不要焦急,这个被称为深度学习代码救星的github项目绝对可以帮到你,目前在github上星标已经 36.8k 了。
这是一个对深度学习前沿架构、算法进行逐行解读的可视化项目。逐行解读对初学者非常友好。这种并排的呈现格式让人一览无余,非常方便我们阅读学习。
现在已经有60篇深度学习论文教程了,并且会持续更新。这个网站现在已经有了中文翻译(有能力同学还是建议看英文版,翻译是机翻很多缺点的地方)。
其余为了方便大家学习我可以把网络的 CVPR2023,57个方向728篇论文文档分享给大家,(CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写,即IEEE国际打算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的打算机视觉和模式识别领域的顶级会议。)
这个网站很多关键词都是带超链接的,点击即可跳转到对应知识点。
其余我们在利用这个网站之前我们该当做些什么准备呢?
实在很多同学代码复现涌现问题,很大的缘故原由是由于没有在复现提高行精读论文,没有搞清楚算法设计的流程,以及输入和输出是什么。只有弄懂了这些我们后续再进行复现的时候才能读懂论文,清楚作者的思想,复现起来才能更轻松。
github地址:
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
可视化网站:https://nn.labml.ai/