教诲有什么用？
AI 真正引起我们思考的，是家庭教诲的浸染。
我先给大家先容一个观点：微调（Fine Tunning）。
大家可能都听说过大模型，像 ChatGPT 便是大模型，其他著名的大模型还包括海内的文心一言、智谱、Kimi、混元等大模型，国外的 Gemini、Claude、Sora 等大模型。每一个大模型，都可以理解为一个超级 AI。
超级 AI 大模型可以回答很多问题，但少了精确和个性化。于是在跟各行各业结合的时候，都须要进行行业风雅学习，一样平常称之为微调。
举个例子，超级 AI 可以回答一样平常的法律问题，但如果一家状师事务所想要用来给客户咨询，还须要用自己律所的大量案例细节，风雅化演习。再比如，现在很多公司供应了演习个人 AI 的做事，能演习出一个跟自己十分相像的 AI，替自己跟别人沟通，或者按某种标准，演习一个 AI 情人。
这些都是微调。
这对我们有什么启迪呢？
实在，父母家庭教诲的浸染，便是对孩子的微调。
前两天跟一个朋友谈天，她提及自己家三岁半的小女儿，常常说出一些让她意想不到的很成熟的话，对一些问题看得条理分明，说得有理有据。朋友以为自己从来就没有教过孩子这些话，不知道孩子是从哪儿学的。
我说：很多人有个误区，认为孩子说出来的话，要么是爸爸妈妈教的，要么是别人教的。如果孩子说出一些家人没教过的话，就大惊失落色：你是跟谁学的？但实在，孩子说的很多话不须要有人教，便是孩子自己说出来的。
朋友：这么小也会自己想出这么成熟的话吗？
我说：不要鄙视孩子，每个孩子是生下来就自带大模型的，他们天然有超强的数据处理能力。孩子的大脑，好比今的 ChatGPT 大模型还厉害，有了生活数据，他们能自己加工出结果。我们家长做的事便是给孩子的大脑大模型做做微调。
朋友：从来没这么想过……你这么一说，我的教诲焦虑少了很多……
人类大脑大模型，至少在现在阶段，比最厉害的超级 AI 大模型还厉害。
目前涌现的 AI 大模型，还到不了通用大模型的田地，目前只是措辞处理做到了相称好的程度，但是在机器视觉、多功能模块协同、抽象观点理解和推理、自主动机和反馈调节等方面，离人类的间隔还很远。AI 还是无法分辨什么是真实天下的知识，常有知识幻觉。前一段韶光还有 AI 大神讲过，演习机器视觉模型须要的数据量，是演习大措辞模型的很多倍，也要困难很多。
人类婴儿，这些能力都是先天具备的。
3 个月大的婴儿已经有基本的物理逻辑推理。婴儿的意图识别能力是细胞层面的，只要眼睛觉察到其余一张面孔眼角肌肉的轻微动作，就能感知对方的意图，以至于不会说话的 1 岁孩子就具备充分的“见人下菜碟”本能。婴儿也具备抽象观点理解的本能，这是学习措辞的根本。
谁是儿童大脑大模型的程序工程师？是大自然。
人类大脑是经由千百万年大自然数据演习，数据量好比今最厉害的超级 AI 还要大很多。虽然进化缓慢，但是进化机制带来的算法优化，一点都不弱于当今最顶尖的科学家体例的算法。
孩童出生的时候，大脑中的基本处理算法都是具备的。一个数据进来，神经元细胞的处理和打算原则是“出厂即带”的。措辞算法是天然配置在大脑里，只须要后天的数据输入，就能自行学会出生地措辞。后天教诲，实在是学习“本地数据”，例如民族措辞、家庭信息、父母风格、环境规则、时期知识等等。
换言之，家庭教诲是让孩子的大模型“本地化”。
因此，对 AI 的理解，可以在很大程度上卸下家长心里的压力。
你想想，当你用 ChatGPT 大模型演习一个自己的 AI 助手，是 OpenAI 工程师贡献大，还是你贡献大？你估计肯定知道，OpenAI 工程师做了 90%，你的微调最多 10% 功劳。
我们的教诲也是。孩子 90% 的能力是出厂大模型自带的。我们固然须要教诲，须要让孩子学习后天的数据，但我们不须要贪功，也不能贪功。
我们能做的，不外乎便是顺势而为，让孩子的先天算夜模型，发挥最好的浸染。
大概有人会问：不是说基因和后天教诲的浸染，差不多是 50%：50% 吗？怎么被你说的彷佛基因和后天教诲的浸染像 99%：1% 似的？
书上说的 50%：50%，只是阐明“人与人的差异，先天和后天成分分别能起到一半浸染”。这是肯定的。你的个人 AI 助理和我的个人 AI 助理，个中的差异一半是由于我们选择的大模型不同，一半是由于我们的个人数据不同。
但这不能抹杀大模型本身 90% 基石的浸染。
我们在大自然面前，谦卑一些为好。
那既然大脑大模型如此强大，家庭教诲是不是基本没有用？这个问题，涉及到学习的实质。
孩子是怎么学习的呢？最主要的办法不是“影象-输出”，而是“不雅观察-考试测验-反馈-改动”。
孩子的大脑算法，有很多是“出厂设置”。抽到什么水平的大模型，就像盲盒。但是家庭环境还是有主要意义，由于家庭供应了孩子大模型调试的反馈。
孩子通过在家庭中的不雅观察、考试测验、反馈，迭代自己的先天模型。孩子并不是直接理解父母说的措辞、讲的道理，而是通过生活不雅观察，反馈总结。
