Donut文档理解变革的官方实现

在处理文档时，我们常常面临诸多寻衅，例如光学字符识别（OCR）的限定、多样化文档类型和措辞的繁芜性。
然而，这些问题正是 Donut 项目所致力办理的。

本日要给大家推举一个 GitHub 开源项目 clovaai/donut，该项目在 GitHub 有超过 3.0k Star，用一句话先容该项目便是：“Official Implementation of OCR-free Document Understanding Transformer (Donut) and Synthetic Document Generator (SynthDoG), ECCV 2022”。

项目先容

Donut（文档理解变革）是一种利用端到端 Transformer 模型的无 OCR 文档理解方法，并供应了 OCR-free Document Understanding Transformer（Donut）和 Synthetic Document Generator（SynthDoG）的官方实现。
Donut 不须要预先演习的 OCR 引擎/API，却在各种视觉文档理解任务（如视觉文档分类和信息提取）中展现出最前辈的性能。

紧张功能先容：

• OCR-free 文档理解：利用 Transformer 模型实现无 OCR 的文档理解，办理了传统 OCR 方法的限定。
• 多领域、多措辞支持：通过 SynthDoG（Synthetic Document Generator），Donut 在模型预演习阶段具备对多种措辞和领域的灵巧性。

此外，项目供应了详细的设计要点和实现细节，确保了项目的高性能和可扩展性。

项目推介

Donut是一个生动的开源项目，是文档理解领域的主要贡献。
该项目在 ECCV 2022 中被先容，并由一批具有丰富履历的研究职员共同开拓。
其卓越的性能和灵巧性使其受到广泛关注和利用。

我们推举该项目给其他人，无论是对文档理解领域感兴趣的研究者，还是须要处理文档的开拓职员。
通过 Donut，您可以轻松办理文档理解中的寻衅，提升事情效率和准确性。

以下是该项目 Star 趋势图（代表项目的生动程度）：

更多项目详情请查看如下链接。

开源项目地址：https://github.com/clovaai/donut

开源项目作者：clovaai

以下是参与项目培植的所有成员：

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