柯洁预言AI绘画会替代大年夜部分画师网友初代AI受害者现身说法

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“AI绘画会替代掉大部分从业者。
”

在各种Diffusion模型掀起一波又一波AI作画舆论高潮确当下，天下围棋冠军柯洁如是说。

而作为经历过被AI打败、吐槽“受够了AI围棋”的他，在看到AI“入侵”绘画行业后，更是将二者做了个比较：

围棋从某种角度上来解读的话，生存环境要比绘画好一些。

如此一番辞吐，其实引来了不小的围不雅观，毕竟正如网友所言，

“初代AI受害者现身说法”。

柯洁何出此言？

很大略，由于AI作画这事最近其实有点太火了。

从谷歌家的Imagen、OpenAI出的DALL·E系列开始，它们便成为了网友们整活热捧的AI内容天生神器。

加之后来基于diffusion模型衍生的各种“新玩法”：Disco Diffushion、Stable Diffusion……“AI绘画”一下子更大范围地轰入大众的视野。

而且与之干系的各类舆论也是不断。

例如一位小哥用AI绘画工具Midjourney天生的作品拿下艺术比赛一等奖，主理方还照常颁奖了，直接惹怒人类艺术家。

或许正因如此，柯洁在直播开场中也先容说“我最近一贯在不雅观察AI绘画”：

我没有过多关注AI绘画本身的能力，由于我对它的能力不会有任何疑惑。

但AI绘画并不是什么新鲜的事情，我最早打仗它已经是2年前的事情了。

当时柯洁的朋友跟他提及AI绘画有多么多么厉害，不过那时的他还是对此打了一个问号——

这东西能商业吗？彷佛没有什么前景啊？

结果现在的事实却是，大量成本正在涌入AI绘画。

正如前不久Stable Diffusion背后公司Stability AI曝出再融资1亿美元的，直接在圈里炸开，更是让它的估值飙升至10亿美元。

不过让柯洁以为非常搞笑的一点，还是干系从业者对AI的认知和辞吐：

有些人认为，我学美术不是为了赢利的，是为了梦想和代价。

对抱有这种想法的从业者，柯洁给予了肯定：“牛逼”。
与此同时，柯洁也揭橥了不一样的意见：

但对付一些“俗人”来讲，一个行业的灭亡便是从没有利润空间开始的。

大部分人还是要通过绘画、美术来用饭赢利的呀。
很多人还是会以为市场没有需求，我学它做什么呢？

然后柯洁对付前者“梦想代价论”的发言者，再次用“搞笑”来形容，并表示：

扶戈威武士，我都自叹不如。

在柯洁看来，围棋都是必须要商业化的，唯有如此，行业才能得以持续。

至于“AI绘画是否会替代人类”这个问题，柯洁也在直播中给出了他的不雅观点：

不可能完备替代，但会替代掉大部分从业者。

而且替代程度和围棋还不太一样。
围棋是具备竞技和文化属性的，美术虽然也有文化属性，但缺少竞技属性。

围棋的生存环境要比绘画好一些。

柯洁的一番辞吐，确实引发了网友们的热议。

对付“AI绘画”和“AI围棋”这两件事情来说，贴吧网友给出了一点不同之处：

AI围棋目的是赢你，让你不爽。

而AI绘画为你做事，让你觉得独一无二，让你爽。

也有网友赞许柯洁的不雅观点，认为“画师可比棋手惨太多了”：

棋手参加的是体育竞技，只须要在比赛层面上禁掉AI棋手就永久有饭吃。

画师就不一样了，那是商稿产出，一旦AI能低本钱知足商稿需求那对应的画师必定会没饭吃。

知乎博主“zpeng”在看完柯洁的直播后认为，“他想回答的意思是成本很喜好AI画画这件事”。

而后他对付诸如Stability.AI这样的公司，如何通过AI绘画来盈利揭橥了他的意见（以下不雅观点内容经由授权）。

实在做天生图片的大佬还有DallE2和Imagen这两家。
它们分别是微软家的OpenAI和谷歌家的DeepMind的团队弄出来的。

海内微软的nuwa也很棒，可以将清明上河图扩展。
同期华为、百度都在做中文的天生模型。

我想大家也很清楚，这些团队的科学家的价钱都不低。
聊完成本对付天生图这种东西的态度，再说说游戏公司。

这段韶光有一些团队带着它们的需求和我沟通，我大概罗列如下：

其他还有一些，但我基本没看到说直接用说取代事情的，而更多是赋能。

这是某游戏公司照片的算法工程师：

事情职责之一便是“风格迁移”。
实在深度网络算法这块便是，它可能不work，但你融资的时候没有和有差别就很大。

末了聊一聊学术圈。
谷歌团队最近刚发的imagic方法：

