今日（4月8日），由中国人工智能学会主理的“人工智能大模型技能高峰论坛”主论坛在杭州萧山启幕。论坛上，同济大学校长、教授、国家杰青得到者郑庆华就“大数据知识工程的理论与运用”为题揭橥演讲。
郑庆华在谈AI未来研究方向时指出，当前，Al技能还不适应边界不愿定性、博弈强对抗性、相应高实时性、环境高繁芜性、信息不完全性等场景，而这正是从弱Al向强AI和超Al发展进阶的引航。
同时，郑庆华指出，目前，我们面临三个寻衅。寻衅一在于，在知识性、隐匿性、抽象性知识的获取上，当前的方法面临难以挖掘隐匿性强、抽象性强知识的局限；寻衅二在于影象性、认知型知识的领悟，而当前的方法面临感知力强但认知能力弱、打算本钱高的局限；寻衅三在于可阐明的知识推理，当前方法局限于因果推断难，反事实推理能力弱，可阐明性差等问题。
逐日经济新闻
