2018年5月3日，中国科学院发布海内首款云端人工智能芯片，理论峰值速率达每秒128万亿次定点运算，达到天下前辈水平。 新华社 金立旺/摄
2017年10月，在沙特阿拉伯都城利雅得举行的“未来投资倡议”大会上，机器人索菲亚被付与沙特公民身份，她也因此成为环球首个得到公民身份的机器人。图为2018年7月10日，在喷鼻香港会展中央，机器人索菲亚亮相主舞台。 ISAAC LAWRENCE/视觉中国
2018年11月22日， 在“伟大的变革——庆祝改革开放40周年大型展览”上，第三代国产骨科手术机器人“天玑”正在仿照做手术，它是国际上首个适应症覆盖脊柱全节段和骨盆髋臼手术的骨科机器人，性能指标达到国际领先水平。 麦田/视觉中国
犹如蒸汽时期的蒸汽机、电气时期的发电机、信息时期的打算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时期的决定性力量。环球家当界充分认识到人工智能技能引领新一轮家当变革的重大意义，纷纭转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。天下紧张发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、掩护国家安全的重大计策，力争在国际科技竞争中节制主导权。习近平总布告在十九届中心政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否捉住新一轮科技革命和家当变革机遇的计策问题。错失落一个机遇，就有可能错过整整一个时期。新一轮科技革命与家当变革已曙光可见，在这场关乎出息命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
观点与进程
理解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器仿照人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）”这一观点，标志着人工智能学科的出身。
人工智能是研究开拓能够仿照、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技能及运用系统的一门新的技能科学，研究目的是匆匆使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、笔墨识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路弯曲起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展进程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展进程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能观点提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的打破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始考试测验更具寻衅性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，持续赓续的失落败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是运用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代涌现的专家系统仿照人类专家的知识和履历办理特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际运用、从一样平常推理策略磋商转向利用专门知识的重大打破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取获胜利，推动人工智能走入运用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的运用规模不断扩大，专家系统存在的运用领域狭窄、缺少知识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺少分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技能特殊是互联网技能的发展，加速了人工智能的创新研究，匆匆使人工智能技能进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级打算机降服了国际象棋天下冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“聪慧地球”的观点。以上都是这一期间的标志性事宜。
六是发达发展期：2011年至今。随着大数据、云打算、互联网、物联网等信息技能的发展，泛在感知数据和图形处理器等打算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技能飞速发展，大幅超过了科学与运用之间的“技能鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技能实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技能打破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对付人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治天下、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些故意无意的“炒作”和缺点认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制订人工智能发展的计策、方针和政策，首先要准确把握人工智能技能和家当发展的现状。
专用人工智能取得主冲要破。从可运用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特界说务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、运用边界清晰、领域知识丰富、建模相对大略，形成了人工智能领域的单点打破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展紧张集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中降服人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业年夜夫水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、交融贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、方案、设计等各种问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统该当是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得打破性进展，但是通用人工智能领域的研究与运用仍旧任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在观点抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没聪慧、有智商没情商、司帐算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类聪慧还相差甚远。
人工智能创新创业风起云涌。环球家当界充分认识到人工智能技能引领新一轮家当变革的重大意义，纷纭调度发展计策。比如，谷歌在其2017年年度开拓者大会上明确提出发展计策从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年环球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；环球有名风投调研机构CB Insights报告显示，2017年环球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共得到投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能家当发展的计策高地。信息技能和家当的发展史，便是新老信息家当巨子抢滩布局信息家当创新生态的更替史。例如，传统信息家现代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时期信息家现代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、打算芯片、根本软件、图形处理器等技能生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和运用生态系统。目前智能科技时期的信息家当格局还没有形成垄断，因此环球科技家当巨子都在积极推动人工智能技能生态的研发布局，全力抢占人工智能干系家当的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和家当变革的核心力量，正在推动传统家当升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，须要抓紧供应办理方案。
趋势与展望
经由60多年的发展，人工智能在算法、算力（打算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了主冲要破，正处于从“不能用”到“可以用”的技能拐点，但是间隔“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会涌现若何的趋势与特色呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的超过式发展，既是下一代人工智能发展的一定趋势，也是研究与运用领域的重大寻衅。2016年10月，美国国家科学技能委员会发布《国家人工智能研究与发展计策操持》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开拓团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造办理天下上统统问题的通用人工智能”这一目标提高。微软在2017年景立了通用人工智能实验室，浩瀚感知、学习、推理、自然措辞理解等方面的科学家参与个中。