很多团队在一直提升方法，对其可以落地的部分进行设计、优化乃至升级。

之前我看到很多人说的一个不雅观点“现在AI本身方向便是错的”。
对此我并不反对，最近几年很多文章都在说实在全连接层和卷积层效果基本一样。

我们从现在韶光节点往前看，很多方法确实存在毛病，乃至缺点，韶光线回到1980年那会“神经网络”就即是“垃圾”，再出山时候还要换马甲成“深度网络“。

但正是由于这些不足“完美的”模型才推动了全体行业发展、软硬件技能的堆积、吸引大量人才进入才能让我们找到最优解。

如果一个行业连试错的人都没有，那才是最悲哀的。

柯洁实在想表达的该当是，昔时夜量成本乐意投入到“图像天生”领域，那么更多的科学家、技能职员都会被吸引过去。
人力、财力都都堆积起来，会涌现什么谁说的好呢？

……

而对付柯洁提及的AI绘画商业化，在量子位智库的《AIGC/AI天生内容家当展望报告》中也有过分析。

我国的AIGC行业尚未建立起明确的变现办法。
以写作机器人、自动配音等场景为例，大部分产品仍处在免费试用的流量吸引阶段，收费空间相对较小。

此外，多家公司提及，由于做事B端客户时话语权弱，会考虑向2B2C领域、 乃至直接2C领域延展。

但作为工具，能否在互联网流量相对稳定的条件下有效打仗C端用户，设计好产品转化路径，依旧是一项寻衅。

而从国外AI绘画的变现办法来看，紧张是按产出内容量收费。

包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像天生平台大多按照图像张数收费。

One More Thing

对付AI绘画这事，还有一个比较故意思的事情。

吴恩达老师最近在知乎揭橥了一个标题较为惊悚的来信——《人类和幽灵都在利用AI？！
》，谈了谈他对AI天生艺术的意见。

亲爱的朋友们：

人工智能每年都会带来惊人的进步。
但是，随着万圣节的附近，物质天下和幽灵天下之间的面纱被缓缓揭开，我们看到，幽灵天下也和人类天下一样利用了这些发展。

正如我在上周的来信中所写的，prompt engineering（提示词工程）——即编写文本提示以使AI模型天生所需输出的艺术，是一个紧张的新趋势。
你知道日语中的“提示”一词——呪文——也意味着咒语或咒语？（向自然措辞处理开拓职员Paul O’Leary McCann致敬。
）利用DALL·E 2或Stable Diffusion等模型天生图像的过程确实像是施了一个邪术（更不用说这些程序明显有能力让帕勃罗·毕加索等已故艺术家“复活”），以是日本的人工智能从业者可能会有所收成。

一些人工智能公司正在试图复活逝者。
初创公司HereAfter AI生产的谈天机器人在讲话、声音和外不雅观上都像你许久不见的曾祖母。
当然，这只是一个仿照，目的是帮助生者与已故亲人取得某种“联系”。
根据我从无数僵尸电影中学到的，当谈到复活逝者时，我确信没有什么会出错。

我更关心的是那些彷佛决心创造胆怯生物的人工智能研究职员。
想想最近对transformer的大量研究。
每个transformer都用到了多头关注。
什么时候开始有“多个头”是自然的了？研究职员正在潜入我们的电脑中，每个人都在为这项新技能而欢呼！
如果说我们对transformer有一点理解的话，那便是事情并不像最初看到的那样大略。

今年也是从掩码输入中学习的一年，掩码自动编码器、MaskGIT和MaskViT等方法在困难任务中取得了出色的表现。
以是，如果你戴上万圣节面具，那么你就支持了人工智能进步背后的一个关键想法。

不给糖就捣蛋！

吴恩达

参考链接：

[1]https://www.zhihu.com/question/561728839[2]https://www.bilibili.com/video/BV1eG411E7nK/[3]https://www.bilibili.com/video/BV1A84y167iA/[4]https://zhuanlan.zhihu.com/p/577811634?utm_medium=social&utm_oi=740325373283172352&utm_psn=1569266197987741696&utm_source=wechat_session

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