当我们与ChatGPT这样的AI谈天机器人互换时，我们可能只是大略地输入一个问题，等待几秒钟，就能得到满意的回答。但在这背后，ChatGPT须要处理大量的数据，运行繁芜的算法，才能天生这些回答。而这些过程都须要花费电力。据估计，ChatGPT每天要相应大约2亿个要求，花费超过50万度电力。这意味着，ChatGPT每天的用电量相称于1.7万个美国家庭的用电量。而演习一个AI大模型同样也要花费大量的电力。以谷歌于2022年发布的大措辞模型PaLM为例，演习这个模型须要花费3436兆瓦时的电量。这是一个惊人的数字，足以让我们重新核阅AI的能耗问题。
我们将目光聚焦于其核心组成部分——做事器和芯片。这两大组件不仅是AI技能的基石，也是其能耗的紧张来源。在深入阐发这一征象时，我们会创造个中蕴含着技能进步的双刃剑效应：一方面，技能的进步使得AI能够处理更繁芜、更大量的数据，为人类带来前所未有的便利；另一方面，这也导致了能耗的急剧增加，对环境和社会提出了严厉的寻衅。传统的通用型做事器在多数情形下，其能耗需求相对可控。它们常日配备两颗800W的做事器电源，这样的配置足以应对日常的数据处理和运算需求。
然而，AI做事器情形则发生了显著的变革。AI做事器须要处理的数据量和打算繁芜度远超传统做事器，因此它们对电力的需求也水涨船高。为了知足这一需求，AI做事器每每采取4颗乃至更多的高功率电源，每颗电源的功率高达1800W。这种高功率的配置使得AI做事器在运算过程中产生了巨大的能耗。随着AI技能的不断发展和运用处景的不断扩大，AI的能耗需求还将连续增长。据预测，到2027年，全体人工智能行业每年将花费85至134太瓦时的电力。这是一个巨大的数字，相称于环球总电力的很大一部分。
AI的广泛运用对能源行业产生了深远的影响。首先，AI的能耗需求推动了能源行业的快速发展。为了知足AI日益增长的电力需求，能源行业须要不断开拓新的能源技能、提高能源利用效率。这促进了可再生能源、核能等清洁能源的发展和运用。其次，AI也为能源行业带来了创新性的办理方案。通过利用AI技能，能源行业可以实现对能源生产、传输、分配和消费等各个环节的智能化管理。这不仅可以提高能源利用效率、降落能耗本钱，还可以实现对能源系统的优化调度和故障预测等功能。
微软创始人比尔·盖茨一贯以来都是科技创新和可持续发展的武断倡导者。随着人工智能（AI）技能的迅猛发展，AI在各行各业的运用日益广泛，但同时也带来了一个不容忽略的问题——电力花费的巨大增长。AI的每一次运算、每一次学习、每一次交互，都离不开弘大的数据处理和打算，而这些过程无一不依赖于电力。面对AI日益增长的电力需求，比尔·盖茨敏锐地捕捉到了个中的寻衅与机遇。他深知，传统的电力供应办法已经难以知足AI的快速发展需求，而清洁能源则成为理解决这一问题的关键。因此，他果断地做出了决策，连续向新一代核电技能投资数十亿美元。这一投资决策背后，是比尔·盖茨对核电技能的深刻理解和武断信念。
核电作为一种清洁、高效、稳定的能源形式，具有巨大的发展潜力。与传统的化石能源比较，核电在发电过程中险些不产生温室气体排放，对环境的污染极小。同时，核电的发电效率极高，能够知足AI等高科技家当对电力的巨大需求。然而，核电技能的研发和运用并非易事。它须要大量的资金投入、前辈的技能支持和严格的安全监管。
比尔·盖茨并没有因此而退缩。他深知，只有持续不断地投入和创新，才能推动核电技能的不断进步和发展。因此，他选择了连续向新一代核电技能投资数十亿美元，以支持该领域的研发和运用。这一投资决策不仅将推动核电技能的快速发展，还将对AI等高科技家当的可持续发展产生深远影响。随着核电技能的不断成熟和运用，AI等高科技家当将能够得到更加稳定、清洁的电力供应。这将有助于降落AI的能耗本钱、提高能源利用效率、减少环境污染等问题。同时，这也将促进AI等高科技家当的创新和发展，推动全体社会的科技进步和家当升级。