中美之间的科技竞争，这是牵动国民气弦的话题。眼下，无论是中国的新打破还是美国的新发明，无论是美国公司裁员还是中国企业被制裁，每一件都会成为热点新闻。中美科技竞争乃至科技战，注定会是未来20年这个天下的主旋律。这样一个伟大的话题，须要层层剥开来谈。
中国正在建立共同的决心
一项伟大的奇迹，从构想到实现，会有一个漫长的奋斗过程。但如果连想法都没有，那就只是笑谈了。攫取工业革命的领导权是激动民气的口号，但至少在中美科技战之前，中国是从来没有争取工业革命领导权的想法。
2011年，胡鞍钢教授就提出过类似的口号。那时候第四次工业革命到底是什么大家还不清楚，但是少数专家和网友说的话代表不了国家意志。
外国人也这样讲过。2016年，天下经济论坛（也便是达沃斯论坛）创始人和主席施瓦布就预言中国将成为第四次工业革命的领军者。我们当然希望施瓦布教授的预言可以实现，但2016年的中国是什么情形呢？
那个时候，中国一流的科技公司大部分还在看美国的芯片制订产品线方案。最精良的科技公司中，遐想在看英特尔；小米在随着高通的同时已经开始了困难的自研芯片项目，这项奇迹到本日都不是很成功。只有独一无二的华为，经由几代产品的努力，自研的手机芯片已经开始收结果实，并在无线通信的5G赛道上走到了前面。
那个时候，你如果去创业，做市场上还没有的产品，恐怕很难从风险投资商那里拿到钱。如果做美国人都没有在研究的东西，恐怕就没人乐意跟你谈了。
那几年有一个盛行的口号叫“弯道超车”。弯道超车的意思是要做一个敏锐的跟随者，力争在技能换代时走到前面。现在回过分来看，弯道超车有成功的例子，比如中国的电动汽车家当；也有很多失落败的例子，路跟错了、跟不上，乃至原来便是忽悠。但“弯道超车”不是做领军角色，领军者须要能在不断创新的过程中开辟一条道路，让大家跟随。
2016年的中国，是没有想过做工业革命的领军者的。有一个词叫“路径依赖”，改革开放40年我们在学习、跟随美国和西方的道路上取得了巨大的造诣，为什么要改变呢？
改变来自外部。2018年底，特朗普在对华贸易战的根本上展开了对中国的科技封锁战。这才让很多国人意识到，40年后，这条路可能走到头了。
故意思的是，中美贸易战打起来的时候，海内有不少声音主见对美国让步。但科技战打起来的时候，险些听不到主见屈膝降服佩服的声音，对付中国，放弃发展高科技根本不是一个可选项。这一点，中国人和日本人很不一样。上世纪80年代，当美国以《广场协议》、《美日半导体协议》对日本进行打压时，日本没有做出什么像样的反抗，就放弃了对信息家当领导权的争夺；险些是拱手让出了包括半导体芯片在内的很多新经济赛道，大概他们内心相信这些高等家当只能由欧美人玩。
而中国面对晶圆制造和芯片禁运时，举国高下的反应是我们绝不能被卡脖子，我们要有自己的芯片家当！
科技领域，是中美在世界大变局争斗中的一个主要沙场。在美国领导的天下秩序下，中国很有点儿被逼上梁山的意思。
既然不能走现有的道路，就走自己的路。要走在最前面成为领导者，不能领导就会随时面临打压。科技战的头两年，国家的大部分精力、投资界的大部分钱，都注入到了入口替代事情。但短期无法进行入口替代的领域就必须考虑不同的路线。
从2021年下半年，国家重新强调科技创新特殊是颠覆性创新，风险投资对峙异风险的原谅也越来越多。争取工业革命的领导权，须要我们各级政府领导、最精良企业的管理层、大批最有才华的科研事情者，凝聚共同的决心。我觉得，中国正在建立这种共同的决心。
什么是第四次工业革命？
