2023年，大量天生式AI运用刷屏，有谈天机器人ChatGPT，有视频天生模型Sora，有文生图模型DALL·E，还有声音天生模型Voice Engine，以上运用均来自OpenAI，英伟达和微软可以说是OpenAI背后最大的两位支持者。
昨天推举了老黄英伟达官方推出的AI课，课程紧张面向的是对机器学习、深度学习等有一定理解的入门者不雅观看，微软同样也有一门面向初学者的天生式AI课程，对付想要理解或者进入大模型领域的人来说，这些免费的学习资源还是相称值得利用。
第一节课为天生式人工智能和LLM的先容，大模型对付任何人的优点在于，并不须要学习Java或SQL，直策应用日常措辞描述须要的东西，通过LLM大模型，就能完成一些有代价的事情。
当下的大模型时期发展经历了几个主要期间，最早的研究事情可以追溯到上世纪 60 年代，人们最开始对AI进行炒作，随着统计学在文本分析中的运用，90年代机器学习算法发展起来，2014年AlexNet的出身标志着深度学习的元年（AI编年史——深度学习的发展史收藏向）
到了2017年，Attention is ALL YOU Need，基于把稳力机制的Transformer新模型打破了RNN的限定，BERT、GPT崛起，目前最广泛的天生式人工智能——LLM大型措辞模型，成为天生式AI时期的标志。
第二节课开始探索比拟不同的LLM大型措辞模型，微软紧张在微软Azure云中进行测试演示，先容用于语音识别的Whisper模型，用于图像天生的DALL-E和Midjourney（目前DALL-E由Azure OpenAI供应支持），用于文本天生的GPT3.5和GPT4。
课程除了先容事理外，也会启示初学者理解一些初创公司，如何利用大模型来创业，第三、第四节课开始先容Prompt提示工程，第五节课连续深入提示工程，利用高等提示技巧，来更有效地与天生式AI模型进行交互，更好地发掘天生式AI的潜力。
第6-10节课，直接从零开始构建谈天机器人、搜索机器人、图像天生等方面的大模型运用，从第14节课开始，深入先容如何利用RAG来提升大型措辞模型的性能，模型通过检索到的文档来获取高下文信息，然后在这个根本上天生文本。
第17节课会先容吴恩达等科学家力推的AI Agent，让大模型不仅仅是问答助手，而是具备主动采纳行动的实体智能体，仿照人类的行为，能够在繁芜的环境中有效地事情，为用户供应帮助和做事。总体来说，微软的课程充分考虑了初学者的需求和背景，由浅入深逐步建立起对大模型领域繁芜观点的理解，供应了一个全面、系统的学习体验！
github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners