遥感信息在经济活动中的运用越来越广。比如农业领域，其通过远程信息采集，以无打仗传播和接管电磁波的办法采集作物长势、成长面积、周边水文环境等信息，集约化、低本钱网络数据，让农业生产有据可依，为虎傅翼。
然而随着遥感数据的种类越来越繁芜，数据量也在剧增，对数据剖析能力提出了更高哀求。另一方面，不同行业、不同时段、不同地域环境下会产生大量不同的数据以及相应的碎片化需求。技能可以若何发展去应对这样的寻衅？
5月26日，人工智能平台公司商汤科技SenseTime发布SenseLayers智能遥感解译算法生产及运用平台。该平台基于商汤原创的AI演习框架，面向自然资源、生态环境、水利、农林、交通、磨难等行业，以全流程可视化、零代码的利用体验尽可能地降落利用门槛，为用户授予自主AI算法生产能力，并通过定制化形式知足海量细分场景的遥感解译任务需求。
平台打通了从数据入库、预处理、样本生产、模型演习、智能解译到成果运用的全体链条，全面开启AI智能遥感解译算法生产和运用的自动化、工业化时期。
在遥感影像大数据时期，AI技能可显著提升解译事情效率，然而不同行业、不同时段、不同地域环境下大量的碎片化需求，也给AI算法的生产带来严厉寻衅。商汤SenseLayers智能遥感解译算法生产及运用平台已先行在多个城市试点运用。
在山东寿光市，该平台使客户基于不到1000个样本的演习集，短韶光内即可完成大棚检测模型生产，大大提升了对新地物元素检测的自动化水平，推动寿光蔬菜家当智能化发展。在湖北武汉市，该平台有效助力库塘检测模型的迭代演习，提升解译精度，降落人工二次核查的事情量。此外，该平台还成功助力青岛和上海等城市的聪慧城市培植以及城市体检项目，实现违规建筑、市容绿化情形、河湖乱占、乱堆、乱采、乱建监测等专题运用，为城市的发展方案和综合管理供应丰富的量化决策依据。
商汤SenseLayers智能遥感解译算法生产及运用平台助力寿光市大棚检测
SenseLayers智能遥感解译算法生产及运用平台供应超过150种、内置百万级别地物样本的预演习模型，开箱即用。结合大略直不雅观的用户界面，无需AI算法研究员，只需普通GIS（地理信息系统）工程师即可高效开展各种地物分类、目标提取和变革检测等高性能AI解译模型的演习。
样本和模型的质量决定了算法的演习效果。通过平台智能化的样本生产和管理工具，用户只需大略几步，就可将网络的原始遥感影像数据和矢量数据批量转化为高质量的演习样本。用户采取平台供应的成熟预演习模型支持在数据匮乏情形下基于小样本开展模型演习，可帮助办理细分场景短缺足够特定样本的难题。此外，通过平台的演习动态监控功能，还可以让模型演习结果所见即所得。
150+、百万级别地物样本的预演习模型示意
在解译过程中，利用平台内置的后处理工具，可进行道路中央线提取、建筑物规则化、通用矢量化、去除小斑块、简化等处理，帮助用户生产更风雅、更直不雅观的解译结果。依托平台供应的在线解译系统和云端算力支持，用户可以直接考验全新生产模型的实际运用效果，既可选择连续迭代，进一步提升算法精度，也可直达终极运用，接入终极做事。此外，商汤还将面向自然资源、生态环境、水利、农业、交通、应急管理等行业供应干系的定制开拓做事和技能支持，知足不同行业遥感影像的运用需求。
遥感影像大数据代价的充分运用，是引发遥感运用创新以及推动聪慧城市培植，并终极实现城市可持续发展的关键。商汤SenseLayers智能遥感解译算法生产及运用平台的推出，降落了行业利用遥感影像大数据的本钱，提高了数据的利用率，不仅将加速推动智能遥感的规模化运用，更将进一步完善聪慧城市的代价链条。
任务编辑：孙艺真
校正：刘威