市价毕业季，百度吴甜以浙大师姐的身份开启了在线讲堂，以百度的事情为例，生动又系统的讲解了人工智能技能的实践与创新，帮助学弟学妹们加深对人工智能行业的理解，并解答了关于AI技能发展的专业问题。在线收听的浙大师生们频频向这位新晋“技能流主播”双击点赞，不少参与者在收听分享后，纷纭表示不过瘾，希望师姐“加更”。
近十年，人工智能逐渐走入人们的视野，成为大热风口，但在此之前，吴甜就已经专注于人工智能领域多年，且见证了NLP等根本技能的快速发展。这次，吴甜从百度AI技能展开，详细先容了百度大脑的技能布局，从领先性及易用便捷角度先容了作为主要开拓工具的深度学习平台飞桨，以及语义理解技能办理方案文心ERNIE和智能对话定制与做事平台 UNIT，并环绕新冠疫情带来百度AI在战疫方面的突出表现。在分享末了，吴甜也针对听课群体的特点，描述了深度学习开拓者的学习舆图，先容了AI Studio学习实践社区、各种AI大赛、亿元算力支持、AI人才认证、就业、PPDE操持等百度在AI人才培养方面的诸多举措，希望帮助更多学弟学妹通过飞桨的社区和平台能够与更多的开拓者互换，收成发展。
百度天然具有AI基因，百度大脑是百度AI技能多年积累和业务实践的集大成者。吴甜先容，百度大脑由根本层、感知层、认知层和平台层以及AI安全组成。根本层为大数据、算法以及算力的支撑；感知层包括语音、视觉以及AR、VR等能力；认知层紧张包括自然措辞处理和知识图谱；平台层包括飞桨、百度大脑开放平台等，助力AI运用创新；此外还有AI安全技能进行保驾护航。
语音技能作为主要的根本技能，一贯保持高速发展，吴甜用视频案例为大家展示了语音技能的发展水平。基于百度自主研发的SMLTA流式多级截断把稳力模型，语音识别准确度大幅提升。2019年百度输入法发布会上，一段中英殽杂的“职场rap”被百度输入法准确识别，语音识别已达到中英文自由切换均可高质量识别的水平。在一段“调戏”小度音箱的视频中，打开小度的极客模式，不仅不需重复“小度小度”唤醒词，小度还可以准确区分对话与需求，而这正是全双工免唤醒能力的表示，在此能力下，人机交互越来越顺畅。吴甜还为大家播放了多种不同风格的音频，而这些可以媲美人声的音频都是由AI语音合成，并通过风格和音色迁移技能实现的。
小浦、移娃等数字人小姐姐的涌现，收成了现场一大波点赞。在谈到虚拟形象合成技能时，吴甜播放了一段数字人合集视频，来自百度智能云与浦发的小浦、中国移动的移娃、澎湃的小菲等虚拟数字人都源于相同的虚拟形象合成技能，但形象风格各不相同，在百度技能的支持下虚拟数字人“女团”也将走入更多行业。
除了类比人的感知能力的语音视觉技能，还有类比人认知能力的措辞与知识技能。
吴甜详解了基于知识图谱的视频理解，在感知技能提取特色的根本上，领悟了知识推理和打算，对全体视频的内容有更深度的理解。此外，措辞和知识技能在医疗行业的运用，也可以在赞助诊疗、合理用药、病历质控等场景起到切实的帮助浸染。百度研发的ERNIE全面刷新了NLP多项任务的效果，机器同传方面，百度先后提出了一系列新模型，在语音容错、平衡质量与时延、语篇翻译连贯性和端到端同传模型等方面取得打破，并研发了高质量、低时延的机器同传系统。在疫情分外期间，支持了多场远程会议直播的同声传译。
“深度学习框架在技能栈当中的位置类似于操作系统的位置。由于它向下和芯片、指令集的设计干系，向上和大量的运用处景是非常干系的。”在先容了各种技能成果后，吴甜带领大家将目光转向AI开拓平台及工具层面。百度的深度学习平台飞桨是海内首个开源开放、技能领先、功能完备的家当级深度学习平台，包含核心框架、根本模型库、端到端开拓套件以及工具组件，具有开拓便捷的深度学习框架、超大规模深度学习模型演习技能、多端多平台支配的高性能推理引擎以及家当级开源模型库，四大技能上风。近期，飞桨还针对兴旺的家当需求推出了企业版，包含零门槛AI开拓平台EasyDL，以及面向大企业的全功能AI开拓平台BML。
此外，吴甜还着重提到了飞桨的预演习+迁移技能。她先容，飞桨供应了许多基于百度大数据所演习出来的预演习模型，这些网络构造繁芜的大模型与特定场景中的小数据量进行迁移学习之后，可以形成非常出色的场景模型。比如，口罩人脸检测模型正是基于ICCV19 Wider Challenge人脸检测竞赛冠军底座模型，加上真实口罩数据微调实现的。在垃圾分类场景中，飞桨也起到了提高效率、准确率的浸染。据吴甜先容，采取飞桨的目标检测和图像分割模型，可以实现塑料瓶的细分以及塑料瓶中央点的检测，使垃圾分拣更准确高效，同时通过Paddle Lite，可以高效支配集成到垃圾分拣的产线上。在武汉的一家垃圾分拣厂，采取了这样一套技能办理方案后，分选效率从93%旁边提升到了97%以上，替代了4-6个操作工人的人力本钱。
NLP的研发范式也已进入以预演习+微调的全新时期，依托于ERNIE的技能打破，百度推出了语义理解技能办理方案，旨在让企业大略、高效灵巧地定制开拓最领先的NLP模型。目前，文心通过飞桨企业版EasyDL、BML为企业供应平台化做事。以百度Feed流运用为例，文心ERNIE技能办理方案，使得视频推举的干系性提升了8%，更好地知足了用户需求。
吴甜还先容了可以帮助利用者快速构建专属对话产品的对话平台百度UNIT。她从任务式对话和问答对话等方面深入浅出地展示了UNIT在定制对话过程中起到的浸染。针对不同的对话需求，UNIT均供应了相应的技能与功能支持。同时，在对长对话的理解处理，与语音技能的领悟方面，UNIT也做了很多事情。以智能客服为例，UNIT不仅能听懂用户的诉求，还能基于与用户的对话剖析发掘用户深度的诉求。
在疫情期间，百度与互助伙伴，生产了一系列的AI抗疫产品，比如社区疫情防控系统、疫情问答机器人、地铁口罩检测等等，快速实现了运用落地，为疫情防控供应了及时有力的帮助，用科技创造了代价。
同时，百度一贯致力于打造AI学习社区。比如AI Studio为广大开拓者的学习与实训，供应了超过45万个精选项目，亿元免费算力；算法赛、创意赛、家当赛三大类型赛事整年无休，以赛匆匆学，近一年累计举办50多场，这些对付学生群体进行开拓带来便捷。
分享末了，浙大学子踊跃提问，吴甜逐一解惑，分享了关于医疗AI、通用型NLP、强化学习等方向的见地。吴甜认为，AI须要跟行业自身的问题结合进去，通过飞桨等平台、工具与行业场景相结合，在运用中不断迭代。关于人工智能的边界问题，吴甜表示“人工智能技能与运用越来越广泛结合，在能够定义问题的场景中发挥出了其代价，但有如通用对话系统是通向通用人工智能的主要技能打破，这个打破还未真正到来”。