以全新宝马5系为例，由于AI仿真技能的加持，将其智能化提升至全新高度。例如，在碰撞测试仿真中，传统超级打算机须要40小时完成的仿真打算，宝马的AI技能仅需10秒，效率提升超过98%。在动力电池设计阶段的性能评估与预测中，仿真打算韶光由240小时缩短至30秒，精准掌握温差在6℃以内。通过AI技能的加持，宝马能够进行更多次的精准测试，从而在设计阶段就能实现更稳定的车辆性能和更长的利用寿命。
而在全新宝马i5的制造过程中，华晨宝马深入运用自主研发的AI图像识别技能，推动动力电池生产质量检测的改造。这项技能结合多种算法模型，能够精准识别生产过程中图像中的产品毛病信息，确保生产线的高效稳定运行。特殊是在电池模组的检测环节，无监督学习算法的运用减少了对负样本的依赖，实现了对非常情形的双重精准判断。这一基于“人机交互、人机合营”的创新理念，将实时数据和远程质检功能引入生产体系，显著提升了检测的效率与精度。
在智能制造领域，宝马在业内率先支配了代号为“灯塔”的人工智能平台，目前，宝马沈阳生产基地已上线了约100项AI运用。在全新宝马5系的出身地华晨宝马大东工厂，其冲压车间行业创始的自研AI智能质检系统以及涂装车间的AI视觉检测系统，检测准确率可逐步趋近于100%，提高了生产效率并优化了产品质量。“灯塔”平台对AI运用持续进行演习和优化，大大提升了效率和准确度。
