本月内，人工智能芯片公司英伟达市值先后超过苹果、微软，登顶环球市值第一的公司。而在这个“第一”背后，是浩瀚大模型厂商的“算力焦虑”。
英伟达股价截图
当算力成为人工智能的关键
当地韶光6月18日美股收盘，英伟达市值达到3.34万亿美元，超越微软成为环球市值最高的公司。就在不到半个月前，英伟达市值刚刚超越苹果。
支撑英伟达走向“市值顶峰”的，是其标志性打算机芯片GPU。
按公开说法，传统中心处理单元(CPU)按顺序处理指令，而GPU可并行处理更多指令，因此可分布式演习程序，从而大大加快机器学习的运算速率。
这种强大算力让人工智能大模型产生能力呈现。冰冷的机器“进化”出了“人的觉得”。
2022年末，OpenAI公司发布的ChatGPT，让所有人感想熏染到了这种人工智能的潜力。很多人相信，如果持续提升人工智能的能力，人类的生活、事情将发生颠覆性变革。
也正是在这样的预期之下，人工智能成了炙手可热的话题，一场环绕AI大模型的竞赛和热潮已然开始。而决定其能力呈现的算力，也成了全体行业的关键。
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大模型厂商的“算力焦虑”
“缺算力，是现在全体人工智能家当界一个很大的痛点。”智源研究院院长王仲远在几天前的采访中开门见山，GPT4 再今后的打破难度很大，而实现打破的关键就在于算力资源。
他指出，每一次人工智能的快速发展，都是模型参数、演习数据、打算量重大跃升带来的模型效果的提升。
在上周末举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟提出，只要有更多的算力，数据模型参数变大，就能持续产生更多的智能。零一万物联合创始人黄文灏则表示，卡(即GPU)的数量是绝对算力，算法是相对算力，这两个肯定都是越大越好。
现在动辄百亿、千亿，乃至万亿参数的大模型，已对算力提出了很高的哀求。但如果进一步提升，显然还须要更多算力。
在这样的背景下，“算力焦虑”成了险些所有人工智能大模型厂商面临的现实问题。
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人工智能芯片未来将走向何方
算力稀缺的直接结果便是硬件采购本钱增加，生产GPU的厂商身价也水涨船高，乃至连算力租赁做事的价格也在同步增加。
值得把稳的是，GPU虽然被认为是“AI革命的核心”，但人工智能芯片的种类也在增加。有宣布就列举了现场可编程门阵列(FPGA)、张量处理单元(TPU)等可用于人工智能领域的芯片类型。
与此同时，一些大模型厂商也在寻求绕过GPU的路子。
例如，海内大模型厂商面壁智能CEO李大海此前就援引机构调研结果表示，10亿用户的手机端侧的算力，相称于差不多100万片H100。他认为，如果不同的手机上的算力能够被好好利用起来，很多运用就可以落地了。
值得把稳的是，美国《纽约时报》6月5日宣布，人士称，美国联邦监管机构已达成一项协议，许可对包括英伟达在内的公司，就其在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。宣布称，根据干系安排，美国法律部将牵头对英伟达是否违反了反垄断法展开调查。
在技能不断更新迭代确当下，很多产品都面临“洗牌”。至于人工智能芯片未来将走向何方、英伟达能否稳坐环球市值头把交椅，这些问题或许只能交由韶光给出答案。(完)