目前手机实现浅景深效果的方法依旧是利用抠像算法，将拍摄对焦主体独立出来，再将其他区域进行虚化仿照处理，得到一张类似光学浅景深效果的照片。因此这里最为关键的技能便是抠像，在人像拍摄场景，最难「抠」的，便是头发区域，由于险些没有规律且发丝极细，很多手机的算法都会在此区域露馅。针对这些场景，一向以算法见长的Google在近日发布了一套针对自家Pixel 6系列手机的办理方案。
根据Google AI Blog先容，这套新的人像模式办理方案利用的是Alpha Matting技能，该技能此前多用于电影制作领域，用于精确的抠像以及背景更换。Google将RGB原照片以及Alpha遮罩低分辨率抠像输着迷经网络，利用MobileNetV3预测更高分辨率、更加精确的遮罩，从而帮助主体从背景分离。
从博客公布的效果比拟图来看，这套算法的抠像提升还是吹糠见米的。样本模特的发型对付目前任意手机来说都是「地狱级」难度，Google能够将卷发的边缘发丝风雅地勾勒出来，这样的效果在此之前确实从未见过。通过局部放大的比拟图可以看到，由于抠图更加风雅，因此发丝边缘的景深过度也相称精准，做到险些以假乱真的效果。
此外，为了使抠像主体的光芒与背景相匹配，Google还利用了一种球形的装置进行样本采集，该装置配备331个自定义彩色LED灯，一系列高分辨率摄像头和一组自定义高分辨率深度传感器。利用多种角度的打光以及摄像头的拍摄来仿照不同光芒下，人像应该有若何的光芒效果。
针对这项改进，Google也做了演示。演示中，Google将输入的图像经由一系列的处理，并重新合成到新背景中，整体脸部的光照条件与背景也是较为符合的，相对付原图，其光芒在背景中并不会显得特殊的突兀。
值得一提的是，今年的Pixel 6手机是Google有史以来相机硬件最为强大的一代，在此之前，Google一贯沿用相称老旧的CMOS进行算法优化，其实际的成像效果虽然依旧出色，但仍旧难以比肩最新的顶级拍照旗舰。大概也是意识到了硬件上的鸿沟难以跨域，Google在Pixel 6上利用了大底主摄，以求提升整体的拍摄能力。但实际的市场反馈彷佛并没有能够与外界的期待相匹配，这彷佛又是打算拍照主要性的一个有力佐证。
手机的硬件虽然主要，但在自动模式下，算法仍旧是用户能够得到的优质拍摄效果的最有力的依赖。此前有称Google手机打算拍照团队有关键成员离职，而这套全新的人像算法显然给了Google手机用户一个信心，不过目前我们网络到的内容也仅有Google官方的测试，详细的效果仍旧须要等Pixel 6系列实装之后，经由外界测试来进行评判好与坏。