然而，在学习大模型技能这条道路上，却不知道如何进行系统的学习，以是本期书单就为大家奉献一场AI大模型的饕餮盛宴，从大模型理论根本到大模型工具运用，构建自己的LLM运用程序……搜罗万象，如果你是AI小白，想要从入门开始学起，或者想要理解AI未来的发展趋势，也有相应的图书哦~~
01《大规模措辞模型：从理论到实践》张奇，桂韬，郑锐，黄萱菁 著
解码大措辞模型奥秘，引领机器智能新时期详细先容构建LLM的四个紧张阶段：预演习、有监督微调、褒奖建模和强化学习解读ChatGPT背后的核心技能配全书PPT课件为了使更多的自然措辞处理研究职员和对大措辞模型感兴趣的读者能够快速理解大模型的理论根本，并开展大模型实践，复旦大学张奇教授团队结合他们在自然措辞处理领域的研究履历，以及分布式系统和并行打算的传授教化履历，在大模型实践和理论研究的过程中，历时8个月完本钱书的撰写。希望这本书能够帮助读者快速入门大模型的研究和运用，并办理干系技能问题。
本书详细先容了构建大措辞模型的四个紧张阶段：预演习、有监督微调、褒奖建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践履历的详细谈论。
本书以大措辞模型的根本理论开篇，磋商了大措辞模型预演习数据的构建方法，以及大措辞模型如何理解并服从人类指令，先容了大措辞模型的运用和评估方法，为读者供应了更全面的视野。
本书旨在为对大措辞模型感兴趣的读者供应入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然措辞处理干系课程的补充教材！
【这些书已整理好，放在公Z号：AI智能江河】
02▊《大措辞模型：事理与工程实践》
杨青 编著
揭开LLM的神秘面纱，解读其机理和工程实践，手把手教你演习7B LLM本书用10 章对大措辞模型进行全面且深入的先容。首先对大措辞模型的基本观点进行先容。其次，从大措辞模型的根本技能、预演习数据构建、预演习技能等方面展开谈论，帮助读者深入理解大措辞模型的构建和演习过程。然后，详细先容有监督微调和强化对齐等技能，以及如何评估大措辞模型的性能。外，先容提示工程和工程实践等方面的内容，帮助读者理解大措辞模型的运用和实际操作过程。末了，先容如何从零开始微调大措辞模型，辅以代码示例，帮助读者更好地运用这些技能。
通过阅读本书，读者可以得到全面且深入的大措辞模型的知识框架。无论您是研究职员、工程师，还是产品经理，都能从中得到有代价的知识。
03▊《大措辞模型运用指南：以ChatGPT为出发点，从入门到精通的AI实践教程（全彩）》
万俊 著
大措辞模型的运用与二次开拓探索智能前沿，驾驭模型力量，对人工智能或编程技能小白读者友好技能点包含提示工程、是非期影象、GPTs、Agent系统、微调与安全技能、GPT-4V与Gemini、尺度定律与压缩即智能等本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大措辞模型运用指南，有两大特点：一因此普通易懂的办法阐明繁芜观点，通过实例和案例讲解大措辞模型的事情事理和事情流程、基本利用方法，包括大措辞模型常用的三种交互格式、提示工程、事情影象与是非期影象，以及外部工具等，使读者能够全面理解和节制这一前辈技能的运用和二次开拓；二是紧跟当前大措辞模型技能的更新动态，先容GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的运用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大措辞模型微调、RAG框架微调、大措辞模型安全技能等。
无论是学术研究者、工程师，还是对大措辞模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书得到大措辞模型的前沿研究成果、技能进展和运用案例，从而更好地运用大措辞模型办理实际问题。
04▊《多模态大模型：技能事理与实战》
彭勇，彭旋，郑志军，茹炳晟 著
读懂ChatGPT的核心技能、GPT的进化史和创新点详述多模态大模型的核心技能和运用处景让中小公司可以从0到1支配多模态大模型，打开通往通用人工智能的大门本书详细先容了大措辞模型和多模态大模型的发展历史、技能事理和亮点、紧张的开源框架、配套工具、支配细则和实战案例。为了让读者更好地进行大模型的运用实战，本书还详细先容了利用大模型为商业赋能的3个运用案例。期望本书能够帮助读者打开通往大模型尤其是多模态大模型的学习、实战和商业成功之路。
05▊《扩散模型：天生式AI模型的理论、运用与代码实践》
杨灵，张至隆，张文涛，崔斌 著
本书作者团队来自著名学府，且与国际有名研究机构、院校有浩瀚互换，其供应的内容具有威信性，并得到浩瀚专家、学者认可本书从理论和实践两个方面进行了细致先容。阅读本书的读者，即可得到学术收益，又可进行实践运用为方便进行理论实践，本书供应了可配套运行的代码文件，读者可以进行下载本书深入浅出地先容了扩散模型的知识，案例丰富，讲解细致。第1章先容AIGC与干系技能，第2章从三个视角先容扩散模型的基本理论、算法，此外先容了扩散模型的神经网络架构和代码实现。第3章、第4章、第5章分别从高效采样、似然优化、数据构造三个方面系统先容了扩散模型的特点，以及后续的改进事情。第6章谈论了扩散模型与其他天生模型的关联，包括变分自编码器、天生对抗网络、归一化流、自回归模型和基于能量的模型。第7章先容了扩散模型的运用，包括打算机视觉、自然措辞处理、韶光数据建模、多模态学习、鲁棒学习和跨学科运用。第8章谈论了扩散模型的未来，以及与GPT和大模型的关联。
本书适宜高档院校打算机科学、人工智能和医学、生物学等交叉学科专业的师生，以及干系人工智能运用程序的开拓职员阅读。
06▊《LangChain入门指南：构建高可复用、可扩展的LLM运用程序》
李特丽 康轶文 著
全面先容LangChain技能逐步构建自己的LLM运用程序内容看重高可复用性和可扩展性实用案例和示例代码助你快速上手与社区互动，共享履历与办理难题本书由LangChain中文网联合创始人李特丽与创始人康轶文共同编著！
本书专门为那些对自然措辞处理技能感兴趣的读者供应了系统的LLM运用开拓指南。全书分为11章，从LLM根本知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读全体LLM运用开拓流程。第1~2章概述LLM技能的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入先容LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、影象等，通过大量代码示例让读者理解其事理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识运用于实践。第10章则先容集成，可拓宽LangChain的用场。第11章为初学者简要解析LLM的根本理论，如Transformer模型等。
本书以LangChain这个让人熟习的框架为主线，勾引读者一步一步节制LLM运用开拓流程，适宜对大措辞模型感兴趣的开拓者、AI运用程序开拓者阅读。
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