量子位·QbitAI 宣布

环球最有名的孵化器Y Combinator,近日举行了最新一期的DemoDay(第24次),人工智能成为最热门的标签之一。
这批103个项目从7200多家创业公司中挑选而来,来自22个国家和地区。

根据量子位的统计,这次DemoDay共有21个人工智能创业项目。
紧张分布于医疗、金融、NLP、语音识别、打算机视觉平分歧的行业和领域。
人工智能热潮的裹挟下,创业已经越来越跟人工智能干系,希望这次DemoDay能对海内创业者有所启迪。

YC的DemoDay堪称是创业领域的风向标之一,从YC孵化出来的创业项目包括Airbnb、Dropbox等。
YC创始人是保罗-格雷厄姆,现任CEO是Sam Altman。

YC最新DemoDay上的21个AI项目我们盘点了一遍

以下是这21个AI创业项目:

Vinsight(农作物产量预测)

Vinsight利用机器学习、卫星图像、景象数据和历史报告来预测农作物的产量,号称比其他办法好四倍。
由于缺少准确的预测,美国农人每每签下无法兑现的大单,导致每年丢失110亿美元。
Vinsight的预测做事每英亩(约6亩)收费25美元,目前环球最大的酒厂和第二大的杏仁制造商已经利用了他们的做事,他们正瞄准一个40亿美元的市场。

网址:https://www.vinsight.co

Clover Intelligence(面向发卖的语音剖析)

70%的营销都是通过电话进行。
Clover能够对语音交互进行剖析,并供应干系的发卖策略建议。
Clover能够识别发卖是否只顾着先容产品性能而不是功能,或者发卖在缺点的韶光结束了沟通。
这个软件还能自动评估效果,进而节省管理者的韶光。

Clover举例说一位客户的发卖电话转化率增加了300%。
这家公司的做事每个座位收费150美元/月,接下来他们操持进军客户做事领域。

网址:https://cloverintelligence.com/

Cowlar(牛戴的Fitbit)

这个可穿着设备是为牛设计的,可以追踪牛的温度、活动等数据,能从步态变革中识别出一头牛是否受到传染,或者识别出一头母牛是否有身并终极产奶。
一套Cowlar的售价为69美元,每个月另收3美元的做事费。
目前这个平台已有600头牛入驻。
网络而来的牛数据,会交由机器学习的算法处理,个中包括了专家知识库和多年的干系履历。

网址:https://cowlar.com

Playment(人工for人工智能)

不知道你有没有听说过Mechanical Turk,当电子商务企业须要给产品打标签时,会用到这个质量较差的做事,想要好的可以找贵贵的埃森哲。
Playment开拓出一个App让人可以随时随地接单打标签的事情,并用软件确保准确性。
说到与人工智能的关系,这家公司的做事可以用来演习人工智能,比方召募人工在图片中标注红绿灯,终极形成高质量的数据集。

网址:https://playment.io/

Quiki(智能问答)

在寻求客服支持时,72%的客户更喜好在线的自助式做事,而且自助做事比呼叫中央的本钱低得多。
Quiki利用自然措辞处理技能,把客服和客户之间的对话,转换成常见问题解答FAQ。
目前他们已经把2000多个问题转换成FAQ,帮助公司提高客户满意度。

网址:https://www.askquiki.com/

Volans-i(B2B无人机速递)

上面这个视频,详细解释了Volans-i要干什么,为企业供应定制化的无人机速递业务。
这家公司的无人机,可以供应22公斤的有效载荷、运送间隔1600公里的做事;如果按年计费,每个客户每年可以得到15000次递送做事。

网址:http://www.volans-i.com/#about

Credy(带生物识别的P2P贷款)

贷款对印度来说是一个新观点,Credy打算利用生物识别的办法检测敲诈,进而捉住这个市场。
印度拥有500亿美元的潜在贷款市场,到2020年还将翻一番。
Credy还支持实时信用评分,并供应无纸化零敲诈保护贷款。
目前,Credy已经得到350笔贷款申请。

网址:https://www.credy.in/

Algoriz(用人工智能来搭建交易算法)

不用找程序员,也不用等上几个星期,股票交易员在Algoriz上就能大略的把想法转换成交易算法。
交易员把想法用英语标记出来,然后Algoriz把这个想法变成交易代码。
3月发布以来,Algoriz已经有了500多个专业交易员注册,还收到一个对冲基金2亿美元的互助意向。

网址:https://algoriz.com/

AlemHealth(机器学习当年夜夫)

虽然新兴市场有数以千计的CT和X光机,但个中只有不到20%配备了放射科年夜夫。
AlemHealth希望通过机器学习办理这个问题。
目前AlemHealth正从尼日利亚网络CT数据,并把扫描发给全天下各地的放射科年夜夫。
扫描一次收费1美元,而且还增加了自己的数据库。

网址:https://www.alemhealth.com/

Speak(AI英语家教)