人类历史上已经发生过三次工业革命。第一次因此发明蒸汽机为代表的机器化革命，当代工业由此出身。第二次是十九世纪末电力的发明和遍及。第三次工业革命也和电有关，是上世纪50年代开始的以发明晶体管、集成电路和电子打算机为代表的信息革命。数字化彻底改变了天下和我们的生活。
一些不雅观察家认为，人类正在进行第四次工业革命。虽然海内的胡鞍钢教授更早利用这个词，国际上把这个观点的发明归于之前先容过的施瓦布（2016岁首年月次揭橥）。前三次工业革命是历史的追认，第四次工业革命是当代人的自封。详细的内容有很多，有些新技能已经开始投入利用，也有一些还在研发、酝酿之中。不同的作者会有不同的定义。
这个自封的第四次工业革命会不会得到历史的认可？50年、100年往后，人们会不会认可本日的科技进步是第四次革命，而非第三次革命的延续？让我们核阅一下第四次工业革命的内容和他们的革命性。
第四次工业革命最公认的内容是人工智能（AI）。AI的革命性毋庸置疑，它乃至可能革掉人类自己的命，科幻小说中机器人消灭人类的场景在本日看来并不是杞人忧天。但纵然知道这个风险，争夺天下领导权的大国也绝对不敢放弃AI研究，否则未来战役中你国的士兵要用血肉之躯去对抗别国的机器人。
言归正传，由AI、3D打印等数字技能助力前辈数字化生产（ADP）是第四次工业革命的主要内容。革命有可能会引起社会动荡，施瓦布本人对AI的社会后果不无忧虑，由于大量脑力劳动和技能性体力劳动的事情岗位会被AI取代。
第四次工业革命的特点是数字天下、物理天下和生理天下的领悟。我们来看第四次工业革命的另一个领域：绿色能源。原来用在信息家当的半导体技能转入能源行业——光伏技能很可能消灭第一次工业革命建立起来的弘大的化石能源家当（煤炭、石油、天然气），让人类实现二氧化碳零排放。
在能源的利用一端，更节能的半导体LED取代了传统的热光源。电动汽车正行驶在取代汽油车的路上，电动汽车须要比汽油车更多的半导体芯片。和AI结合的汽车能够自动驾驶，人类驾驶员得到理解放。自动驾驶的汽车将更安全，未来的城市道路将不须要红绿灯，由汽车的AI通过5G网络快速会谈协商通畅。
在天上，小型无人机已经是电动的了，利用四旋翼而不是像直升飞机那样的单旋翼。单旋翼翱翔器为了掌握方向须要一个繁芜的机器装置，而四轴翱翔器可以方便地用打算机掌握从而让机器设计大略化。
虽然万物成长靠太阳，植物的光合浸染只能利用阳光中两个很窄的频段，大部分光能用不上。如果把阳光的能量转化给得当频率的LED，效率将大幅度提高，更何况光能可以通过电网从迢遥的沙漠传送过来。未来的LED农业可以像盖楼一样一层层地搭建，每一层都用LED照明，只须要很少的水资源，亩产万斤是小菜一碟。工业农业就此领悟，传统农业可能被消灭。另一方面，超级打算机和AI已经在医药研发中发挥浸染。
过去工程师们喜好把打算机等电子技能叫弱电，和电动机、电灯等强电相差异。但科学打算以及大数据和AI带来的海量打算已经把数据中央的能耗推到了天文级别。这一方面推动存算一体等节能架构创新，另一方面引发了量子打算的研究。正在研发的量子打算性能一次完成普通（经典）打算机上的一亿次、乃至一亿亿次运算，而只花费一份能量，也被一些人认为是第四次工业革命的一部分。
让我们看一下第四次工业革命中的几个主要领域。
·人工智能和量子打算：有间隔但中国正在牢牢跟随
AI的进步紧张是建筑在模拟人脑的神经网络算法上的。这个算法在上世纪60年代就发明了，上世纪80年代还热过一阵子，但由于不能实用再次沉寂下去。
AI教父Hinton在美国找不到事情，因而去了加拿大坚持自己的研究。在神经网络的根本上，他发明了包括深度学习在内的多种算法。2012年，他和学生的AlexNet网络取得了打算机图像识别的打破，引发了新一轮的AI热潮。
