从“更快的马”到AI时期:我们真的懂用户需求吗?
你有没有想过,如果亨利·福特真的去造一匹“更快的马”,天下会是什么样?恐怕就没有本日的福特汽车帝国了。这个经典案例揭示了一个深刻的道理:用户表达的,每每只是冰山一角,真正的需求深藏在水面之下,等待着被挖掘。
这个道理,在移动互联网浪潮奔涌的本日,显得尤为主要。从“产品经理基本功之一——挖掘用户需求”这篇文档出发,我们来聊聊这个旧调重弹却又常被误读的话题:用户需求。
文档中提到,用户需求便是用户在特定场景下想要办理的问题或知足的希望。这听起来很大略,但实际操作起来却像雾里看花。用户自己 often 也不知道自己真正想要什么,或者说,他们表达出来的,和实际想要的,可能南辕北辙。就像文档中提到的音箱颜色案例,用户嘴上说着喜好各种颜色,末了却都默默选择了玄色。这背后的缘故原由是什么?是“真喷鼻香定律”在作祟,还是从众生理的影响?值得寻思。
那么,在信息爆炸、需求多元确当下,我们该如何拨开迷雾,找到用户真正的需求点呢?
文档供应了一些方法,比如用户画像、用户调研等等。这些方法固然有效,但在AI时期,我们还须要更多。
根据QuestMobile发布的《2023中国移动互联网秋季大报告》,截至2023年9月,中国移动互联网用户规模已达14.95亿。如此弘大的用户群体,他们的需求千差万别,如何精准捕捉?
大数据和人工智能为我们供应了新的利器。通过剖析海量用户数据,我们可以更清晰地洞察用户行为模式、偏好趋势,乃至可以预测用户的潜在需求。
举个例子,短视频平台是如何让你不克不及自休的?你以为你只是随便刷刷,但算法早已洞察了你的喜好,不断推送你感兴趣的内容,让你深陷个中。这便是大数据和AI的力量。
再比如,现在很多电商平台都推出了“猜你喜好”功能,这背后也是AI在发挥浸染。通过剖析你的浏览记录、购买历史等数据,AI可以精准推举你可能感兴趣的商品,乃至比你自己更理解你的需求。
当然,技能只是手段,终极目的还是要回归到用户本身。我们须要用同理心去理解用户,用人文关怀去关照用户。
试想一下,一个不会拍浮的人,你给他再好的潜水装备,他也无法畅游海底天下。同样,如果我们不理解用户的真实需求,纵然拥有再前辈的技能,也无法创造出真正有代价的产品。
文档中提到的“更快的马”案例,福特正是洞察到了用户想要更快到达目的地的实质需求,才发明了汽车。这背后,不仅是技能的创新,更是对用户需求的深刻理解。
在AI时期,我们更须要这种“福特式”的洞察力。技能可以帮助我们更高效地网络和剖析数据,但终极还是要靠人去解读数据背后的含义,去理解用户行为背后的动机。
那么,在AI赋能确当下,产品经理的角色又该如何转变?他们不再仅仅是需求的挖掘者,更该当是需求的创造者。
通过对用户需求的深度理解,结合AI技能,产品经理可以创造出全新的产品和做事,乃至引领用户需求,创造新的市场。
这就好比一个精良的厨师,他不仅要根据客人的口味烹制佳肴,更要不断创新菜品,引领食客的味蕾,创造新的美食潮流。
末了,让我们思考一个问题:在AI时期,我们该如何平衡技能与人文,创造出真正以用户为中央的产品?这不仅是产品经理须要思考的问题,也是我们每个人都须要思考的问题。
(完)
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