一、电商搜索
目前电商搜索是一个比较成熟的产品，现在已经开始大规模的支配。目标是希望在电商搜索上，供应除了笔墨的其余一种搜索，如探索视频广告和视觉诊断。由于有深度学习快速的发展，电商环境下的图象搜索已经取得了重大的打破，险些实现了所见即所得的效果，网上已经能够搜到干系的资料。
二、城市监控
城市之眼的目标是希望对城市里面大量摄像头的剖析，为我们的交通、安全供应更好的智能决策。从打算上来说，对全体城市上万个摄像头进行剖析，打算量非常大。但由于有云打算平台的支持，通过对视频数据构造化，可以实现对全网视频数据大范围搜索。如通过车辆的属性和车牌，在视频数据中进行搜索，可以追查闹事车辆的逃逸。如果把视频数据构造化往后，还可以通过剖析一段韶光交通流量对红绿灯进行调控，来优化我们的交通效率。
三、视频广告
第一个方面的探索便是希望能够在视频中找到一个得当的位置，把广告无缝嵌入进去，并且不影响大家的不雅观看体验；第二个方面希望通过对视频内容的剖析，嵌入得当的符合这个场景的广告；第三个方面是智能广告设计，通过机器学习的手段使得广告海报的天生更加便捷。用户能够通过大略的画直线和方框，天生一幅跟人工险些可以相媲美的广告海报。
四、视觉诊断
视觉诊断包含两个部分，一个是诊断机器，一个诊断生物。传统的工业诊断方法是人拿工具到现场检讨，诊断机器的目标是通过视觉剖析的手段能够代替人工对机器的检讨。通过现场拍摄录像，通过视觉剖析的手段，能够自动地诊断出机器的故障。诊断生物便是医学影像智能诊断。