汉字是一种形体与意义紧密结合的表意笔墨，起初的字便是一个个象形图画，有字形就可知道它所指代的详细事物。
后来，随着人们认识水平的提高，认识事物的增多，文化的遍及，以及汉字书写材料的变革，汉字形体发生了巨大的变革，逐步由繁至简。从富商至清末，汉字的演化经历了甲骨文、金文、大篆、小篆、隶书、楷书、草书、行书、宋体等阶段。
现如今，中国汉字已经约有10万个，汉字字库有421款。而笔墨中仅有一部分为汉字的邻国日本，拥有汉字字库多达2973款，虽然近年来，汉字字库也在不断增加，但显然这是远远不足的。
中笔墨库是如何天生的除了我们常见的宋体、微软雅黑、黑体等，近年来也衍生出了很多艺术字体。这些艺术字系统编制作周期相比拟较长，一款中笔墨体库的天生还须要设计、开拓、测试三方面的折衷，常常须要花费18-24个月才能完成。
设计师首先该当确定创意理念，然后根据理念设计并确定笔形、粗细及构造，这个过程须要反复考虑修正，也是最主要的一步。制作一定数量根本字之后，设计师带领团队完成整套字库，还要符合GB\GBK中文编码标准，一套字库该当至少不低于6763个中笔墨体和西笔墨符。制作过程中 ，设计师仔细审查每份字样并返回修正，设计身分歧粗细的6款系列字体。软件职员编写字库程序，产生true type字库，终极整套字库才得以完成。
手写字若何通过AI算法天生
最近几年，随着打算机神经网络的涌现，还有元宇宙的天下科普，在制作虚拟人像或图片风格迁移的根本上，字体的风格迁移问题重新进入了研究员们的视野中，字体风格迁移在以前的做法是通过OCR将笔墨识别出来然后再进行转换。
但OCR识别来转换字体风格的准确率哀求极高，OCR识别结果不仅取决于识别字体图片的质量、拍摄角度、字体大小等成分，还与OCR本身的判断逻辑有关，这就导致OCR的识别结果不稳定，不准确。除此之外，转换后的字体风格纵然是精确的，但是转换后的字体只能以文本格式展示，人们还是须要拿着转换出的文本进行其他加工才能利用。
后来虽然OCR的识别技能有所提升，但是转换速率却非常的缓慢。直到2017年，有人提出利用天生对抗网络（GAN）来学习汉字的形态特色和语义信息。
由于天生对抗网络的强大的天生能力，使得通过天生器天生的汉字字体更加靠近真实效果，这一研究成果也让热衷于汉字天生与风格迁移研究的研究员为之一振，在2018年的时候，又有人将传统的按照偏旁部首和字体构造的划分的方法与神经网络相结合。自此，更精准的汉字字体风格信息使得汉字风格迁移达到了一个新的高度。
皮卡智能便是在基于天生对抗网络和风格迁移的方法，在GAN模型中新增了一个字体风格特色提取器，通过该特色提取器能让天生器天生任意风格的字体。
该模型算法由李白实验室团队算法工程师MarTin提出，并且在从前间的技能根本上，提高了算法精准度。
李白实验室出品-兰亭体
可见，无论是什么字体，只须要给皮卡智能字体GAN模型一定数量的字体图片（把字体本身和风格解耦，仿照出来用户的笔锋、书写速率力度乃至倾斜度等，抽象出来371种影响因子并给用户的输入风格建模），人工智能不断调度字体的大小、重心、布局与留白等，结合所有参数，打算出三角曲线单元轮廓，仿照喷墨打点为离散点，并在仿照触摸点中插入补充点，拆分组合反复学习，将算法优化后的字体特性扩展到其它未书写的汉字上，最终生成完全 TTF 格式字库，手写字也不例外。
如何拥有一款属于自己的字体库
不少做设计的朋友可能都有过这样的经历，由于字体版权的问题，一欠妥心就怕被侵权，虽然市情上也出了很多免费商用的字体，但是这些字体或许都无法知足自己的审美需求。于是有些朋友选择了自己绘制，这当然办理了当时的问题。
或许，你有没有想过制作一款真正意义上，能够在windows系统中利用的字体呢？皮卡智能为您实现，后续，皮卡智能字体天生算法也即将在官网（https://www.picup.shop/）上线，目前可供应API接口给不同领域的客户，想要更全面的理解皮卡智能字体天生算法可在"大众号后台留言。
人工智能发展的核心代价，是让科技带来更便利优质的体验，渗透到每个普通人的生活中，皮卡智能AI技能呈现领悟创新、精确算法技能，支撑各个领域客户探索可持续发展之路。
俗话说“见字如面”，字迹犹如文化沟通的纽带，以AI技能保留从古至今人们的字迹，再衍生出字体库，一方面来说，皮卡智能为文化的守护与传承做出了贡献，另一方面，也办理了部分用户因字体版权问题的困扰。
未来，皮卡智能AI算法还将运用于字体商用，助力企业品牌推广和文化宣扬，未来这也是皮卡智能办理方案中的主要方向之一。皮卡智能AI技能将赋能金融、能源、数码、医疗、教诲等领域，成为企业降本增效的“新生产力”。