是否曾想过风雅调度图像的每个部分？现在可以了。这个框架超越传统工具，许可你为每个区域乃至每个像素指定精确的修正程度，为图像编辑和天生打开了无尽可能性。
紧张特点：
精准编辑掌控
引入“变革舆图”观点，使您能够为每个像素或区域指定不同的变革程度。这种掌控超越传统工具，许可更为繁芜的图像调度。
文本勾引的图像修正
利用文本提示勾引图像修正，使专业级图像创为难刁难非专业用户也变得轻松。
软添补技能
软添补在补充图像空缺或修复图像部分时，能够微调周围区域，确保新内容与原图无缝领悟。
强度扇
可视化不同编辑强度效果的工具，帮助用户直不雅观比较并选择最得当的编辑强度。
无需演习
操作仅在推理阶段进行，无需额外的模型演习或微调。
与现有模型兼容
与现有的扩散模型（如Stable Diffusion XL、Kandinsky和DeepFloyd IF）无缝集成，增强编辑和天生能力。
来看一个实际的例子：
假设你是个画家，心血来潮想画一副展现四季变迁的画。画面左边是春天的活气，右边是冬天的银装素裹，中间则是夏天和秋日的柔和过渡。
Differential Diffusion如何发挥浸染：
变革舆图的搞鬼
想象一下，通过变革舆图，你能给画里的每一块地方定制不同的“变身强度”。比如，春天的部分险些不变，冬天的部分狂热变身，而中间区域逐渐加强。这样的变革舆图直不雅观地见告Differential Diffusion系统如何处理画面的各个地儿。
悄悄填坑的技巧
软添补就像画面的润滑油，确保从春到冬的变革过渡自然无迹。举个例子，你要在秋日的地方丢些树叶，软添补就能奥妙地把这些树叶和地面领悟得天衣无缝，不会显得突兀。而且，树叶的密度可以按照变革舆图的规律，从左到右逐步减少。
强度扇的玩法
有了强度扇，你可以玩各种不同的编辑强度，看看从春天到冬天的转变有何不同。这样一来，你就能更直不雅观地比较，选出最适宜你画面意图的编辑效果。比如，调调秋日的颜色深浅，或者决定冬天雪花的厚度。
这便是Differential Diffusion的魔力，让你的画面变得活灵巧现，真切感想熏染四季的变幻。