各国在AI领域中揭橥的论文（上）和高质量论文（下）
新世纪开始，中国就有很多研究机构投入到了人工智能领域，2010年后，中国每年揭橥的论文数量开始大幅度超过美国。要泛泛地评论辩论文质量，引用次数（论文质量的一个比较客不雅观的标准）居于前10%的论文数量，中国近几年也超过了美国。但科学研究常日是每个领域少数几个人领跑，全天下都在赛道上跟随，还要看谁首先取得主冲要破。
AI领域最具里程碑意义的打破是由谷歌完成的。他们把Hinton的深度学习算法运用到了中国人发明的围棋上，这个古老的游戏是对人类聪慧的极高寻衅。2016年，谷歌的AI程序AlphaGo击败了韩国高手李世石，从此人类棋手，包括天下第一的中国柯洁，再也无法击败机器。
第二年，谷歌还推出了更强大的AlphaGo Zero，靠自我演习就能达到人类最高水平。人类的直觉、大局不雅观等高等聪慧再无神秘可言。
如果说之前中国对AI的关注紧张在研究机构里，AlphaGo之后，中国企业一窝蜂地开始了对AI的投入。那几年你如果要创业，你的项目如果不能和AI扯上关系，都不好意思开口向VC（风投契构）要钱。
在中国做人工智能运用有上风：人工智能演习须要的大数据在中国随意马虎采集，人工智能演习须要的超级算力中国有很强根本举动步伐可以支持，国家还在搞东数西算大工程投入数据中央培植。
一开始缺人才，但高校和科研院所这些年源源不断地向社会输出AI专业的硕士和博士。同时，国际上对AI算法和软件的开源运动对迅速推广AI运用、降落进入这个领域的门槛起到了很好的浸染。公正地讲，这里面有很多美国科学家和工程师的贡献；将来他们会不会把中国打消在这个圈子外还不可知。
拥有AI专利最多的企业，以及他们2017年和2021年的比较
本日，中国人从居家到出行，已经开始享受到AI的运用成果。一些主要的运用赛道，比如汽车自动驾驶、自然措辞处理，我们都在牢牢跟随，有些场合并不掉队。
看这张AI专利的持有表，中国的腾讯和百度已经超过了美国巨子IBM、微软、谷歌（Alphabet）雄踞天下前两位，请把稳这些专利险些全部是在2017年后取得的。专利的代价是一个繁芜的问题，但这个统计充分反响了中国企业在这个领域的投入和成果。
再看创业公司，中国已经有了商汤、旷视、云从、依图、寒武纪等一批独角兽企业在排队上市。看到中国对AI的大规模投入以及运用推广，有些美国人开始问：中国是不是要成为环球AI的领先者？
实在中国离领先者还有些间隔，但美国不会坐视中国领先。中美科技战开始后，中国的一批AI公司首先上了禁用名单。去年，美国开始禁止中国前辈的AI和超级打算机芯片生产流片。这势必会对中国AI的发展造成影响。没办法，上一次工业革命我们还须要补课，信息革命的最根本家当——芯片制造和设备，我们还没有拿下来。
2023新年伊始，一个对话机器人ChatGPT火了。它能像一个真人一样和人类对话，并且彷佛无所不知。它能帮助用户写文章、做作业，乃至通过了美国年夜夫的执业考试。虽然目前对它还有不同的意见，但它极可能是AI领域的又一个里程碑，仍旧是美国人做出来的。它的发明者是一家叫openAI的研究机构，微软是它的投资者之一，它的共同创始人——大名鼎鼎的马斯克（已于2018年辞职）说：我们已经靠近那种危险的、令人恐怖的AI了。
中国已经有厂家表示有信心很快做出类似的产品。私下里听说，美国的制裁影响到了中国的算力培植，也是中国在这种超大规模人工智能打算中掉队的一个成分。
