不要焦急，这个被称为深度学习代码救星的github项目绝对可以帮到你，目前在github上星标已经 36.8k 了。
这是一个对深度学习前沿架构、算法进行逐行解读的可视化项目。逐行解读对初学者非常友好。这种并排的呈现格式让人一览无余，非常方便我们阅读学习。
现在已经有60篇深度学习论文教程了，并且会持续更新。这个网站现在已经有了中文翻译（有能力同学还是建议看英文版，翻译是机翻很多缺点的地方）。
其余为了方便大家学习我可以把网络的 CVPR2023，57个方向728篇论文文档分享给大家，（CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition的缩写，即IEEE国际打算机视觉与模式识别会议。该会议是由IEEE举办的打算机视觉和模式识别领域的顶级会议。）
这个网站很多关键词都是带超链接的，点击即可跳转到对应知识点。
其余我们在利用这个网站之前我们该当做些什么准备呢？
实在很多同学代码复现涌现问题，很大的缘故原由是由于没有在复现提高行精读论文，没有搞清楚算法设计的流程，以及输入和输出是什么。只有弄懂了这些我们后续再进行复现的时候才能读懂论文，清楚作者的思想，复现起来才能更轻松。
github地址：
https://github.com/labmlai/annotated_deep_learning_paper_implementations
可视化网站：https://nn.labml.ai/