如果父母说“你该当学会掌握感情，你不应该这么乱发脾气”，然而父母在面对孩子时常常靠感情失落控、发火恫吓来达到目的，那么孩子不雅观察到的数据点是：“发脾气=有效掌握”，而学到的道理是“第一，生存之道：想办法躲避父母的发火；第二，强权和发脾气才能制住他人”。
孩子碰着的所有人和事，都会形成 ta 的数据点。
换句话说：孩子的大脑大模型供应了处理数据的方法，但是数据本身，会决定孩子终极学到的东西。
说得太抽象了是不是？普通一点说：家庭教诲的浸染，便是让孩子通过真实数据确认，自己大脑的模型打算是否精确。
父母不是孩子的工程师，父母是孩子的数据点。我们做好自己，孩子自然司帐算出要怎么生活。
2
AI 来了，要学什么？
很多人对这个问题揭橥过见地，最初是说情感和艺术，后来说还是要好好学编程，末了有些人悲观地认为，AI 取代普通白领事情险些是不可避免的，只有蓝领还有需求。各界大咖都揭橥过对付“AI 时期，教诲要怎么做”的不雅观点。
我在 7 年前写过这个话题，收录在《人之彼岸》一书中。我当初列了一些 AI 时期必备的能力，至今看来依然是有效的。
不过，最近我倒是对这个问题有了一些不同的新想法。
我的转变，紧张来源于对孩子的不雅观察。我女儿在五六岁的时候，曾经跟自己的腕表聊一个多小时，末了以为无聊了：AI 太傻了。我儿子在四岁多的时候，就喜好跟家里的 AI 健身镜谈天，一下子说“给我打开某某游戏”，一下子又说“给我唱首歌”。在我们童年时候看来，能和镜子说话，是属于《白雪公主》的邪术，但在幼儿看来，这便是最普通的运用。
这让我想到那个经典的说法：
“所有在你 15 岁之前出身的技能，都是平庸无聊的。所有在你 15 岁到 40 岁之间出身的技能，都是颠覆时期的伟大技能。所有在你 40 岁之后出身的技能，都是妖言惑众、歪门邪道。”
我们现在之以是对 AI 技能大惊失落色，要么是由于我们正处于个人奇迹的高峰期，想要捉住这波变革大赚一番，因此大肆吹嘘伟大；要么是由于我们已经老了，对跟上奇幻变革的技能没有信心，就一贯在说这波技能会让人类毁灭。
但对付孩子来说不是这样的。让我们惊呼的 AGI 技能，他们只以为天然如此。
孩子们生下来就生存在他们所处时期的技能之上。他们打开电子产品就会利用，而不会惊叹智好手机颠覆天下，他们打仗 AI 大模型，也不会说什么“哇机器人要取代人类了”，而只是会跟 AI 聊一下子，然后就通俗俗通、平平常常做自己的事情了
对孩子们而言，AI 便是这么平凡的事啊。
AI 来了，孩子们要怎么武装自己，面对时期发展呢？
对父母而言，答案很大略：让孩子具备和 AI 共舞的能力，然后就让孩子们自己去走自己的路吧。
我们并不知道 AI 技能在 20 年后会发展到什么方向，是由于我们已经是上一代人。20 年后 AI 科技的发展走势不是由我们的预测说了算，而是由现在的孩子们说了算。等他们终年夜，他们进了新的科技公司，或者创办了新的科技公司，他们想把技能发展成什么样，技能就会发展成什么样。
或者说：不是父母的预测，决定孩子的未来；而是孩子们未来的行为，决定父母晚年的未来。
我曾经也是一个对所有新科技激动不已、对预测未来激动不已的人，但自从我察看犹豫了我女儿无聊地和腕表谈天、儿子习以为常地和镜子谈天、对 AI 绝不惊异，我就意识到：未来不属于大惊小怪的我，而属于终年夜后能娴熟利用这些技能、乃至以为它们平庸无聊的孩子们。他们能站在技能的潮头，创造更新的事物。
每一代孩子，都站在技能的前沿。就像九十年代第一次拿到电脑、连上网络的我们。我们不须要父母的指示，乃至会主动屏蔽父母的指示。
AI 来了，要怎么做教诲？太大略了。让孩子用就好了。
我们成年人，可以做些什么呢？
第一，父母要谦卑一些。
这是我本日这篇文章最紧张的意思。我们不要自以为是地认为：我们的教诲决定孩子的命运。实际上，孩子头脑中自带的大模型，而他们会在他们的时期熟习节制新鲜事物，这些加起来才是他们未来的走向。
第二，父母要搭桥铺路。
哪怕是在九十年代或两千年，也只有少数人有机会用电脑、连接互联网。实在不完备是家庭条件限定，当时一台电脑和一根网线也没有多贵。而只是那个时候，全国很多很多家庭，并没有听说过这些新事物。我们在本日这个时期，没有能力旁边未来时期发展，但我们可以让孩子有机会打仗前沿科技。没有多难，也没有多贵。
第三，父母要给孩子积极的支持。
孩子在技能前沿时期的发展，紧张是他们自己根据生活不雅观察、探索反馈得到的结果。但我们父母也不是毫无建树，我们可以给他们所做的努力积极反馈，鼓励他们，让他们对付节制新技能、借助新技能做出了不起的事情，有内在信心。
有人预测，借助目前的 AI 技能，未来可能会涌现“一个 CEO+100 个 AI 员工”的公司，也便是每个人都可以借助AI补足自己的短板，做到自己想做的奇迹。这种情形下，孩子们能把握的机会远比我们想象的更多，问题只在于他们有没有勇气去探索考试测验。未来的工具无穷丰富，有勇气闯荡的人可以得到所有技能支持。
而他们的勇气，取决于我们。
这才是家庭教诲在 AI 时期的真正要义。