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这年头不学点AI知识，可能都不好意思说自己是新时期的接班人了。
人工智能风头正盛，无论你是支持还是疑惑，AI对这个时期的影响都已逐渐渗透到各行各业当中，哪怕身处非互联网行业，也能感想熏染到AI的滚滚浪潮。
学习已成刚需，不过对付初学者而言，要正正经经上手机器学习，如何入门就有点让人头大了。
好在打算机领域向来有和谐互助之风，德公法式猿Michiel Mulders近日就精心炮制了一份机器学习入门新手指南。一起来看看AI大法该当如何修炼吧。
入门指南欲练此功，首先要知道，纸上谈兵是本门大忌。
吴恩达就曾经说到，想要入门机器学习，该当进行一些项目实践。
以是入门第一步，从选择一个数据集开始：
找到一个大小合宜，并且相对随意马虎剖析的数据集。UCL ML Repository和Kaggle盛产此物。对数据集进行试验。挑几个顶级的机器学习算法跑一跑这些数据，看看数据的表现，理解一下每种算法的性能。挑选表现最佳的算法，调教它。这就完事了？no，no，no，本份指南还知心奉上五佳项目，任君挑选。
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TOP 5项目：监督式机器学习
数据集：鸢尾花数据集
鸢尾花数据集堪称机器学习领域的“Hello World”。对数据一无所知？那么选择它就对了。
这个数据集的好处是足够小，仅仅只有150行，并且它只有四个属性：花瓣长度，花瓣宽度，萼片长度和萼片宽度。
通过判别四个已知属性，四种不同类型的鸢尾花在数据集中被标记出来，以是你可以拿它来学学监督式机器学习。
这里建议利用多元分类演习方法。
其余，记得给自己设立一个小目标：根据花瓣和萼片的大小对三种花进行分类。
干系链接：
UCI机器学习仓库（UCI ML Repository）：
https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php
Kaggle数据集：
https://www.kaggle.com/datasets
项目：交易预测
平台：GNY
很多盛行的机器学习做事价格高昂，对付新手十分不友好。不如选择GNY团队的机器学习平台，这个平台挺好挺强大，最主要的是供应免费的下载安装。
GNY团队还发布了一个通过神经网络预测零售交易的demo，正式版本将在今夏上岸，还将供应定制服务。
对付机器学习新人小白来说，这个demo不失落为一个有趣的入门项目。你可以到MLWave上找一个数据集，根据消费历史来预测哪些人会成为转头客。
干系链接：
GNY机器学习平台：
https://www.gny.io/
MLWave转头客数据集：
https://mlwave.com/predicting-repeat-buyers-vowpal-wabbit/
项目：感情剖析
数据集：twitter
感情剖析是机器学习里非常有趣的一种运用，检索数据也很随意马虎得到，Reddit、Facebook和Linkedln都供应了易于利用的API。不过首选还是Twitter的数据，Twitter平台上的数据格式同等，预处理也要随意马虎得多。
首先!pip install Python -twitter，然后就开动吧，不过过度利用可是会被列入黑名单的哟。
再列几个详细的方向以供参考：
剖析对新发布电影的感情，并将其与IMDB和其他评级网站上的评论进行比较。剖析环绕特定选举或任何其他政治话题的感情。根据推文的感情预测前50种加密货币未来的价格。干系链接：
Twitter数据集：
https://github.com/shaypal5/awesome-twitter-data
项目：推举系统
数据集：Movielens
想必没有人会对推举系统感到陌生。
推举系统是机器学习技能在商业中最成功和最广泛的运用之一，险些渗入到了日常生活的每一个角落。网易云音乐的个性推举，神奇的抖音算法都属于这一范畴。
关于推举系统，可以利用两种算法：
基于内容推举算法：探求内容的相似性。协作过滤算法：探求交互中的相似性。即对一大群人进行剖析，确认品位附近的人。Movielens是最受欢迎的电影评级数据集之一，对初学者来说是试验推举算法的空想数据集。
于是你可以再立一个小目标了：根据用户评分来预测他们会喜好哪部电影。
项目：股票价格预测
数据集：Quandl
对付股民来说，如果能预测股票价格，那岂不是亦可赛艇？
但不管你是不是股民，都可以试试用机器学习来实现股票价格预测。
我们先来列列关键字：
颠簸率指数历史价格环球宏不雅观经济指标基本面剖析指标技能剖析股票市场具有更短的反馈周期，也便是预测的结果可以更快被验证，十分适宜新手学习。
选择一个大略的机器学习示例，到Quandl.com高下载股票市场数据集，就可以动手预测未来6个月的股票价格变革了。交情提醒：AI只卖力产生结果，不对结果卖力。
干系链接：
Quandl数据集：
https://www.quandl.com/
新手向TOP 5项目先容完毕。看到这里，是不是已经捋臂将拳，觉得自己可以分分钟入门AI啦？快拎上数据集，AI江湖等你亮剑~
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