1985年，英国卡尔顿电视台第四频道决定推出一档自己的音乐视频节目，但在当时的英国，类似的节目层出不穷，新节目要想快速受到欢迎，并不随意马虎。
导演洛基·莫顿主导的团队想出了一个新办法：在主持人身上做文章。
接下来节目播出时，涌如今电视机屏幕里的，是穿着深色西装，常日会搭配一个太阳镜的“AI主持人”Max Headroom。
后来，外界把Max Headroom称为“第一位打算机天生的电视节目主持人”。
不过，这个所谓的“AI主持人”实在是个假AI，当时的打算技能还不足前辈，全运动、语音同步的人头无法用于电视连续剧。因此除了角色的宣扬之外，Max Headroom的真实形象并不是电脑天生的，而是由真人演员扮演，为了拍摄要经历长达四个半小时的扮装。
时隔近40年后，比Max Headroom更前辈的虚拟人开始大范围进入大众的视野。
这一次可是货真价实的虚拟人，他们可以直播带货、可以像人工客服那样与人对话、也可以像明星那样登台演出。
随着越来越多的虚拟人开始涌现，这门新兴家当也迎来了一轮爆发性增长，入局的公司越来越多，他们对商业模式的探索也越来越清晰。
这篇文章，我们将重点磋商：虚拟人到底是一门若何的家当？它的技能壁垒高不高？又凭什么赢利？
一、进化：虚拟人是如何越来越像人的？
Max Headroom出身于虚拟人抽芽阶段，同期还涌现了天下首位虚拟歌姬林明美。
只不过，在1980年代，这些虚拟人的拟人化程度很低，紧张依赖手绘制作，仅仅是在形状上实现了对人类的模拟。
2000年往后，CG（打算机动画）、动作捕捉等技能不断改造，逐渐替代了早期手绘制作的办法。比如2001年上映的《指环王》中咕噜角色，便是由CG和动作捕捉技能创造出来的。
这一期间，涌现了第一个征象级的虚拟数字人：初音未来，一个3D虚拟偶像。
初音未来实在是一款歌曲合成软件，当时Crypton Future Media以雅马哈的Vocaloid系列语音合成程序为根本，开拓了音源库，并以此制作、发售了虚拟歌姬角色主场系列。
后来2012年出道的中海内地女虚拟歌手“洛天依”，同样因此雅马哈公司的Vocaloid3语音合成引擎为根本，制作的虚拟偶像。
但不论是“初音未来”还是“洛天依”，间隔我们现在看到的虚拟人都还很远，由于即便有了CG、动作捕捉等关键技能的加持，但他们还是无法实现一个最主要的功能：与人交互，也便是说，虚拟偶像没有人格化。
直到2016年往后，虚拟人才开始变得越来越像“人”。
这一年，谷歌AlphaGo降服围棋冠军李世石，成为第一个击败职业九段的打算机围棋，人工智能开始走入"大众年夜众视野。
语音识别、自然语音处理、语音合成、语音驱动面部动画等技能、以及深度学习算法上的打破，为虚拟人的发展供应了技能支撑。
大略来说，以前要天生一个虚拟人，可能须要动画师、建模师将人物形象一笔一笔、一帧一帧画出来，完成原画建模之后，再通过实时渲染、真人动作捕捉等技能才能够实现，个中耗费的韶光本钱及资金本钱都比较高，紧张用在影视娱乐行业，比如数字替人。
但AI技能发展起来后，需求方可以直策应用AI来完成形象建模与后续的驱动、渲染，或者最初的形象建模靠人工，后续的驱动靠AI来完成，在拟人化程度不断提高的同时，也在很大程度上简化了制作流程、降落了制作本钱。
比如2021年初，虚幻引擎的开拓商Epic Games发布可天生高保真角色形象的工具Metahuman Creator，基于预先制作的高品质人脸素材库，许可用户以自动稠浊、手动调节的办法来快速天生虚拟人，小团队也可以借助这一工具快速天生自己的作品主角。
这一期间，我们看到的虚拟人形象，便是常驻主持人阵营的“小漾”、可以作诗作曲的清华大学虚拟学生“华智冰”、新晋带货达人“AYAYI”了。
二、家当：谁在做虚拟人？
去年，“元宇宙”的观点大火，带火了虚拟人。AYAYI、艾灵、华智冰、小诤、小漾、柳夜熙等浩瀚虚拟人被推出。
紧接着，行业掀起了一股投资热潮。
开源证券在一份研报中指出，仅在2021年下半年，就有近20家干系企业完成了融资，包括IDG成本、红杉中国、顺为成本等明星投资机构。
不过，虚拟人受到广泛欢迎并非只由于“元宇宙”的推动，如我们上文所述，AI和深度学习等技能的打破在很大程度上降落了虚拟人的制作门槛，以是技能进步，才是虚拟人火爆起来的根本推力。
尤其对完备依赖AI驱动的虚拟人而言，末了呈现出来的效果，受到语音识别（ASR）、自然措辞处理（NLP）、语音合成（TTS）、语音驱动面部动画（ADFA）等技能的共同影响。
换言之，只有具备了以上几个技能要素，一个虚拟人才能够看得见、听得懂、会思考、能回答、能呈现。
因此，想切入这一行业的玩家，须要具备以上某项或者几项上的技能能力。
当前数字虚拟人家当链分为三层：
根本层：紧张供应建模/渲染引擎等根本硬件和软件。
数字虚拟人视觉制作部分的工业化流程，涵盖了建模、骨骼绑定、动捕、面捕、渲染、材质解算等各个环节，须要用到显示设备、光学器件、传感器等硬件产品，建模绑定、渲染引擎等软件产品。
