朱 帅
日本政府内阁会议日前通过2024年版《科学技能创新白皮书》，这份白皮书紧张聚焦人工智能（AI）技能。
实际上，这份白皮书坦陈日本在AI人才培养和确保研究资金等方面面临诸多课题，不仅须要持续投资，还要加强国内外顶尖研究职员间的互助。从外部投资看，不久前微软宣告操持在两年内对日本的数据中央投资29亿美元，用于提升云打算和人工智能根本举动步伐。此外，还操持在未来三年内为300万人供应AI技能培训。与此同时，软银操持在2025年年底前在日本投资1500亿日元（约9.6亿美元）提升运算能力，打造天下级天生式AI。这两家公司的投资不仅将推动日本AI技能的进步，还将促进日本在环球AI家傍边的竞争地位。
整体来看，日本AI发展在政府支持力度、工业实践和运用案例等方面具有上风。
一这天素心在通过技能创新推动经济社会转型，包括AI在内的前沿科技得到了重点扶持。日本在2016年提出“社会5.0”观点，核心目标是构建一个以人为本、高度网络化、数据驱动的社会，个中AI技能极其主要。同年，还发布《日本下一代人工智能促进计策》，将AI纳入《科学技能创新综合计策2016》。日本在2022年4月发布《人工智能计策2022》，旨在利用AI技能战胜社会难题，并提高工业竞争力。岸田文雄就任首相后，对AI的重视程度提升，更新了AI计策并大幅增加了AI预算，将AI置于科技创新和经济增长计策的核心位置。
二是作为环球制造业强国，日本在智能制造、工业互联网等领域积累了丰富的数据和实践履历，为AI技能的运用供应了广阔的市场空间。日本政府和企业联合推动的“互联工业”计策，旨在通过构建开放的数据共享平台，促进不同企业间的协作与数据流利。到2024年，该计策已经匆匆成多个行业同盟，促进了数据驱动的生产优化和供应链管理，为AI算法模型的演习和验证供应了宝贵的实践环境。例如，作为环球最大的工业机器人制造商之一，发那科利用AI技能开拓了前辈的机器人掌握系统，实现了机器人之间的协作和自主学习。
三这天本企业善于将前辈技能与实际家当需求相结合，AI在医疗、制造业、零售等多个行业的运用案例丰富。例如在医疗领域，松下公司推出的机器人能在医院环境中帮忙护士，进行远程沟通、监测患者状态，乃至在必要时供应生理抚慰，减轻了医护职员包袱，提升了医疗做事的质量。
不过，日本也面临一些长期存在显著劣势。首先，日本在AI算法和软件方面相对滞后，缺少具有国际影响力的AI企业和产品。根据天下经济论坛发布的《环球竞争力报告》，日本的研发支出大部分投向了传统的制造业和硬件领域，对付软件和AI算法的研发投入则相对较少，缘故原由可能在于文化、教诲和学术成分。
从文化上看，日本社会长期存在重视硬件、轻视软件的不雅观念，导致在AI算法和软件研发方面的投入不敷。从教诲上看，日本的教诲和研究体系更侧重于传统的工程和技能教诲，而不是数据科学和打算机科学，导致人才供给不敷。从学术上看，日本在最前沿的算法研发上相对滞后，在AI领域的顶级会议如NeurIPS揭橥论文的数量和质量，与美国、中国比较存在较大差距。以上缘故原由导致在多个国际组织和市场研究机构的环球AI企业排名中，很少有日本企业进入前列。
其次，日本在大数据网络和利用上相对谨慎，这在一定程度上限定了基于数据驱动的AI发展。日本企业因担心违反隐私法规，常日采纳更为守旧的态度处理用户数据。例如，金融做事、电子商务和社交媒体平台在网络用户数据时会严格遵守法律，每每供应详尽的隐私条款并确保用户充分知情赞许，这导致数据网络范围和速率受限。客不雅观说，在AI演习过程中，大量高质量的数据是必不可少的，而日本严格的隐私法规导致数据网络变得困难，进而影响到AI模型的演习和优化。
再次，虽然有大型企业引领创新，但日本的初创企业生态系统比较中美不足生动，影响了AI创新速率和多样性。日本的风险投资市场相对守旧，投资者更方向于成熟企业而非初创企业，这限定了初创企业得到更多早期资金。根据日本创业投资协会的数据，日本风险投资的规模和生动度明显低于美国硅谷或中国的一线城市。同中美比较，日本的初创企业数量和融资规模要小得多。据宣布，2023年日本初创企业得到的风险投资额约为数十亿美元，远低于中美两国。同时，日本的初创企业紧张集中在传统行业，如制造业、零售业和做事业，而在新兴技能领域，如人工智能、生物技能、区块链等的分布相对较少。
如今，微软等企业加大对日本AI行业的投资，一方面是看到岸田政府近年来积极推动数字化转型，为AI在日本的下一步发展供应了政策支持，因此可借着“东风”找到这些公司新的增长点。另一方面是微软等企业在环球范围内进行计策布局，投资日本可以帮助其在亚洲乃至环球AI市场中霸占有利位置。但日本政府和微软及软银等企业能否实现预期目标，末了还是要看日本能否真正旋转在AI发展方面现存的“执拗劣势”。（作者是赛迪研究院研究室主任、高等经济师）▲