谷歌的子公司 DeepMind,伦敦大学学院和 Moorfields 眼科医院的研究职员利用深度学习技能设计了一款软件,该软件可以通过 3D 扫描识别数十种常见眼部疾病,并给出相应的治疗建议。

这项目是上述三个机构之间多年互助的结果。
虽然该软件尚未进行临床实验,但它不须要太久就可以实际运用到医疗当中。
DemMind Health 的卖力人 Mustafa Suleyman 在一份媒体声明中表示,该项目可以帮助天下各地的视力障碍患者进行及时的诊断和治疗。

这一研究结果揭橥在《自然医学》杂志的一篇论文中。
它基于深度学习的模式,利用算法来识别数据中的常见模式。
而诊断的依据则是光学相关断层扫描( OCT )对患者眼睛进行 的 3D 扫描结果。
这一过程大约须要 10 分钟,它须要从眼睛内部表面反射近红外光进而创建组织的 3D 图像,这是评估眼睛康健状况的常用方法。

该软件学习了约 7,500 名患者的近 15,000 次 OCT 扫描结果。
这些病人都在欧洲和北美最大的眼科医院 Moorfields 接管治疗。
该系统还学习了年夜夫进行的扫描和诊断结果。
由此,它学会了先识别眼睛的不同解剖学元素,然后根据扫描得到的疾病迹象推举治疗方案。
在一项测试中,AI 的判断与八位年夜夫共同做出的诊断进行了比较,该软件在 94%的情形下都做出了相同的判断。

DeepMind推出AI可检测超50种眼疾诊断准确率达94

这样的结果非常令人愉快,但医学专家仍旧担心如何将 AI 系统运用到实际的诊疗事情中。
放射学家 Luke Oakden-Rayner 表示,人工智能的进步正在迅速推动我们走向一个迁移转变点,在这个迁移转变点,软件不再是帮助年夜夫的工具,而是能代替人类做出判断。

4 月,FDA 批准了第一个许可 AI 在没有人监督情形下做出判断的操持,巧合的是,这个软件也关于眼部扫描。
但它只针对一种疾病,而 DeepMind 可以诊断 50 种。

然而将 AI 用于医疗也存在一定风险。
我们无法准确阐明人工智能系统的某些决策。
而且,正如我们在自动驾驶汽车车祸中所看到的那样,打算机总是有可能犯下致命的缺点。

来自 DeepMind,UCL 和 Moorfields 的研究职员都考虑到了这些问题,并在软件中设计了许多办理此类问题的功能。

首先,该软件不依赖于单一算法做出决定。
它的每个算法都是独立的,这样任何非常的缺点都将被其他多数算法纠正。
其次,系统不是为每次诊断得出一个唯一的答案。
相反,它可以供应多种可能的阐明,以及对每种阐明的置信度。
此外它还会显示了是如何标记患者眼睛的部位,让年夜夫更有机会创造缺点结果。

图| DeepMind 诊断案例,大多数方框显示了 AI 如何标记 OCT 扫描的部分,左上角可以看到它的推举和置信度(图片来源:UCL,Moorfields,DeepMind 等)

但更主要的是,该软件不是一个大略的诊断工具,还可以根据患者的情形判断哪些患者须要优先治疗。

它的每一个功能都会减慢算法的速率,让我们有机会进行人为干预。
但是,真正的磨练将在真正的临床环境时涌现。
DeepMind 表示希望能尽快开始临床试验。

除此之外,这项研究作为 AI 公司如何利用有代价的数据获益的一个案例,也很有趣。
详细而言,DeepMind 过去曾因从英国公共帮助的国家康健做事(NHS)获取患者的数据而受到批评。
2017 年,英国的数据监管机构乃至裁定该公司在 2015 年达成的协议是非法的,由于它无法准确奉告患者他们的数据会如何被利用。

但如果不该用这些数据,本日的成果是不可能涌现的。
只管这次研究中利用的是匿名信息,但根据这些数据建立的诊断软件仅属于 DeepMind。

该公司表示,如果该软件被批准在临床环境中利用,它将免费供应给 Moorfields 的临床年夜夫,为期五年。
但这并不能阻挡 DeepMind 将软件出售给英国或其他国家的医院。
DeepMind 说这种交易是该行业的标准做法,且它在这项研究中投入了大量资金来创建算法。
它还指出,这些数据可供公众年夜众和非商业医学研究利用。

只管如此,最近由 DeepMindn 内部成立的审查小组表示,公司须要将其业务模式及与母公司谷歌的关系变得更加透明。
随着 DeepMind 越来越靠近利用 NHS 数据光降盆自己的商业产品,这种审查可能会越来越严格。

只管存在争议,但毫无疑问,这一算法是一项极大的进步。
据估计,全天下失落明的人数人数超过超过 2.85 亿人,而眼疾则是造成这种现状的最紧张缘故原由。

OCT 扫描是创造眼病的一个很好的工具(2014 年仅在美国就完成了 535 万例),但对扫描结果进行剖析须要大量韶光,这给这给诊断过程带来了阻碍。
如果算法可以帮助年夜夫对判断患者的优先级,对患者进行分类,这会极大优化诊疗过程。

同样参与了研究的 Moorfields 眼科顾问 Pearse Keane 博士在一份媒体声明中说:“正在进行的 CRT扫描 已经超出了专家能够进行剖析的速率。
这可能延误诊断和治疗。

如果能够及早诊断和治疗眼部疾病,我们就能有更好的机会拯救患者的视力。
随着进一步研究的进行,未来的眼疾患者将可以得到更好更准确的诊断和治疗。