从人工智能向人机稠浊智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个主要研究方向。人机稠浊智能旨在将人的浸染或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地办理繁芜问题。在我国新一代人工智能方案和美国脑操持中，人机稠浊智能都是主要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当古人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是须要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定运用处景、人工采集和标注大量演习数据、用户须要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研职员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降落职员本钱。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又非常繁芜，其发展须要与打算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度领悟。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技能的打破，脑与认知科学的发展开启了新时期，能够大规模、更风雅解析智力的神经环路根本和机制，人工智能将进入生物启示的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和生理学等学科的创造，将机理变为可打算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学乃至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能家当将发达发展。随着人工智能技能的进一步成熟以及政府和家当界投入的日益增长，人工智能运用的云端化将不断加速，环球人工智能家当规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技能的运用将为经济发展注入新动力，可在现有根本年夜将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采取至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技能和家当的发展日趋成熟，对生产力和家当构造产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时期》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业运用的需求牵引下，须要冲破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技能与社会各行各业的领悟提升，培植多少标杆性的运用处景创新，实现低本钱、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员司帐划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣告《法国人工智能计策》，目的是欢迎人工智能发展的新时期，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资计策2018》重点推动物联网培植和人工智能的运用。天下军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防计策》报告即钻营通过人工智能等技能创新保持军事上风，确保美国打赢未来战役；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的康健可持续发展，使其发展成果造福于民，须要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制订完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和法律研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中央，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等家当巨子牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于全体人类的办法促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要复苏看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特殊在根本研究、技能体系、运用生态、创新人才、法律规范等方面仍旧存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中心、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总布告在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化事情会议、十九届中心政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展方案》，将新一代人工智能放在国家计策层面进行支配，描述了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发上风，把握新一轮科技革命计策主动。国家发改委、工信部、科技部、教诲部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为环球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能运用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域揭橥的论文数量已居天下第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纭成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教诲科研活动非常生动。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新侧重于技能运用，在根本研究、原创成果、顶尖人才、技能生态、根本平台、标准规范等方面间隔天下领先水平还存在明显差距。在环球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司Compass Intelligence对环球100多家人工智能打算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。其余，我国人工智能开源社区和技能生态布局相对滞后，技能平台培植力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制订人工智能国际标准的积极性和力度不足，海内标准制订和履行也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还短缺深度剖析，制订完善人工智能干系法律法规的进程须要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、运用处景、数据资源、人力资源、智好手机遍及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合上风，人工智能发展前景看好。环球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展方案》提出，到2030年人工智能核心家当规模超过1万亿元，带动干系家当规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望填补人口红利的不敷。
当前是我国加强人工智能布局、收成人工智能红利、引领智能时期的重大历史机遇期，如何在人工智能发达发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国聪慧等，须要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一贯处于高位，有高潮必有低谷，这是客不雅观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍旧须要中长期理论和技能积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和领悟是个长期过程，很难一挥而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技能的局限性，充分认识到人工智能重塑传统家当的长期性和艰巨性，理性剖析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能康健可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿根本理论是人工智能技能打破、行业改造、家当化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得终极的话语权，必须在人工智能根本理论和前沿技能方面取得重大打破。我们要按照习近平总布告提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的哀求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性打破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技能创新生态供应领先超过的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技能创新生态布局相对滞后，技能平台培植力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技能，加快建立新一代人工智能关键共性技能体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技能牢牢节制在自己手里。要着力戒备人工智能时期“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研领悟等；“核”指核心关键技能与器件，如前辈机器学习技能、鲁棒模式识别技能、低功耗智能打算芯片等；“高”指高端综合运用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技能带动性的根本理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技能标准的培植、产品性能与系统安全的测试。特殊是我国在人工智能技能运用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制订方面应该节制话语权，并通过履行标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的环球管理。目前看，发达国家通过人工智能技能创新掌控了家当链上游资源，难以超出的技能鸿沟和家当壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为环球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠环球的人工智能技能和运用平台，合营“一带一起”培植，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
来源：《求是》2019/04
作者：谭铁牛中心公民政府驻喷鼻香港特殊行政区联结办公室副主任、中国科学院院士