9月2日，无问芯穹（Infinigence AI）宣告完成近5亿元A轮融资，至此，在成立短短1年4个月内，无问芯穹累计已完成近10亿元融资。
无问芯穹本轮融资联合领投方为社保基金中关村落自主创新专项基金（君联成本担当管理人）、启明创投和洪泰基金，跟投方包括遐想创投、小米、软通高科等计策投资方，国开科创、上海人工智能家当投资基金（临港科创投担当管理人）、徐汇科创投等国资基金，以及顺为成本、达晨财智、德同成本、尚势成本、森若玉坤、申万宏源、正景成本等财务机构。
无问芯穹本次融资召募的资金将用于加强技能人才吸纳与技能研发，保持软硬协同、多元异构的技能领先上风；深入推动产品商业化发展，保持Infini-AI异构云平台产品与市场间的紧密嵌合；强化生态互助，激活异构集群算力资源，构建支撑“M种模型”和“N种芯片”的AI算力底座，做AI模型算力的“超级放大器”，致力于成为大模型时期首选的“算力运营商”。
无问芯穹联合创始人、CEO夏立雪表示：“感谢多方成本对无问芯穹的青睐，让我们在‘天时、地利、人和’的创业征途上多了一份不负厚望的笃定。AI 2.0浪潮带来的新‘二八定律’，Transformer 架构统一了新的技能范式，意味着只需办理20%的关键技能问题即可支撑80%的垂直场景泛化，给软硬件联合优化技能的标准化和规模化供应了难得的机遇；中国算力生态正面临的供需抵牾以及资源分布不均的现状，为我们拉动高下游协力实现多元异构算力的高效整合创造了时期机遇；而我们源于清华电子系的深厚秘闻、十余年的技能积累和丰富的家当履历所形成的产研结合的‘复合型’团队，更成为AI领域的人才‘引力井’，构成了无问芯穹独特的人才竞争力。”
大模型能够支撑的实际家当规模，取决于AI模型的实际可用算力，是一个壁垒更高、玩家更稀缺、代价量更高的领域。无问芯穹提出“芯片算力×优化系数（软硬协同）×集群规模（多元异构）=AI模型算力”公式。遵照这一公式，无问芯穹将通过软硬件联合优化技能，持续提升芯片算力在大模型任务中的利用率，并通过多元异构算力适配技能，提升集群算力利用率，扩大行业整体算力供给。
在软硬件联合优化方面，无问芯穹通过自研的推理加速技能FlashDecoding++大幅提升主流硬件和异构硬件的利用率，超越在先SOTA，完成多个主流开源大模型在AMD、华为昇腾、壁仞、寒武纪、燧原、海光、天数智芯、沐曦、摩尔线程、NVIDIA等10余种打算卡上的适配，高效知足各行业愈发飞腾的大模型推理需求。基于这一方案取得的优化效果，无问芯穹已与AMD签署计策互助，携手推动商用AI运用的性能提升。
在多元异构算力适配方面，无问芯穹也拥有业界稀缺的异构适配与集群能力禀赋，7月发布的大规模异构分布式稠浊演习系统HETHUB，在华为昇腾、天数智芯、沐曦、摩尔线程和AMD、NVIDIA共六种芯片“4+2”组合间实现了千卡规模的异构算力稠浊演习，在相同的多元芯片机房条件或者集群条件下，无问芯穹可将演习总时长压缩30%。
以“开释无穹算力，让AGI触手可及”为义务，无问芯穹致力于成为大模型时期首选的“算力运营商”，目前正在强力推进和家当链中最具代价的客户建立计策互助，再推广到更广泛的市场中实现标准化、批量化复制，建立规模上风。通过激活多元异构算力和软硬件联合优化，无问芯穹目标让大模型的落地本钱降落10000倍，犹如“水电煤”一样平常，成为行业触手可及、广泛受益的新质生产力，加速AGI的普惠进程。
君联成本总裁李家庆表示：“AI 根本举动步伐是国家人工智能计策的关键组成部分，君联成本始终对该领域密切关注。君联认为，无问芯穹拥有一支行业稀缺且具有深厚学术积淀和丰富家当履历的‘复合型’军队，以行业独占的大规模异构算力软硬联合优化技能，极大地推动了国产异构算力生态发展，构建中国本土化AI 根本举动步伐竞争力。这次通过社保基金中关村落自主创新专项基金（君联成本担当管理人）投资无问芯穹，是君联成本在人工智能领域的主要布局，我们深感荣幸能够参与无问的发展过程，与无问芯穹团队紧密互助，助力一家具有核心技能、深度做事市场需求的企业一起发展。”
启明创投主管合资人周志峰表示：“启明创投在科技领域始终坚持‘快半步’的投资理念，即预判趋势、提前布局。无问芯穹是行业少有对AI根本举动步伐的发展脉络和行业格局拥有先见性和敏锐性的企业，在AI 2.0时期基于‘推理加速、多元异构’的核心能力，快速实现了核心技能的代价转化，为芯片硬件、智算中央、大模型和AI运用等家当高下游的每一个环节都供应了多快好省的办理方案，为大模型的降本增效带来更好的效果，在技能、产品和商业模式上都具有独到上风。启明创投坚信，无问芯穹是一家能够创造行业拐点的企业，将在AI 2.0的时期浪潮中驭浪而行。”