初步检讨瓶塞是否突出后,即在药瓶颈上包一个盖。

药瓶检测包括检讨是否缺盖、包盖毛病、任何其他破坏,以及瓶盖颜色是否与产品相应。
看起来可能只是很小的外不雅观问题的故障,例如划痕或小孔,也可能表示有密封问题和污染。

盖有反光性,从不同的角度看起来会有很大不同。
在这种条件下,标准视觉系统会很难区分毛病,常常因纯外不雅观差异导致不必要的报废。

办理方案便是将标准机器视觉与深度学习结合。
视觉系统从多个角度检讨瓶盖,例如从瓶颈下方以及从上往下,确认尺寸精确、位置精确,以及其他问题。
康耐视 AI 技能能够检测不可预测的划痕、穿孔,以及其他毛病,而且能够区分纯外不雅观毛病和功能性毛病。
所有这些技能结合到一起,可以提高质量、最大程度减少不必要的报废,并提高处理量。

药瓶盖折边和瓶塞检测

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