在AI领域，中国目前还只是一个跟随者，一个非常努力、让领先者非常紧张的跟随者。从根本算法到主冲要破，都是美国人完成的。很遗憾中国在进行了大量投入后，还没有拿到唱主角的机会。
在量子打算领域，中国的情形稍乐不雅观。量子打算机的观点是美国物理学家费曼等人提出的，上世纪80年代，已经有一些理论物理学家转行去搞量子打算。从90年代开始，在算法上取得了一系列打破。（把稳量子打算和量子通信不同，后者只是一个密钥分发技能，运用领域没那么广。）算法的建立只证明了量子打算机有理论上的上风，也便是所谓量子霸权，把它真正地造出来要战胜相称多的技能困难。
目前量子打算机仍旧在研发阶段，技能路线是八仙过海各显神通，不知道谁最先把路走出来。量子比特的实现就有超导、光子、半导体多种办法，总体架构也有冯·诺伊曼和非冯·诺伊曼的不同。
2010年后，美国开始重视量子打算。IBM和谷歌算是先驱，个中谷歌最抓眼球。但他们购买的D-Wave量子退火打算机直到本日都有争议，它到底有没有上风？它能不能算是量子打算机？中国很多研究机构都在搞量子打算，某些技能路线（比如光子打算）上还走到了前面。中国科研机构和天下前辈水平的差距，比企业要小。
· 绿色能源家当：中国已经成为绿色革命的领导者
绿色可再生能源（太阳能、风能）的最早推动者，也是欧美人，为的是减少二氧化碳排放，缓解环球景象变革。大家该当还记得2010年那场对丁仲礼院士的采访，欧美的操持要限定中国的发展，中国是不会赞许的。此一时彼一时，现在中国已经成为绿色能源家当的老大。
看上面光伏家当的统计，紧张产品中国占环球产量都到了80%以上。这个行业里，中国营销超过百亿的上市公司就有十几家。当欧美人抱负碳中和时，绿色能源的本钱是化石能源的很多倍。是中国企业的努力，让绿色能源可以在不须要补贴的情形下和传统能源竞争；是中国的弘大产能，在推进环球的绿色能源革命。
在自主生产问题得到办理的情形下，中国自己的能源革命步伐也越走越快。虽然可再生能源占比还掉队于欧洲，每年新的光伏装机功率已经多年位居天下第一，总装机容量超过美欧总和，太阳能光伏发电开始走进屯子。在风力发电领域，中国也已经连续12年装机容量天下第一，设备国产化也取得很大成功。
中国的光伏家当也有弯曲的发展史，能有本日的成功是由于政府政策得当，民营企业前赴后继。2004-2007年，欧美的新能源补贴和中国的人力本钱上风，让中国迎来了第一波光伏发展高潮，几年间有了近千家光伏企业，赴美国上市的无锡尚德产生了当时的中国首富。
但当时中国连基本的原材料多晶硅都依赖入口，自身的核心技能也不过硬。2008年金融危急，欧美补贴取消，原材料大幅度涨价，大批企业倒闭。这个时候，中国政府开始了自己的新能源补贴支持光伏家当。
同时，中国企业苦练内功，办理了多晶硅的生产，电池的能量转换效率也达到了天下前辈水平，迎来了又一波的发展。到2011-2012年，轮到欧美企业倒闭了，到2012-2013年，美国和欧盟相继开始对中国企业征收高额反倾销税。中国对美欧的出口巨幅低落，再一次造成大批企业倒闭，包括无锡尚德，还有很多企业几近崩溃。
中国政府一壁针对欧美的多晶硅进行反倾销调查，一壁加强支持海内的新能源运用发展，匆匆成内循环。中国企业在家当上游取得了更多的成功，又在多晶硅向单晶硅的技能换代中霸占了先机。中国的光伏发电本钱持续低落，到2018年，中国宣告不须要补贴了。而对封锁中国的欧美，自己的光伏家当没有任何进步，只能向中国屈膝降服佩服。
