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除了测试和调试代码之外，讲师们还更加看重问题分解，即把一个大问题分解成更小的子问题，以便大型措辞模型 (LLM) 更随意马虎办理。加州大学圣地亚哥分校打算机科学副教授 Leo Porter 表示：“这是一种须要尽早节制的技能，由于你须要将大问题分解成 LLM 可以办理的小块。在课程设置中很难找到教授这一技能的地方，或许是在算法或软件工程课上，但这些都是高阶课程。现在，它已经成为入门课程的优先级。”
虽然 AI 可以帮助编程，但教授们仍警告学生谨慎利用，由于 AI 可能涌现“幻觉”并陵犯版权。他们还强调，AI 该当只作为“副驾驶”，而不是“自动驾驶”。
IT之家把稳到，由于天生式 AI 还是一项新技能，许多教授才刚刚开始调度他们的课程。目前这些课程的形式可能并非终极结果，还须要不雅观察它们在实践中的效果。
西席们还要考虑语法弱化传授教化对学生实际事情的影响。许多公司出于保密缘故原由限定利用天生式 AI，由于他们不肯望代码通过 AI 透露出去。如果学生没有学到足够的语法，他们可能会在现实天下中碰着困难。
