作者:赫德林·德·庞特维斯(Hadelin de Ponteves)
来源:华章科技
01 能源
2016年,谷歌利用AI减少了其数据中央超过30%的能源花费。如果谷歌能对数据中央这样做,那么也能对全体城市这样做。通过利用物联网(Internet of Things,IoT)技能构建一个智能AI平台,能源花费和分配可以被大规模地优化。
02 医疗AI在医疗行业有巨大的前景。AI已经能诊断疾病、开具处方和设计新的药物配方。将所有这些技能结合在一个智能医疗平台会使人们得益于真正个性化的医疗照顾护士。这对全体社会来说将是不可思议的。要达成这一目标所面临的寻衅不但在技能方面,也在得到匿名的病人数据方面,而当前这受到法律法规的保护。
自动驾驶汽车正在成为现实。虽然还有很多要做的,但技能一贯在不断进步。通过构建智能电子基建,AI能够帮助减少车祸数量并大大缓解交通拥堵。同样,自动驾驶运输卡车和无人机会加速物流进程,从而促进经济繁荣;这紧张通过经济最主要的引擎之一——电子商务家当达成。
04 教诲如今,我们生活在慕课(Massive Open Online Courses)时期。任何人都能在线学习任何知识。这很伟大,由于天下上所有人都有得到教诲的渠道,但这显然还不敷够。一个可能的显著改进是教诲定制化:每个人以不同的速率学习不同的事物。
例如:外向的人更喜好在教室学习,而内向的人更偏好在家里学习;一些人更喜好视觉上的学习,而另一些人更偏好听觉上的。AI这门强大的技能能将这些不同的成分考虑在内,为人们供应个性化的培训,优化每个人的学习曲线。
05 安全打算机视觉已经取得极大的技能进步。如今AI能够以一个高水平的准确率进行面部识别。不但这样,监控摄像头的数量越来越多。这些可以融入一个环球安全平台以减少犯罪、增强公共安全,以及降落人们的违法方向。除此之外,AI和机器学习这些强大的技能已经运用于诱骗侦测和预防。
06 就业
AI能够建立强大的推举系统。我们已经看到有在线招聘平台利用AI为事情匹配最佳的候选人。这不仅于经济有积极的影响,也会提升人们的幸福感,由于事情霸占每个人大半的人生。
07 智能家居和机器人智能家居、物联网以及通过网络相互连接的物品正在得到极大的发展。机器人能在家帮助人们做家务,许可儿们专注于更加主要的活动,比如事情,或者陪伴家人度过美好光阴。机器人同样能帮助老人在家独立生活,乃至帮助他们在职场生动更久。
08 娱乐和幸福感当下科技的一个负面浸染是,只管人与人通过虚拟渠道如此紧密地联系在一起,他们却感到越来越孤独。孤独感是我们在21世纪必须与之对抗的东西,由于它对付人类而言非常不康健。
AI在这场对抗中扮演着至关主要的角色,由于它是一个强大的推举系统,不仅能够为用户推举干系的电影和歌曲,还可以基于人们过去的履历和共同的兴趣推送活动,从而使人真正联系在一起。
通过环球化的智能娱乐平台,AI技能能让想法附近的人们在现实中而不是虚拟天下中相遇与互换。
另一个对抗孤独感的想法是陪伴机器人,下一个十年内,它们将会涌入越来越多的家庭中。AI一个正处于研发阶段的分支是情绪创造(emotion creation)。这一AI分支使机器人能够展现情绪和同理心,因此能与人类更成功地进行交互。
09 环境利用打算机视觉,机器能够优化废物分拣并更有效地重新分配废物循环。将AI模型和物联网结合在一起能为个体优化能源和水花费。已经有平台存在这种程序,使得人们可以实时追踪这些花费,从而网络数据。
集成AI模型能最小化这些花费,或者优化分配周期从而达成更好的再利用。再加上交通拥堵缓解以及自动驾驶汽车的快速发展,这一举措将大大减少污染,从而创建一个更康健的环境。
10 经济、商业和金融AI正在席卷全体商业天下。在前面,PwC的研究显示了AI如何能够在2030年霸占环球经济高达15.7万亿美元的份额。但是AI若何才能产生这样的收益呢?
AI能以以下三种不同办法为商业带来主要的附加值:流程自动化、利润优化和创新。在我对AI驱动经济的构想里,我看到大多数公司采纳了至少一种AI技能,或者拥有一个AI部门。在金融行业中,我们已经看到一些事情被机器人替代。比如,随着在高频交易中表现良好的交易机器人的发展,金融交易员的数量急剧低落。
小结
如你所见,机器人间界有很多很棒的方向供你选择。AI已经处在一个充满活力的环境之下,并且它在前行的过程中仍在积蓄着强大的势头。
我的职业目标是使AI大众化并且勉励人们通过AI对这个天下产生积极的影响。谁知道呢,大概你的目标是和AI一起共事并为人类带来福祉。我敢肯定这十种运用中至少有一种能与你产生共鸣。如果确实如此的话,努力成为一名AI大师吧,这样你就有机会为天下带来一些故意义的改变。
如果你已经准备好进入AI天下,或者仅仅想要增长你的知识,那就让我们开始吧!
关于作者:赫德林·德·庞特维斯(Hadelin de Ponteves)是BlueLife AI的联合创始人兼首席实行官,该公司利用前沿人工智能技能,通过优化流程、最大化效率和提高盈利能力,使企业得到巨额利润。
本文摘编自《AI速成课:从AI编程到构建智能软件》,经出版方授权发布。
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推举语:本书从根本知识入手,详细讲解通过强化学习和深度学习构建AI系统所需的统统,并通过5个完全的项目实例,循规蹈矩展示如何利用最佳、最大略的AI编程工具(包括Python、TensorFlow、Keras和PyTorch)构建智能软件。