仅仅靠发电是不能完备办理新能源问题的，人类的出行还在依赖石油。中国首先从铁路动手，这里可以发挥举国系统编制的上风。中国铁道部从2004年起利用中国的市场规模接管整合了国外的前辈技能，然后消化改进形成了中国标准。
2008年中国的第一条高铁京津线通车，2011年盈利最好的京沪线通车。虽然海内一度有人质疑，但究竟挡不住高铁发展的脚步。电气化的高铁让更多人出行时不须要飞机（飞机在可见的将来仍旧须要烧油），一方面为人类和我们的后代改进环境，另一方面减少石油的入口，改进了国家的计策安全。
本日，中国的高铁从培植到技能都在国际上遥遥领先，高铁成为了中国的国家名片，中国开始向天下输出高铁培植。
汽车的电动化是绿色能源革命更主要的环节。上世纪90年代，日本人就开始了新能源汽车的努力，1997年，丰田推出了很受好评的稠浊动力车普锐斯。中国在同期也进行了研发事情，从2007年开始，中国推出各项政策帮助电动汽车进入市场。
但所有的这项努力都没有达到革命性的效果，日本人的产品依旧很小众，美国通用汽车的早期努力完备失落败，中国这边百花齐放，骗补贴的有，乃至还有过用铅酸电池做电动汽车的。想让人们放弃加油站，走向更费时的充电桩，并不是一件随意马虎的事情。
有时候家当革命是由一款好的产品完成的。比如当年很多手机厂家都认为智好手机将取代普通手机，都在投入开拓，包括不少中国厂家也试图做智好手机，但没有人成功，是苹果公司用iPhone完成了智好手机的革命。在电动汽车行业，完成这一场革命的仍旧是一家美国公司——马斯克的特斯拉。
传奇企业家埃隆·马斯克是特斯拉最早的投资者之一（2004年），后来他撸起袖子自己了局，踢走了原来的创始人于2008年出任CEO。2012年，特斯拉Moddel S上市，这是第一款引起广泛关注的新能源汽车，纯电的。不过虽然成功地吸引了全天下的眼球，马斯克仍旧面临生产能力、本钱掌握的诸多困难。
2018年，上海市以优惠的条件把特斯拉引进了中国。美国人的科技能力、品牌能力，和中国人的培植能力、生产能力，是一个强大的组合。特斯拉上海工厂以奇迹般的速率建成投产，帮助马斯克翻了盘。本日特斯拉是天下上最有代价的汽车品牌，盈利超过传统汽车公司的总和。
中国在这场伟大的博弈中也是受益匪浅，特斯拉一方面是汽车厂家中的鲶鱼，另一方面是带动上游家当链的大款。就这几年功夫，过去被批不争气的汽车工业起来了。这时候，很多人才创造国家不才一盘大棋。
现在，中国的汽车出口量已经超越德国位居天下第二，直追日本。在中国市场上，特斯拉几经贬价，仍旧面对以比亚迪为首的中国厂家的寻衅。在这个领域，国企民企一起给力，成本支持的创业公司蔚来、空想、小鹏等也非常有活力。
比亚迪的DM-i技能是难得的由中国厂家搞出来的颠覆性创新，这项发明极可能在汽油车的棺材上打上了钉子。过去稠浊动力车比纯电贵得多，很多人认为不划算。比亚迪的DM-i混动和纯电车价格差不多，而兼有汽油车和电动车的优点。用汽油发电，电力驱车，这倒不是比亚迪首先想到的。但工业界以成败论英雄，谁做成了就算谁的。
在上游，中国的宁德时期已经成为环球动力电池的老大，比亚迪位列第三，天下十强中国占了5个。
写到这里，我以为该当给胡鞍钢师长西席一个大大的点赞，十几年前他提出第四次工业革命时，说的便是绿色革命。现在，中国在这个领域做得最好，至少成为了环球领导力量之一。
工业革命，中美谁执牛耳？
我们说中美科技竞争乃至科技战，注定会是未来20年这个天下的主旋律，涉及到两个层面。一个是基于国际贸易体系的科技竞争，贸易是互利的、讲规则的，科学成果是全人类共享的。目前中美科学家的互助、两国企业的商务往来仍旧连续。而战役是互害的、基本没有规则的，美国为了打压中国的发展，不讲道理地开启了“互害行动”的闸门，大家都看得见。
天下工业增加值（含建筑业）前十，数据来源：天下银行网站
在这场斗争中，中国最大的上风是我们的工业规模。在世界银行的工业增加值排名中，中国雄踞首位，比二、三、四名的美日德三国的总和还多。如果把统计口径局限在制造业，中国的上风更大，有些宣布说中国比G7的总和还要多（要看统计口径）。管你多么高等的芯片，要装在中国的产品中才能走向终端用户；管你多么前辈的生产设备，要装在中国的产线上才能实现代价。
反不雅观美国，由于制造业的根基险些被毁掉了，过去十几年有不少发明在本土没法落地，反倒给中国人做成了，当年的电平衡车便是一个例子。波士顿动力给全天下看了好几年机器狗、机器人的演出视频，但便是不能把产品商用。这家公司被谷歌放弃、后来又被打折卖给了韩国的当代。现在，中国类似的产品已经涌如今展会上了，搞不好又像电平衡车一样。
但美国也有它独特的能力：虽然自己不做光刻机，却能裹胁荷兰、日本对中国禁运；还能哀求中国台湾封杀我们的华为，哀求台湾谢绝生产大陆的高端人工智能芯片。有人说这是美国的软实力，但这个软实力是建筑在最硬的硬实力根本之上的，这些国家和地区防务都把持在美国手里。中国的军力纸面上也不差，但毕竟没用过，别人不信。想要和平地寻衅美国在二战、冷战胜利后经营了几十年的环球霸权，有点儿秀才碰着兵的觉得。
让我们把谈论局限在科技和工业领域。中国过去四十年，是靠学习美国、紧跟美国的科技创新发展起来的。（国防工业走不了这条路，以是现在中国的军工产品有自己的创新。）美国的新技能一旦落地，我们的制造业能力和本钱上风就能充分施展。
未来两国可能会脱钩，这条路大概走不下去了，现在须要的是摆脱路径依赖，这不是一件随意马虎的事情。而美国此时也在试图摆脱对中国产品的依赖，重修自己破败的制造业，或找到中国产品的替代者，这当然也没那么随意马虎。两个大首都有巨大的惯性，看谁能转变得更快。
中国若何在科技创新领域追赶乃至超越美国？我们不妨看看此时两国的国情。
科技创新有两类，第一类是可操持的，第二类是不可操持的。第一类的例子有半导体行业的摩尔定律，无线通信的3G、4G、5G等。第二类的一个例子是万维网的发明，欧洲核子中央的科学家为了共享数据，无意中以一个浏览器改变了全体天下。原创的、颠覆性的科技成果，第二类更多。第一类的创新比的是财力、人力和实行力，第二类比的是谁拥有顶尖的人才和一个更好的创新环境。让我们把这里面几个主要的成分拆开进行比较。
先说最基本的成分：钱。倒退30多年，英特尔一家公司的研发经费比全中首都高，那时的中国对前辈的工业技能只能学习引进。经由全国公民30年的奋斗，这个情形有了很大的改不雅观。
考虑到中国人力本钱和物价更低，中国现在的研发总投入和美国差距不算太大。从前的中国企业血汗工厂居多，有限的研发投入基本由政府进行，政府还为研发成果的市场化操碎了心。现在经济发展了，成本市场也发展了，根据统计，中国企业研发投入在全国的占比，从1994年的32.4%增长到2018年的76.6%，和发达国家在一个水平线上。
按购买力折算的各国研发投入，维基百科表格，原始数据来自国际经合组织OECD
看上图，论研发投入天下上已经没有国家可以和中美比较。对付中国，在很多领域，钱已经不是最大的问题了。考虑到研发投入占GDP的比例比美国还低着一大截（按购买力打算，中国的GDP总值已经超过美国），中国在这方面还有很大的提升空间，特殊是在一些关键领域。
比如费钱比较多的集成电路行业。据一位业界专家统计，我们22家在创业版上市的芯片企业，一年的总研发投入是10.8亿美元。中国大企业比如晶圆厂的龙头中芯国际，每年研发投入约7亿美元。作为比拟，台积电一年的研发投入近30亿美元，阿斯麦每年25亿欧元，英特尔则超过150亿美元。纵然把购买力考虑进去，这些数字也是海内厂家望尘莫及的。
有人说，咱们不是还有政府的大基金吗？首先，国家集成电路家当基金紧张不是用来做研发的，大部分用在了入口集成电路生产设备上，在还没有被禁运之前有这一笔钱，大基金有它的历史浸染。就算拿这笔钱做研发，大基金5年完成投资1300多亿公民币，听起来像是一个很大的数字，但给台积电也就刚好够用，给英特尔一年就花完了。
而做光刻机的阿斯麦，咱们掉队人家大约30年，他们过去30年的研发投入折算成本日的价格，肯定远超1300亿啊。
中国当然有能力投入更多的资金，你看头部地产公司的融资规模，很多都是万亿级别的。成本是向风险回报比最划算的地方流动的，当我们走在把美国的科技成果转化的道路上的时候，投入根本技能的研发肯定不划算。
除了有操持的投入资金，原始的、颠覆性的科技创新须要一个好环境。这个环境很主要的一点便是有闲钱养闲人，这方面该当说中美的差距是比较大的。
最近一阵子美国的互联网大厂都在纷纭裁员，很多外人认为是美国高科技衰落的旗子暗记。他们不知道，到这些公司事情，一个毕业没几年的工程师，年薪可以到30-50万美金，而每天根本不用做什么事情，真正事情的韶光有3个小时就不错。马斯克入主推特，裁掉了大部分员工，公司的运营完备没有受到影响，可见那里是闲钱多、人浮于事，现在只是成本家不愿意和更多的人共享了。
一段题外话，英特尔的亏损、员工降薪，反而是一个更主要的旗子暗记。这个巨人，在上一次工业革命中是绝对的领袖，但他陷入了路径依赖，对英特尔的未来不看好。
作为比拟，中国的互联网大厂也是非常有钱的公司，但是员工们都还在努力事情呢。一方面，美国的顶级企业都是在（中国以外的）全天下收割，得益于美国这个国家的软硬实力；这方面，阿里、腾讯们无法比较。另一方面，互联网大佬们也该思考一下，是不是该对员工利益有所倾斜？
说完钱的事情我们谈人。先看两组统计数据。第一组是大家常常评论辩论的自然指数，反响根本科学领域各国、各组织的主要科研成果产出。
自然指数，第一个数字是参与揭橥论文的数量，第二个数字加入了作者权重
自然指数，以机构为单位统计
第二组数据来自做科技信息的公司Clarivate，他们编辑了环球被引用次数最多的6600名科学家名单（https://clarivate.com/news/clarivate-identifies-the-one-in-1000-citation-elite-with-annual-highly-cited-researchers-list/）
按国家或地区分，顶级科学家的数量
按组织分，顶级科学家的数量
这两组统计虽然都仅限于根本科学领域，但反响了总体的形势：中国的一流人才更多，拥有100多个研究所、近7万员工的中科院在自然指数表上遥遥领先，有点儿人海战术的觉得。而美国的顶级人才更多，现在的上风还相称大，不过中国追赶的速率也不慢。
中国拥有人才数量的上风，由于中国的人口超过了发达国家的总和，教诲又很遍及；更由于中国的系统编制给亿万年轻人供应了通过读书改变人生的路径。当然我们不能自满，要当心近年来轻视理科、过分强调所谓本色教诲的方向。
反不雅观美国，精英们不在意普通人的上升通道，给个奶头乐就对付了。一样平常中学里男生以能打橄榄球为荣，女生以能进啦啦队为荣，没有人在意数学物理。美国的精英教诲一向不错，顶尖中学好班里学生的学习内容和努力程度，不会输给中国的精良中学。不过这些好学生有赢利更多的金融、法律行业的事情机会。
