从一开始认为AI只能在C端做一些人机对话、赞助提效的小运用，在B端毫无用途；到认为AI在信息系统中可以完成智能客服一类的局部场景，算是个“添头”；直至如今浩瀚企业都在重新核阅自己内部的各个别系，思考业务场景该如何结合AI进行落地提升……
CIO们每谈及AI，脸上都难掩愉快，同时夹带着几丝迷茫。
那么AI技能的发展给流程管理领域到底带来了哪些变革呢？
01 AI将给流程的交互办法带来颠覆性进化，进一步推动业务流程数字化变革
传统的业务流程系统由于其固有的功能纵深，在易用性方面总是要做出各种各样的妥协，极大限定了流程数字化在企业内部的推广及用户利用系统的积极主动性。
据悉，中大型企业客户的很多高层领导每天要处理大量的流程审批事情，但从反馈看，大家普遍认为传统业务流程系统的在线交互不足友好，而完备依赖规则的自动审批又不足放心。
但流程软件与AI相结合后，系统不再须要用户通过一步步点击、输入去完成业务办理，能够用自然措辞与人交互，在“有商有量”的互换中完成事情，这是更自然、更类似人类的沟通办法。
这种交互体验的变革是颠覆性的，从根本上重塑了人与机器的关系，极大降落了流程平台的操作门槛，使更多的用户乐意利用系统，特殊是有效地勾引了企业高层这类关键用户“躬身入局”，亲自参与到系统培植中，极大增强了系统的利用粘性。
我们常常说要“致力于推动业务流程管理的公民化进程”，实在质便是希望将更多的非IT的一线业务职员及关键业务卖力人和决策层拉入信息系统的重度利用群体中，让他们真正享受到信息系统带来的效率提升红利，并且在这个过程中为系统的持续优化供应最真切直接的建议。而AI带来的交互体验的革命可能成为办理此问题的最佳答案。
02 在AI的助力下，BOAT迎面而来
近几年，Gartner多次将“超自动化(Hyperautomation)”列入“10大技能趋势”。在最近2024年6月份的研报中，Gartner 不雅观察到一类软件技能的形成，使企业能够自动化和编排端到端业务流程，同时通过任何适用的集成方法连接多个企业记录系统。Gartner将这类领悟技能称为业务编排和自动化技能（Business Orchestration and Automation Technologies：BOAT），
Gartner认为，业务流程自动化（BPA）、机器人流程自动化（RPA）、集成平台即做事（iPaaS)和低代码、运用平台(LCAD) 都力争办理企业一些共性的问题：
业务流程编排业务流程的设计、优化和创造各种集成模式的企业运用集成智能文档处理 （IDP） 以及流程和任务挖掘天生式AIGartner指出，在过去几年中，不同自动化技能的这种共同能力一贯在推动市场逐步走向自然整合，形成业务编排和自动化技能即BOAT：
可实现端到真个业务流程编排和自动化。结合了EBPA、BPA、iPaaS、流程挖掘的关键要素，如端到端流程设计和编排、流程挖掘、低代码开拓、认知能力、IDP、事宜驱动触发器、丰富的用户界面等。领悟了天生式AI技能，为业务和IT供应更交互的用户体验，使他们能够协作并共同创造代价。03 在AI的驱动下，未来流程自动化的特点是自主性
Gartner指出，天生式AI是推动新一代流程自动化平台的关键成分, 将进一步提升流程实行和管理的智能性、自主性温柔应性。例如，AI 可以帮助：
自动实行历来须要人工判断的繁芜任务，例如文档理解、感情剖析、敲诈检测和决策制订。从数据、反馈和结果中学习，并相应地调度流程逻辑和参数，优化流程。根据业务目标，通过天生和建议事情流、规则和行动，创建和设计新的流程。04 AI将进一步拉开各厂商的产品差异
流程产品与AI的结合，虽然能够在系统交互方面带来令人线人一新的体验升级，但在核心产品力的竞赛中，终极能否胜出关键还是要比拼各家厂商的业务功能积淀厚度。
在RAG方案中，成功的关键成分在于企业私有流程知识库的培植是否得当，是否能够为大模型的输出供应有效的源信息支撑。
在Agent方案中，成功的关键成分在于系统预设的工具集是否足够丰富，在大模型参与流程决策时，是否能从开箱即用的流程机器人库中找到办理问题的路径方案。
AI能力在流程平台落地的计策深度，更是取决于厂商的产品体系完全程度，只有完成流程生命周期的全覆盖，才有可能打造真正意义上的LPM。
对付在流程领域深耕多年的老牌厂商而言，则是“逆水行舟，不进则退”的局势。如果迎难而上把握住技能革命的机遇，将有机会完成流程产品和解决方案全新一代的进化升级。
因此，AI对流程领域各厂商意味着公正的机遇和寻衅，它将显著拉开各家产品的代差。