Facefusion是一款最新的开源AI视频/图片换脸项目。是原来ROOP的项目的延续。项目官方先容只有一句话，下一代换脸器和增强器。采取了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。
Part2 Facefusion的安装步骤
2.1依赖安装
「AI人脸mac」https://pan.quark.cn/s/93c7d5b6fe5a
「AI人脸更换工具V4.9完全包.zip」https://pan.quark.cn/s/960c35e7495b
Python建议是3.10版本往后。winget install -e --id Python.Python.3.10可以利用其他办法安装，Facefusion推举的安装办法比较大略，大家可以辞官网下载。PIPpython -m ensurepip安装各种依赖包的必备
GITwinget install -e --id Git.Git下载代码文件的工具。
FFmpegwinget install -e --id Gyan.FFmpeg网址下载→选择平台→将bin目录下的文件解压至C盘根目录
Part3 Facefusion的利用
这次的软件利用gradio构建了WebUI，界面上有很多选项。可以设置很多参数，比如：
设置人脸更换设置人脸增强设置画面增强设置GPU和CPU设置线程数量设置缓存文件格式设置缓存帧的质量设置保持帧率不变设置保持缓存文件设置音频还原设置视频编码和视频质量设置参考人脸更换和全部更换通过相似度选择人脸通过方位选择人脸通过年事选择人脸通过性别选择人脸支持换脸和预览支持图片和视频换脸。核心操作实在非常大略，根据下图来就好了。① 设置人脸（Source）只要点击这个框框就会跳出文件管理器，选择一张带清晰完全人脸图片就可以了。把稳图片名字用英文和数字。② 设置目标（Target）方法同上，目标可以是图片，也可以是视频。③ 效果预览 （Preview）一定选中目标之后，软件里面就开始运行，运行之后会把合成预览显示在这个区域。换的是图片，实在预览区域便是换脸后的结果了。换的是视频的话，会截取某一帧作为预览效果。④ 开始换脸（Start）统统就绪之后，就可以点击按钮开始换了。⑤ 查当作果（OUTPUT）换脸成功之后，会把结果显示在这里。点击右上角的下载图标，就可以把结果保存下来了。上面便是核心步骤，整体来说已经非常大略了。下面说一下左侧的参数设置。①处理器处理器，包含了换脸，人脸增强，帧增强。换脸是最基本的，肯定要勾选。人脸增强可选，不选会比较模糊，相似度高。勾选后会更清楚，相似度有所低落，花费更多的硬件资源。帧增强这是新加入的一个增加办法，会对全体画面进行修复。这个看情形来，个人觉得如果同时启动人脸增强和帧增强，会有点假。②实行器实行器便是运行设备，可以选择Tensor，Cuda，cpu。启动之后默认只勾选了CPU，一样平常来说大家都是用显卡跑，只要勾选一下CUDA就可以了。③开关参数开关参数，紧张便是保持帧率，保留缓存数据，音轨。保持帧率最好开启，否则可能会声音和画面不同步。缓存数据不须要勾选。音轨，不勾选，代表保留音轨。下面再说一下右下方的参数。① 人脸识别办法选择这里紧张是两种办法，一种是制订人脸，一种是全部更换。指定人脸，默认利用人脸相似度来指定。② 通过方向选择通过人脸在图片中的位置和大小选择要更换的人脸。③通过年事选择通过不同年事段来选择要选好的人脸。④通过性别选择通过性别来选择要更换的人脸。选择办法更多了，但是实测彷佛有点问题。以是紧张还是用默认的办法。
Part4 成果展示
用过roop的对全体流程和大部分参数该当比较熟习。该讲的也全部讲到了，大家可以自己下载软件去实践。facefusion虽然换脸效果不错，但是做商业运用还有些许不敷，我也在研究几种算法的利害，其余也研究在很多场景如何优化，自动化，可以实现低本钱的商业运用！
请勿滥用该技能，并遵守法律法规！
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