这一层做得比较好的大多数是外国公司，比如大家熟知的《王者光彩》《原神》，便是基于美国Unity公司的渲染引擎创作出来的。
平台层：供应软硬件系统、生产技能做事平台和AI能力平台。
入局的中国企业大多数位于这一层。比如AI四小龙商汤、云从、依图和旷视，比如在语音识别领域做得比较好的科大讯飞。
还须要特殊关注的是百度、腾讯、阿里等头部综合大厂，他们基于自身在底层技能、硬件架构上的沉淀，在家当链布局时会相对全面，每每会供应相应的数字人技能做事平台，以及面向不同行业的办理方案。
比如网易的伏羲，能够供应游戏行业办理方案、空间智能互动办理方案、文旅虚拟代言人办理方案等等；
比如阿里有一个用在电商上的AI虚拟模特塔玑，商家只须要上传一张商品的平铺图，就可以天生模特的实拍图；
比如百度智能云推出了智能数字人平台曦灵，致力于打造智能的做事型&演艺型数字人，还推出了基于终端实时渲染的虚拟形象智能交互办理方案。
运用层：虚拟人所运用的各个场景。
比如，相比拟较成熟的影视、传媒和游戏领域，以及金融、文旅等，这也是数字虚拟人实现商业化的主要路子。
三、代价：虚拟人靠什么商业化？
随着虚拟人的不断涌现，外界对这一家当的市场前景，给出了较为乐不雅观的预测。
量子位在《数字虚拟人深度家当报告》中预测，到2030年，我国数字虚拟人整体市场规模将达到2700亿元。
乐不雅观预期背后，首先须要理解的一点是，虚拟人到底能带来哪些代价？这决定着这个行业的天花板，以及家当链干系参与方如何商业化。
从运用层来看，当前主流的虚拟人可以分为两种类型：做事型虚拟人和身份型虚拟人。前者紧张用于代替真人做事，是现实天下中做事型角色的虚拟代表；后者多为虚拟IP/偶像，意在推动虚拟内容的生产，也可以是虚拟天下里用户的第二分身。
举例解释，拿下万科精良新人奖的员工“崔筱盼”、浦发银行的数字员工“小浦”，都是做事型虚拟人，他们的涌现，是要能实打实地帮助到企业；而乐华娱乐的虚拟偶像团体“A-soul”、靠短视频火起来的柳夜熙、与周深一起登台演唱的“邓丽君”，都是身份型虚拟人。
详细到运用处景、商业模式上，这两类虚拟人有着较大差异。
做事型虚拟人更多面向to B市场，更主要的是如何通过AI来为企业赋能，经济效益不在于直接创造增量收入，而是降落人力本钱。网易伏羲营销卖力人汤银辰就曾公开表示，虚拟人实质上的逻辑是降本增效，让AI更好地做事于人类。
由于现实中有很多大略、重复的事情，是可以被虚拟人所替代的，并且AI犯错的几率比真职员工还要小，还不受空间、韶光的限定。
对入局的企业来说，他们可以向外供应成熟的做事型虚拟人、可以供应某项或多项技能，也可以为不同行业供应个性化的定制方案与做事。
这磨练的公司底层的AI实力。
比如百度打造的首个可交互虚拟偶像度晓晓，她聚合了百度在多模态交互、3D数字人建模、机器翻译、语音识别、自然措辞理解等多项技能上的能力，乃至能在高考语文作文中拿下高分，创作的画作还能参加西安美术学院毕业展。
身份型虚拟人更多面向的是to C市场，目前紧张集中在游戏、传媒领域，变现模式以打造虚拟偶像或虚拟IP为主，先扩大C真个粉丝流量，再通过流量进行变现。
比如，AYAYI在小红书亮相1个月后，就相继与娇兰、保时捷等国际大牌达成了互助，2021年9月成为阿里巴巴的首个数字职员工，担当天猫超级品牌日的数字主理人；虚拟人翎 Ling同样成为商业宠儿，与VOGUE、奈雪的茶、特斯拉、乐町、KEEP 等品牌进行了跨界互助。
也便是说，身份型的虚拟人，商业模式的核心是粉丝经济，类似于真人明星，通过品牌推广、代言、参演节目、直播打赏、发布音乐专辑、售卖周边等办法进行变现，特点是能够带来较高的收入增量。
乐华娱乐的泛娱乐业务收入从2020年的2110万元增长至2021年的3790万元，紧张缘故原由便是虚拟艺人组合A—SOUL的商业发展产生的收益，安信证券估量，A-SOUL贡献了约1700万的增量收入。
但这类虚拟人的哀求也会相对较高，如何打造出一个一线的虚拟偶像，并且确保它能长期留在一线，本来就非易事，这磨练的，实在是品牌对IP、内容的长期运营能力。
从更宏不雅观的环球视角来看，在这一层面，中国是掉队欧美的，毕竟，有太多中国企业都想成为迪士尼，但他们终极都渐行渐远。
缘故原由在于，与国外成熟的IP运营体系比较，海内文娱公司虽然已经有了IP的构建意识，但是IP持续更新与运营能力有所欠缺。
虚拟人家当是一次实现追赶乃至反超的机会，但已经处在或者即将进入这一家当的公司须要想好，要短期的利益还是长期的数字资产，在新一轮的IP孵化与商业化机会面前，这很可能会决定他们能在这个行业走多远。
作者：王玲；编辑：祝彰；公众年夜众号：数智界（ID：gh_1eabea2d9bab）
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