本月内,人工智能芯片公司英伟达市值先后超过苹果、微软,登顶环球市值第一的公司。
而在这个“第一”背后,是浩瀚大模型厂商的“算力焦虑”。

英伟达股价截图

当算力成为人工智能的关键

当地韶光6月18日美股收盘,英伟达市值达到3.34万亿美元,超越微软成为环球市值最高的公司。
就在不到半个月前,英伟达市值刚刚超越苹果。

全球市值第一背后的AI算力焦炙

支撑英伟达走向“市值顶峰”的,是其标志性打算机芯片GPU。

按公开说法,传统中心处理单元(CPU)按顺序处理指令,而GPU可并行处理更多指令,因此可分布式演习程序,从而大大加快机器学习的运算速率。

这种强大算力让人工智能大模型产生能力呈现。
冰冷的机器“进化”出了“人的觉得”。

2022年末,OpenAI公司发布的ChatGPT,让所有人感想熏染到了这种人工智能的潜力。
很多人相信,如果持续提升人工智能的能力,人类的生活、事情将发生颠覆性变革。

也正是在这样的预期之下,人工智能成了炙手可热的话题,一场环绕AI大模型的竞赛和热潮已然开始。
而决定其能力呈现的算力,也成了全体行业的关键。

英伟达网站截图

大模型厂商的“算力焦虑”

“缺算力,是现在全体人工智能家当界一个很大的痛点。
”智源研究院院长王仲远在几天前的采访中开门见山,GPT4 再今后的打破难度很大,而实现打破的关键就在于算力资源。

他指出,每一次人工智能的快速发展,都是模型参数、演习数据、打算量重大跃升带来的模型效果的提升。

在上周末举行的智源大会上,月之暗面CEO杨植麟提出,只要有更多的算力,数据模型参数变大,就能持续产生更多的智能。
零一万物联合创始人黄文灏则表示,卡(即GPU)的数量是绝对算力,算法是相对算力,这两个肯定都是越大越好。

现在动辄百亿、千亿,乃至万亿参数的大模型,已对算力提出了很高的哀求。
但如果进一步提升,显然还须要更多算力。

在这样的背景下,“算力焦虑”成了险些所有人工智能大模型厂商面临的现实问题。

英伟达网站截图

人工智能芯片未来将走向何方

算力稀缺的直接结果便是硬件采购本钱增加,生产GPU的厂商身价也水涨船高,乃至连算力租赁做事的价格也在同步增加。

值得把稳的是,GPU虽然被认为是“AI革命的核心”,但人工智能芯片的种类也在增加。
有宣布就列举了现场可编程门阵列(FPGA)、张量处理单元(TPU)等可用于人工智能领域的芯片类型。

与此同时,一些大模型厂商也在寻求绕过GPU的路子。

例如,海内大模型厂商面壁智能CEO李大海此前就援引机构调研结果表示,10亿用户的手机端侧的算力,相称于差不多100万片H100。
他认为,如果不同的手机上的算力能够被好好利用起来,很多运用就可以落地了。

值得把稳的是,美国《纽约时报》6月5日宣布,人士称,美国联邦监管机构已达成一项协议,许可对包括英伟达在内的公司,就其在人工智能行业的主导地位展开反垄断调查。
宣布称,根据干系安排,美国法律部将牵头对英伟达是否违反了反垄断法展开调查。

在技能不断更新迭代确当下,很多产品都面临“洗牌”。
至于人工智能芯片未来将走向何方、英伟达能否稳坐环球市值头把交椅,这些问题或许只能交由韶光给出答案。
(完)