中国的大学每年向企业运送数以百万计的工程师，美国的大学的理工（STEM）专业招不满学生，要从国外引进。现在他们还提出不让中国人去学STEM，实在华人二代很多都不愿意去学理工，环境使然，代价导向，没办法。
在数量有限的理工科人才都被互联网大厂吸走的情形下，英特尔的晶圆厂都不敢招一流大学的毕业生，便是二流大学的毕业生都留不住。这是最顶尖的公司和最高级的制造业，在美国搞制造业的困难可想而知。
但美国拥有更多的顶级人才，这是过去几十年主要的科技打破大都发生在美国的最紧张缘故原由。除了美国自身的精英教诲不错以外，他还可以吸引全天下的人才。美国虽然在衰落中，但生活水平仍旧高于天下上大部分国家，虽然种族抵牾在激化，但毕竟是个移民国家，对外来人才频年夜部分国家都友好。我到Clarivate的顶级科学家的名单中去看，随手就翻到了大量的中国名字（当然有些人可能将来会回来）。
并且，人才的培养是须要传承的。本日生动在中国科技界的精英，不少人有过美国老师。要说培养顶级人才，倒退十几年，中国的大学恐怕都没有这个底气。现在我们的大学和科研机构可以和美国的在自然指数上一争高下，情形不一样了。并且，由于待遇上来了，我们的大学和企业也开始接管外洋人才了。不仅仅是归国留学生，不仅仅是华人，还有来自韩日的，欧美的人才。美国虽然是移民国家，中国人也不排外。
末了，让我们谈谈创新环境，这很主要但很难量化，该当承认我们在这方面的差距大。跟前面说过的有闲钱养闲人紧密干系的，是风险承受能力，由于创新可能会失落败，乃至失落败的几率比成功更高。而我们过去报告国家项目，都要不厌其烦地论证可行性；真正的创新是走出自己的路，可行性不可能完备确定。企业也须要有足够的利润，没有生存危急，输得起，才能够去开拓根本技能。
按理说，咱们的大国企是有条件搞根本技能研发的，就像当年AT&T下属的贝尔实验室发明了晶体管，得到了诺贝尔奖。但我们大国企的路径依赖更严重，他们很多都是当年靠市场换技能发展起来的；并且现在的人为体系有问题，不利于招到一流人才。
我们私营领域的成本家们，并非没有冒险精神，你看他们玩起金融杠杆，胆子大得很；但一听到技能不成熟，就会摇头。由于我们太缺少靠技能创新的成功故事了，我们没有雅各布斯（高通靠CDMA技能创业，掀翻一众掌握无线通信的跨国公司），没有乔布斯，没有马斯克，这些都是靠自己的技能和产品重塑了市场的企业家，我们要去做市场上没有的东西，成本是没有信心的。像马斯克那样的人，能够不断把别人认为不靠谱的梦想变成现实，中国可曾有？
中国正在努力改变这个环境。中美科技战开始的2018年底，中国政府推出了科创板，吸引成本投入到科技研发中去。考虑中国现在的国情，科技创新该当更多的来自科研院所和高校。但一项科研成果走向市场，须要大量的人力、财力的投入和漫长的韶光。
国家开始鼓励科学家们带着自己的成果去创业。成本界对此也很积极，考虑到科学家不一定会管理企业，有的投资机构乃至会帮助科学家搭建管理班子。最近帮几个投资界的朋友看案子，我不禁感叹：这种还没完备走出实验室的技能，你们都敢投？
看来，一个人如果被卡住脖子，行为会很快被改变的。
我们必须正视差距，不承认差距就无法进步。我们也要看到举国高下正在努力，从政府到企业到百万科技事情者。借用华为被制裁后说的一句话：除了胜利，我们别无选择！
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