人工智能的问题为什么现在这么热或者是家当化，大家激情亲切这么高？我以为一个主要的缘故原由首先是需求。这个需求不管是第一家当、第二家当或者第三家当都有这个需求。现在由于大家谈的比较多的是制造业，第二家当或者第三家当，做事业。实在农业对付智能化的需求也是很高的，我们国家在80年代做人工智能的时候，中间一个主要的运用是在农业领域，当时做了一些农业领域的专家企业，比如说如何施施肥关于后面两个问题大家谈得很多，我不谈了。
制造业对智能化的需求，做事业对智能化的需求，以是我以为这是一个主要的动力。由于有这个需求，那么才会匆匆使人工智能去进一步发展。
我本日讲的不是讲需求，而是讲人工智能技能，究竟能够供应什么样的对家当化需求的那些（人工智能）技能。这个过程中从打算机做起，打算机非常大略，大家都在用，实际上打算机是名副实在只能作为打算来利用的。
大家知道，传统的打算机运用紧张是三个方面——科技打算、传统的数据处理、以及自动化。
实在所有这些运用都是运用打算机的一个能力，数字打算的能力。因此，我们把这个打算机用到这些领域里头，都是建立一个数学模型进行打算。那么，人工智能这个大家认为大家认为不是智能的，大家认为人排好程序，打算机去算。
那么什么是人工智能，实际上人工智能让打算机做下面这三件事，这三件事都是人所具有的。
第一件事便是感知，对周围环境的感知。
这便是我们常日大家讲的视觉、听觉，触觉，通过这些觉得器官来感知周围的环境，我们希望打算性能做这个事。
第二件事便是思考、决策。
这是人的高等思维，我们有的时候讲的逻辑思维，或者理性思考，由于我们做任何事情的时候，做决策也好，做其他的事情，做方案也好，我们都要进行一些理性的思考。那么打算机我们头一件事要做的，便是是打算性能不能模拟人进行理性思考，这是头一个任务。
第三件事便是对周围环境影响通过手、脚、和其它的构造对周围环境的影响。
那么这是第三件事，这是第三件事，每每我们做出来的大家管它叫机器人。根据这几样事向大家先容一下打算性能供应什么样的一个技能，特殊对我们家当化运用的技能。那么，以是该当讲这三个内容：感知一个、逻辑思维一个、动作折衷掌握一个便是我刚才讲的人工智能要实现的这三个功能。
感知
关于感知方面便是我们常日讲感知行为，便是大家提到的机器学习，神经网络都是指的这个，对感知来讲，我们人脸识别，我们能识别脸但是我们说不清楚。我认识张三，张三长什么样你要描述出来你描述不出来，那现在的办法便是所谓的机器学习，你之以是然不知其以是然的问题我们通过机器学习的办法，也便是说我用大量的数据让它学，学完往后它就会了，这个便是我们现在讲的深度学习，为什么深度学习现在的人工智能非常火，一个非常主要的缘故原由便是找到深度学习的办法。那么可以帮助我们办理那些知其然而不知其以是然的问题，而感知你大量的问题属于这个。
我们系目前也有很多这方面的事情，包括人脸、人脸用指纹、掌纹、视网膜、DNA、署名、姿势、键盘敲击的行为都可以识别 ，我们系做的比较好的是声纹，用声音识别人。以是对声音旗子暗记几方面，现在技能做得比较好，第一种语种识别，你说的是英文还是中文，还是其他措辞，还有口音的识别，你是哪个地方的人，语音的识别，然后性别的识别，情绪的识别，比如说你被绑架了，他要你打电话，打算机一样平常可以识别出来，这里有很多人身份的识别等等。
好多人利用这个替机器家当化，现在做这方面的一样平常来讲家当规模不足大。
以是我希望这里的企业家，这个是企业家的事情，你们如何利用这个技能，关键的问题要发展大的家当，目前来讲这些家当相对规模都比较小。
决策
这里我们重点讲讲个中的逻辑思维，逻辑思维实际上包括以下——推理、决策、诊断、方案、设计等等。我们都认为这是一个人的理性思考的紧张内容。那么这个现在实际上把这所有的思考都可以看作是一个推理，这推理有几种：
一种是有缘故原由推到结果，由医疗看，通过疾病推出来他会有什么症状，那么也可以是反向推过去，便是从结果推他的缘故原由，我们看病也是这样，反向推理，看什么样的症状，去思考他的缘故原由是什么。那么这个在所有我们的日常的决策也好、设计也好、都是这么一个思考过程。
如果打算机能够做这样的事情，那么打算机也能思考。
那么，这便是传统的人工智能所做的一件事，便是根据人的知识和履历把它建立一个推理模型，放到打算机里头去，打算机就可以根据这样的一个推理模型进行思考，这种模型有的时候启示式搜索模型，知识驱动模型，规则法等等。
这个大家都知道，便是有两样成功，大家都非常熟习，这是标志着人工智能在这两件事当中会做的比人更要好。头一件事虽然讲的是下国际象棋，虽然象棋下棋是决策的过程，但其无非是两个人的决策，那么它要下一步对自己最有利，对对方最不利的一步。末了谁赢谁输，谁决策精确谁赢，或者说谁决策一向精确谁赢，以是这是一个非常范例的决策问题。那么如果不才象棋下能够打败国际冠军，便是说在我们讲“完备信息”情形下的决策问题。
打算机可以做超过人或者跟人一样好，这里头要加一个定语，“完备信息”也便是说。如果打算机遇到不愿定性的环境，碰着一个变革突发的事宜，他的处理能力就不如人，但是如果在“完备信息”的情形下，我们打算机可以做得比人更好。
那么完备信息的决策问题我们平时有很多事是这样，做设计、做诊断属于基本上是完备信息。这个问题实际上有很多的用场，这个在打算机里头是这么做的。遐想到我们现在讲的智能制造，非常主要的一个问题便是说我们现在说到个性化的制造，要能够很快知足市场的需求，我们把生产的东西更好地知足市场不断变革的需求。
这里头有一个非常主要的决策问题，这个决策问题就属于“完备信息”下的决策问题，那么用打算机来做便是得当的问题。包括考虑营销、考虑其他的策略都是须要这样的一些技能来做。
当然在智能制造里头还有下面一个，关于生产的智能化和自动化，这个我们在第三部分讲到这个。以是前面的那一部分我们现在用的ERP系统没有智能化，每每大家希望在这个别系上面会加大一些智能化的决策，智能化的方案，那么这样子就可以提升生产。
行为
末了一个关于行为的问题，这里包括走路，汽车等等。一个是工业机器人，这个大家要熟习的，便是要具备关键技能，第二代工业机器人已经有了，这个比原来更安全，更好用。做事机器人做得很多，全天下很多。
但是现在碰着一些瓶颈，这个大家要把稳，大体上现在是三个方面，这四个方面做得比较多，一个是家庭做事，现在比较成功的是索非亚（音）机器人，住床的我们也在做，这个属于娱乐，对话，教诲，大概现在紧张这几个方面，这几个方面肯定对有一些关键技能。
这里头的关键技能一个便是智能化的问题。
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