2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学经济学教授托马斯·萨金特认为,未来AI等智能技能发展将呈现出规模报酬递增和本钱递减的趋势,有助于降落整体经济运行过程中的信息摩擦和交易本钱。
在打算机家当发达的领先经济体中,尤其是中国和美国,廉价的软件和算力将帮助智能技能开释更多增长动能,包括帮助中小企业高效、快速、低成本地开展业务。

中金公司首席经济学家彭文生带来《AI经济学》主题研究报告(下称“报告”)。
他表示,作为一项通用目的技能,规模定律是本轮AI进步的突出特色,意味在静态上大国有上风,动态上先发者有上风。
中国人口多、市场大有利于加速追赶,尤其可能在运用层孕育出引领性的创新,为经济增长注入新动能。

按照报告的估算,AI有望使得中国2035年的GDP相较于基准环境提升9.8%,相称于未来10年的年化增长率额外增加0.8个百分点。
科技革命不仅促进生产力,也重塑生产关系,AI作为“类人”技能,在数字管理、市场竞争、社会伦理、国际关系等方面将带来深远的影响。
在当前背景之下,扩展性财政政策提振经济增长,也有助于中国在AI领域加速追赶。

在广阔市场之外,还有一个问题也备受关注,人工智能会导致大规模失落业吗?

AI不会带来大年夜规模失落业未来6年中国AI家当投资规模将超10万亿元

在彭文生看来,历史上并未发生过由技能进步导致的大范围失落业情形,但摩擦性失落业难以避免。
在他看来,AI不会完备替代“全体人”,而是会在某些细分任务和环节上完成替代。

报告把人类事情场景中须要处理的通用任务分成16类元任务,认为AI并非只是单向地赋能或者替代人类劳动。
也便是说,如果AI支配某类元任务的本钱低于人工,AI将替代这部分人工元任务,从事这部分元任务的劳动力将会减少。
但由于不同元任务之间关系是互补的,对付从事那些AI无法替代的元任务的劳动力而言,AI则会产生赋能效果。

栏目主编:张杨

来源:作者:刘惠宇