继帮人类画图、写文案、做ppt之后,一种更新的AI玩法开始在坊间盛行——AI扩图。

所谓扩图,顾名思义是指借助AI算法,将图片高下旁边周围各方面延伸的画面重新制作出来。

图/AI扩图 剪映

和之前须要输入繁琐的关键词的AI绘图不同,现在的用户只要单击一下天生按钮,就能急速得到一张AI帮你扩展出的图片。

AI扩图离谱得让人安心

近一个月,和AI扩图干系的各种关键词热度居高不下,越来越多的人考试测验利用这种方法探索新的边界。

然而,事情的发展却逐渐走向了不可控的方向。

经AI之手的图片,事情变得逐渐离谱。

01

AI扩图,越扩越废

关于“AI扩土”,网络上也涌现了两种截然不同的声音,一些人认为“感谢扩图,拯救废片”。

有人利用“AI扩图”将一寸照变成全身照,也有人表示这项技能可以挽救拍摄不佳的照片,利用算法进一步完善构图,拍照新手也能得到一张教科书版标准的“扩图照片”。

另一种更普遍的不雅观点则认为“AI扩图,越扩越废”。

与AI画图“无中生有”的创造性不同,“AI扩图”更像是一种二次创作。
目前AI扩图是根据已有图片进行边界扩充,而这种补充的结果非常随机

得到的图片看似极富想象力,实则漏洞百出。

比如,AI扩图常常会物种识别缺点,凭空涌现动物和人类。

图/AI扩图 剪映

此外,AI对环境的理解彷佛也有偏差,常常会天生一些不符合常理的照片。

图/AI扩图 剪映

目前,社交媒体里AI扩图的紧张玩法有以下两种:

一是无限扩图,将一张照片反复投喂给AI,末了得到一种个体的微小感。

图/AI扩图 剪映

另一种是部分补齐,通过部分仿照整体,常日用于拍摄未完成的图像或者未达到空想长宽比的图片。

由于AI扩展图片屡屡翻车,互联网上对付“AI扩图”的态度,从拥抱技能逐渐转变成“前排吃瓜”。

在网上分享自己AI扩图失落败案例,成为一股互联网造梗运动中的新热潮。

02

有点惊艳,特殊离谱

实在AI扩图并不算是新鲜的功能,这种技能在一年前就已经涌现。

最早是Midjourney、Stable Diffusion等外洋大模型推出了类似功能,到了今年下半年,Adobe也宣告推出了扩图功能。

此前,利用这些做事常日或者须要关键词撰写或着支付做事费,然而随着最近一些中国公司在自己的软件中加入“扩图”功能,开始下沉。

比如,美图秀秀推出了可对图像进行110%到300%不同比例的AI扩图。

而剪映等视频软件则通过图片和视频形式展示扩图前后的效果。

更为主要的是,这些公司将“AI扩图”价格进一步拉低,推出了限时免费试用或者限定数量的做事。

随着免费AI扩图功能的加入,使AI扩图功能进一步下沉,进入无数普通用户的视野。

根据公开资料,AI扩图的事理是从海量数据中,拼接上最符合原图的答案,而这种扩图功能的数据中包括了世间万物各种种别,学习图片数据量都很弘大,由于扩图范畴也不限定,使得难度和随机性很大。

细心不雅观察不难创造,扩图得到的新图片中的人物形象基本都以西方面孔为主。

很多图片的主体和环境显得非常割裂。

图/新浪微博 AI扩图

看似极富想象力的照片,乃至不符合最根本的物理定律.....

图/AI扩图 剪映

技能发展使每个人都能体验一把“AI扩图”,但扩图天生的结果却愈发不受掌握,社交媒体上的“AI扩图”更是成为了是一种意见意义测试。

03

AI扩图,新型互联网造梗

虽然目前国产APP中的“AI扩图”功能很难达到商用标准,但在社交场景中却也有自己独特的代价。

厂商通过对\"大众扩图小模型\"大众反复调试,在社交媒体产生了意想不到的浸染。

和之前AI绘图软件妙鸭相机的盛行类似,AI扩图天生的图片也非常适宜社交传播。

利用过扩图的网友表示:

“扩图便是既能看到你原来的影子,又会加入完备猜想之外的剧情。

“对天生的图片质量不报希望,只为了看AI怎么重新折腾我的照片。

新奇的角度、魔幻的拓展、奇异的构图,随机扩图的AI正在成为新的互联网模因,被网友大量传播和模拟,成为一种新的“文化模因”。

图/小红书

“现阶段的AI扩图不能取代人类,但是可以笑去世人类。

网友们共同助推了“AI扩图”风潮的传播,助推后达成的病毒式传播又营造了一种集体氛围,让每个参与到扩图制作与发布中的人都得到了参与感和知足感。

热闹的同时,利用“AI绘图”也可能伴随潜在风险,比如先前外洋就有AI绘图之前曾经由于不当的提示词,涌现不当内容图像的产生。

此外,利用中权限授权和个人隐私保护问题同样也值得把稳。

时至今日,干系的热搜已经逐渐褪去了热度,网友们对AI扩图的激情亲切也重新回归沉着。

回忆几个月前,人类还在担心事情会被各种AI取代,但在大家考试测验了AI扩图之后,很多民气里终于松了一口气,由于AI在某些方面的能力和我们相差无几。

AI扩展的不仅是图片,更是人类想象力的边界。

某种角度,AI彷佛像普通人一样,会在事情中犯错,会为了完成任务交一份不那么完美的答卷。

撰文:杨一凡

校正:柳宝庆

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