2019年，AI都能为人类做哪些事情？
你可能会知道无人驾驶、无人酒店、无人餐厅……但你能想到AI可以织毛衣吗？
波士顿动力机器人，被踹一脚还能保持平衡
前段韶光麻省理工大学发布了一项AI工具，能够看图织毛衣。这款工具可以将针织图案的照片翻译成指令，然后与机器协同制出针织衣饰，指令完成概率高达94%。
上图为：美国一位名叫Seung Lee的父亲，把孩子从刚出生到1岁的就寝记录编织成了一张毯子。
实际上，人工智能技能早已悄然潜入到人类生活的各个方面。何止AI织毛衣，险些无所不能。而且根据可靠数据，用AI砌砖，效率可达到普通工人的十倍。
那么，AI目前又是如何改变我们生活办法的呢?
22秒做T恤 可顶替11个缝纫工
美国SoftWear公司的缝纫机器人造一件T恤只需22秒。这款设备从取布料到成品全体过程无需人工干预，可使其客户阿迪达斯的T恤本钱降至2元/件。
SoftWear缝纫机器人在快速整理布料、完成缝纫
SoftWear缝纫机器人在快速整理布料、完成缝纫
SoftWear缝纫机器人的创新之处，是把针头移到布料上。这种方法办理了优柔面料的张力平衡问题，使服装制造的全流程自动化成为可能。
Softwear系统配备每秒捕获超过1,000帧的专用相机，并合营图像处理算法实时检测针头位置。因此，SoftWear可以比人眼更精准地不雅观察织物，并精准追踪到不到半毫米偏差的缝纫针位置。
其余，SoftWear还开拓了机器人操纵器、滚轮事情台、四轴机器臂和真空吸盘等装备来传输处理布料。
同样是办理布料优柔的痛点，西雅图的一家创企则采纳了其余的一种思路。他们用一种无毒的聚合物使织物暂时变硬，因此现成的工业机器人就能用“硬布”来制造服装。但听说目前该方法还鲜有商用。
2019年3月，中国天源公司“雇用”了SoftWear公司大约330台自动缝纫机器人，估量可降落50%至70%的人工本钱，同时提高70%以上的生产率。Softwear认为，在未来五年内，它的机器将能够生产出吊带衫、连衣裙、牛仔裤等更繁芜的衣饰。
随着我国经济发展构造的变革，许多服装制造厂转入越南、印尼等地区。据天下银行预测，未来20年，南亚地区每月会新增120万名劳工，20年后将新增2.4亿人。自动化进程将使得这些劳工面临巨大的寻衅。
AI识别菜谱 代替厨师
今年6月，Facebook开源了一个AI识菜谱系统。该系统可以通过剖析食品图片，判断图片中是什么食品，进而判断出食材和加工过程。
Facebook开源的系统，可将图像到配方问题公式化为条件天生问题。即：利用预先演习图像编码器和身分化码器，以图像及其相应的成分列表为条件天生指令序列，以此生产可能的菜谱。
这类食品识别系统的技能难点在于高等推理和先验知识，由于食品在加工后每每会形成严重的形变。而Facebook的这款AI认菜谱系统可以接管任何图片。比如，当研究者导入卡通人物皮卡丘的图片，系统将它识别为了“煎蛋”。
美的、九阳等多家品牌也相继推出了炒菜机器人。用户只须要准备好食材，完成几步操作，喷鼻香喷喷的饭菜立马出锅。
这类炒菜机器人的操作很大略。用户可以在显示屏幕上选择菜单，迁徙改变旋钮就可以开始炒菜。
随着AI识别菜谱、自动炒菜等功能的实现，未来如果可以将农场、仓库、后厨、餐厅等多个场景形成闭环，那么AI将改变全体餐饮行业的发展，同时带来的便是人工问题！
会有多少可代替的岗位被取代呢？
自己的事情会不会被取代？
如果不想要让自己被取代，不防从现在开始，考试测验去学一些不可替代的技能。
未来是人工智能的时期，Python是人工智能的紧张开拓措辞，想要不被取代，学习Python人工智能成为工程师是你最好的发展路径。
Python和人工智能的关系是什么？
实在，大略来说，Python是最适宜人工智能开拓的编程措辞。
Python由于大略易用，是人工智能领域中利用最广泛的编程措辞之一，它可以无缝地与数据构造和其他常用的AI算法一起利用。
Python之以是适宜AI项目，实在也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中利用，如Numpy供应科学的打算能力，Scypy的高等打算和Pybrain的机器学习。
未来10年将是大数据，人工智能爆发的时期，到时将会有大量的数据须要处理,而python最大的上风，便是对数据的处理，有着得天独厚的上风，我相信未来的10年,python会越来越火。
措辞大略易学，支持库丰富强大，这两大支柱从早期就奠定了Python的江湖地位。
大数据与人工智能时期，节制Python根本后，我们可以选择数据剖析方向、人工智能方向、全栈开拓方向...
Python薪资怎么样
Python干系的岗位人为怎么样？对付学历有没有哀求？
通过抓取智联招聘全国30个紧张城市的Python干系岗位，余18000个职位，我们创造了很多“问题。”
在Python干系的岗位需求中，北上广深杭5个城市，霸占了超过60%的岗位数。
在18000个方位中，无履历+不限+1年以下+1-3年的哀求，一共有11501条，看来Python对付初学者，还是比较友好的。
在京，Python干系事情岗位的均匀月薪为20820元。
<1>无事情履历者的均匀月薪为6280元.
<2>事情1-3年的Python从业者，就可以达到16810的水准。
<3>10年以上事情履历，均匀月薪则达到了34890元。
学历方面，本科学历独占鳌头，霸占了超过50%的市场，但学历不限和大专合计占比38%也不容小觑。而硕士仅占比6%、博士更少到只有1%。看来，程序员这一行，是一个拼技能的行当。
但不可否认，学历和薪资存在一定的关系，中专均匀人为为6200多，而博士则达到了29562元。
想赢利，学python,
想赚更多的钱，更要学python，
python在手，啥都能有！
如果你处于想学Python或者正在学习Python，Python的教程不少了吧，但是是最新的吗？
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