用于人类英语家教的支出,每年可达900亿美元。
Speak供应了一个移动程序,让用户可以在手机上练习英语对话。
Speak能透过浓重的口音识别用户在用英语说什么,然后教给用户如何更清晰的发音。
虽然AI翻译已经不错了,但练好口语还是一项宝贵的技能。

网址:http://usespeakeasy.com/

NanoNets(一个机器学习的API)

机器学习会改变商业模式,但大多数公司不会把业务推倒重来。
NanoNets供应的API能帮助任何企业轻松利用机器学习。
上传数据,等待10分钟,再添加几行代码,企业就可以查看机器学习带来的数据挖掘结果,例如识别照片中鞋子的品牌。
目前NanoNets每周相应100万次API调用。
每月收费99美元,供应1000次API调用。

网址:https://nanonets.ai/

Bicycle AI(自动AI客户支持)

Bicycle是一个全方位的客户做事系统,利用AI实现7×24回答客户问题。
这家创业公司表示,可以消化60-80%的一级客户做事哀求,每次做事收费3美元,利润在80%。
目前Bicycle已经为5个测试客户处理了75000次对话,相应韶光30秒。
他们的目标是终极更换掉昂贵的呼叫中央。

网址:http://bicycleai.com/

Pit.ai(自动挖掘交易策略)

Pit.ai是一个AI驱动的对冲基金,不收取任何管理用度。
这家公司利用AI来制订新的交易策略,从而节省下雇佣交易员的本钱。
Pit.ai的盈利模式便是分成,也便是说,只有客户赢利时他们才会随着分享一点利润。

网址:https://www.pit.ai/

XIX.ai(预测你需求的虚拟助理)

这家公司的创始人来自OpenAI、Google研究部门和加州大学伯克利分校,XIX的目标是在任何韶光都能预测出用户下一步想做什么。
基于用户行为,XIX目前的预测精度达到90%。
如果有一天这个精确度达到99%,XIX表示用户就不用再点手机了,所有的任务都能自动完成。

网址:http://xix.ai/

Aella Credit(低收入贷款平台)

Aella致力于为非洲的低收入人群供应贷款。
非洲大陆90%的人无法得到信贷,不过麦肯锡预测非洲信贷市场潜在规模100亿美元。
Aella通过人力资源数据和生物识别技能,建立起一种中等规模(500美元以上)贷款的路子。
目前Aella已经贷出147万美元,并表示偿还率很高。

网址:https://www.aellacredit.com/

Niles(商业会话wiki)

Niles是一个可以在Slack里交谈的wiki。
这个谈天机器人可以解答内部团队的问题,而不用挖掘Google文档或者SharePoint来获取。
例如,你想知道某个企业的客户折扣,就可以问Niles。
Niles会从各种文档材料中找到答案,节省你的韶光。
听说这是一个270亿美元的市场,一周内已经有700个团队申请注册Niles。

网址:https://niles.ai/

Indigo Fair(本地零售商的亚马逊)

Indigo Fair是一个免费的、AI驱动的平台,帮助零售商找到得当的商品。
Indigo Fair许可零售商进行A/B测试,并且可以免费退回没有售出的商品。
美国确当地零售业是一个弘大的市场,Indigo Fair发布以来已有30家客户,并且声称回报率很高。

网址:https://www.indigofair.com/

Tetra(商务会议自动条记)

当你参加商务电话会议时,借助Tetra的做事,能够帮你自动天生完全的会议条记,做事分为两个版本:一是通过自动的语音识别,二是每分钟收费50美分的人工速记。
Tetra操持用自己的AI和数据,切入每年20亿小时的电话会议市场。

网址:https://asktetra.com/

FloydHub(Heroku深度学习)

想搞定深度学习还是比较困难。
FloydHub是一个平台即做事的产品,用户在云中培训和支配深度学习模型。
号称30秒内就可以展开事情。
推出4个星期以来,已经吸引2500名用户。
这家公司还在创建一个拥有3000个数据集、1.5TB数据的市场。

网址:https://www.floydhub.com/

MDAcne(皮肤科远程医疗App)

听说有5亿人被痤疮困扰,个中90%从来没有去看皮肤科年夜夫。
MDAcne的办理方法,是供应一个打算机视觉驱动的运用程序。
只须要一个自拍,MDAcne就会剖析你的皮肤,然后供应干系的建议。
这个App推出两个月,已有5万人注册。
不知道个中多少人会为每月13美元的做事付费。

网址:https://www.mdacne.com/

lvl5(无车人舆图)

无车人领域的一大障碍便是激光雷达,由于这个设备非常昂贵。
lvl5认为有一个更好、更便宜、更丰富的办理方案:通过打算机视觉软件提取地标,例如停滞标志、分道线等,然后把数据聚合成3D舆图。
lvl5说他们能达到激光雷达的精度。
而且现在lvl5不收费,往后该当是指望靠网络来的数据挣钱。

网址:http://lvl5.ai/

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