2023年,大量天生式AI运用刷屏,有谈天机器人ChatGPT,有视频天生模型Sora,有文生图模型DALL·E,还有声音天生模型Voice Engine,以上运用均来自OpenAI,英伟达和微软可以说是OpenAI背后最大的两位支持者。
昨天推举了老黄英伟达官方推出的AI课,课程紧张面向的是对机器学习、深度学习等有一定理解的入门者不雅观看,微软同样也有一门面向初学者的天生式AI课程,对付想要理解或者进入大模型领域的人来说,这些免费的学习资源还是相称值得利用。
第一节课为天生式人工智能和LLM的先容,大模型对付任何人的优点在于,并不须要学习Java或SQL,直策应用日常措辞描述须要的东西,通过LLM大模型,就能完成一些有代价的事情。
当下的大模型时期发展经历了几个主要期间,最早的研究事情可以追溯到上世纪 60 年代,人们最开始对AI进行炒作,随着统计学在文本分析中的运用,90年代机器学习算法发展起来,2014年AlexNet的出身标志着深度学习的元年(AI编年史——深度学习的发展史收藏向)
到了2017年,Attention is ALL YOU Need,基于把稳力机制的Transformer新模型打破了RNN的限定,BERT、GPT崛起,目前最广泛的天生式人工智能——LLM大型措辞模型,成为天生式AI时期的标志。
第二节课开始探索比拟不同的LLM大型措辞模型,微软紧张在微软Azure云中进行测试演示,先容用于语音识别的Whisper模型,用于图像天生的DALL-E和Midjourney(目前DALL-E由Azure OpenAI供应支持),用于文本天生的GPT3.5和GPT4。
课程除了先容事理外,也会启示初学者理解一些初创公司,如何利用大模型来创业,第三、第四节课开始先容Prompt提示工程,第五节课连续深入提示工程,利用高等提示技巧,来更有效地与天生式AI模型进行交互,更好地发掘天生式AI的潜力。
第6-10节课,直接从零开始构建谈天机器人、搜索机器人、图像天生等方面的大模型运用,从第14节课开始,深入先容如何利用RAG来提升大型措辞模型的性能,模型通过检索到的文档来获取高下文信息,然后在这个根本上天生文本。
第17节课会先容吴恩达等科学家力推的AI Agent,让大模型不仅仅是问答助手,而是具备主动采纳行动的实体智能体,仿照人类的行为,能够在繁芜的环境中有效地事情,为用户供应帮助和做事。总体来说,微软的课程充分考虑了初学者的需求和背景,由浅入深逐步建立起对大模型领域繁芜观点的理解,供应了一个全面、系统的学习体验!
github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners