源,将负任务人工智能从理论转化为实践;在全体模型生命周期中(从设计到支配和持续利用)融入负任务人工智能原则;优先教诲人们精确利用人工智能;与政府、学术界和行业互助伙伴互助,缓解新涌现的寻衅。
在结尾部分,Albert Esplugas为动手开启天生式人工智能(Generative AI)之旅的组织供应了宝贵的建议。他强调了专注于办理组织独特的、可衡量的详细问题的主要性,而不是被技能本身所迷惑。Albert倡导采取迭代方法,涉及多个原型,以完善办理方案并确保其影响力。
此外,他建议组织选择一个高影响力且相符实际的天生式人工智能用例作为初次考试测验,这可以在组织内部作为成功的可见且令人信服的展示案例。通过这种办法,其他团队和部门可以从中得到灵感,并在各自的领域内识别潜在的运用处景。
为了帮助组织推进天生式人工智能的努力,Albert重点先容了AI Use Case Explorer这一工具,它根据行业、业务职能和期望的业务成果提出干系的用例建议,并附有客户案例和履行指南。其余,他还指出了AI Solutions Library,这是一个供应AI和天生式AI的CloudFormation办理方案凑集,使组织能够支配办理方案而无需从头开始。
对付那些寻求更多实践支持的组织,Albert建议与Generative AI Innovation Center或亚马逊云科技的互助伙伴生态系统打仗,它们都拥有与客户互助、将天生式人工智能项目付诸履行的丰富履历。
总的来说,这段视频内容全面阐述了天生式人工智能的变革潜力,供应了对其运用、真实案例和组织内负任务采取的最佳实践的见地。通过利用这项颠覆性技能的力量,企业可以开启全新的客户体验、员工生产力和流程优化领域,为人类潜能借助人工智能能力得以提升铺平道路。
总结谈天机器人用于增强客户互动,员工助手旨在提高生产力和创造力,而数据增广则能改进机器学习模型的性能。来自Booking.com、Quest、PGA Tour、Adidas、Crederai、LexisNexis、Amazon One和Tickmoss等公司的实际案例展示了天生式人工智能在这些领域的实际运用。
演讲还先容了亚马逊云科技推出的AMAZON Q,这是一款专为事情场所设计的天生式人工智能助手,能够理解高下文、天生内容并利用组织的数据和专业知识办理问题。此外,它还谈论了亚马逊云科技在负任务的人工智能发展方面的承诺,优先考虑公正性、准确性、透明度和与互助伙伴的互助。
末了,演讲者为动手天生式人工智能项目的组织供应了建议,强调确定可衡量、有影响力的问题的主要性,不断迭代直至达到预期结果,并利用亚马逊云科技的资源,如AI USE CASE EXPLORER(人工智能用例探索器)、AI SOLUTIONS LIBRARY(人工智能办理方案库)和GENERATIVE AI INNOVATION CENTER(天生式人工智能创新中央)。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是环球云打算的首创者和引领者。供应200多类广泛而深入的云做事，做事环球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和运用天生式AI的首选，通过天生式AI技能栈，供应用于模型演习和推理的根本举动步伐做事、构建天生式AI运用的大模型等工具、以及开箱即用的天生式AI运用。深耕本地、链接环球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云做事，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与环球化市场。