《纲要》提出“造就壮大人工智能、大数据、区块链、云打算、网络安全等新兴数字家当，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等家当水平”。随着人工智能技能的迅猛发展，技能进步对就业的影响从宽化步入深化阶段，对不同行业、不同群体的就业模式产生巨大影响。作为人类历史上空前的技能革命，人工智能技能引发的诸种就业效应目前尚未充分显现。在对这一征象进行经济学剖析的时候，西方主流经济学的新古典就业理论难以供应有力阐明，马克思主义政治经济学供应了把握其内在规律的学理依循。
人工智能的生产要素属性
关于成本、劳动、科学技能之间的内在关系，马克思的界定是，“作为进行新生产的手段的积累起来的劳动便是成本”。在技能条件不发达的期间，成本与科学是割裂开来的，随着技能的不断发展，成本与科学开始领悟，“生产过程成了科学的运用，而科学反过来成了生产过程的成分即所谓职能”。作为当代新技能办法呈现的人工智能，其本色是将繁芜劳动凝集起来的人类智能劳动。它“不仅是多少物质产品的总和，并且也是多少商品、多少交流代价、多少社会量的总和”。也便是说，人工智能凝聚了劳动与成本要素的双重属性。
人工智能是人与物两种要素的结合，一方面具有劳动要素的特色，一方面在实质上又从属于成本，将劳动、成本与科学紧密领悟。从人工智能的劳动属性看，人工智能具有人的一些特色，它以比繁芜劳动更为繁芜的“拟人形态”实现对劳动的替代。在此影响下，劳动闇练程度形成的周期缩短，单位产品的社会必要劳动韶光大幅降落。人工智能的劳动属性紧张表现为以下两个特色：一是超越组织边界的高度社会化特色，二是超越繁芜劳动的指数化特色。从人工智能的成本属性看，人工智能已不是纯挚的机器，它直接扩大了生产社会化的宽度和广度，越来越多的劳动者参与到编程、设计、研发等更为繁芜的过程。可见，人工智能通过机器这一成本载体，凝集了更多活劳动在个中，是人类智能技能用于仿照、仿真和扩展人类脑力劳动的外化。
成本有机构成理论对人工智能的阐明
马克思的成本有机构成理论是马克思主义经济理论的主要组成部分，以此为根本建构的相对过剩人口理论，深刻揭示出成本主义制度下技能进步与劳动力需求变革之间的内在联系，这为剖析人工智能对就业的影响供应了理论参照系。马克思认为，成本构成包括物质形式和代价形式两种，其分别对应着成本的技能构成和代价构成。从物质形式角度看，成本构成表现为一定数量的生产资料和为推动这些生产资料所须要劳动力的比例；从代价形式角度看，成本构成表现为不变成本和可变成本的比例。在成本主义制度下，成本有机构成有不断提高的趋势，由于成本主义生产的根本目的是生产并得到剩余代价，成本家为得到更多剩余代价，为了在激烈竞争中生存并发展，一定须要改进生产技能、提高生产率，终极导致成本有机构成提高。
在马克思看来，相对过剩人口是社会生产力发展到一定阶段，伴随着成本积累以及成本有机构成提高的一种经济征象，表现为“对劳动的需求，同总成本量比较相对地减少，并且随着总成本量的增长以递增的速率减少。”当前，环球以人工智能为范例特色的技能进步在促进家当升级和就业构造转换的同时，无疑存在着“机器排挤个人”的客不雅观现实，绝大部分的标准化、程序化劳动可以通过机器人完成，在人工智能技能领域乃至连非标准化劳动都将受到冲击。正如马克思所指出的，“劳动资料一作为机器涌现，就急速成了工人本身的竞争者”，这对付成本有机构成不同的行业部门将产生差异显著的影响。
积极应对人工智能引发的就业寻衅
针对人工智能引发的就业问题，应重点办理与折衷好涉及劳动就业领域的“三个紧张抵牾”：
首先，密切关注人工智能对就业的短期与长期冲击，重点是办理好其对就业的长期影响。关于就业，以往技能进步形成的逻辑是：虽然新技能在运用过程中，短期内不可避免带来技能性失落业或构造性失落业，但长期影响一样平常是就业的创造效应大于毁坏效应。人工智能技能则未必，其在不同领域产生的技能进步影响有显著差异。在高端研发等少数前沿创新领域，仍旧延续对高技能劳动力的就业选择偏好。在通用生产领域却每每是任务导向型的就业选择偏好。这导致在高技能与中低技能劳动力就业中涌现明显极化趋势：对高技能劳动力的就业需求显著提升；加剧了通用生产领域中低技能劳动力的去技能化趋势，更有甚者，人工智能会完备替代部分劳动。应对人工智能就业冲击的重点，应放在办理其长期均衡方面，尤其是办理规模化劳动者无事情条件下的收入分配问题。更好的成人学习机会、不与就业挂钩的最低社会保障支持都是未来可能的选择，尤其应不断完善社会保障体系。
其次，密切关注人工智能对不同群体收入差距的影响，重点办理好中等收入群体就业与收入低落问题。进入21世纪以来，一些发达国家劳动力市场呈现出新的极化征象：标准化、程序化程度较低的高收入和低收入职业，其就业占比都在持续增加；而标准化、程序化程度较高的中等收入职业，其就业占比反而趋于低落。这是一种与以往技能进步显著不同的就业收入效应，使中等收入群体面临着比低收入群体更尴尬的就业处境。对这种情形，如果收入分配政策的重点仍勾留在过去对高收入和低收入两个群体的关注上，不能及时对中等收入群体给予有效重视，会极易形成人工智能条件下新的低收入群体及分配不均，即中等收入群体因技能进步呈现出收入结束乃至低落的特色。
末了，密切关注人工智能引起的生产与劳动过程重组，重点办理与化解劳资关系中涌现的新寄托关系。人工智能技能将高端技能领域的智能成果以类似于公共产品或公共做事的形式与生产生活广泛结合，使人类生存空间的整体智能化水平显著提升，促进了生产和消费环节的技能创新和再生产办法的转变，并将促进全社会组织管理办法的升级。在这一过程中，劳动对成本的从属关系虽因链条拉长而在形式上表现出日益淡化的趋势，但在本色上，算法技能或打算能力仍不断实现着对劳动的挤压，并在挤压效应中加深劳动对成本与技能的寄托。未来劳动力市场的要素关系格局将逐渐由“人与人”竞争转为“人与人”“人与机器”竞争并存的局势。因此，未来针对劳资关系的管理，无疑应从以往“孰强孰弱”的工业化技能逻辑中走出来，集人类劳动创造凝集形成的统统要素协力，以更开阔的视野、更多维的方法、更有效的策略提前做好充分准备，科学应对人工智能技能对全社会劳动者带来的机遇和寻衅。
《光明日报》（ 2021年03月23日11版）
来源： 光明网-《光明日报》