“我们利用人工智能去阐发过去，以预测未来。”Tarun Wig是Innefu 公司的卖力人，他这样阐明为何他希望的团队能与印度政府有更多协作，“国家间的网络战役早已不是影片的虚构情节，而是正在进行的事情……我们曾在工业与军事防卫方面输掉了，在网络上，我们不能再输掉了。当其他国家开始利用人工智能在网路上网络情报，但印度彷佛还醉心于纸质情报网络，多少年来，我们都一成不变地依赖用传统情报职员的办法去网络情报。不仅耗时，还让我们错过了好多主要情报。”
自印度的邻国们独立以来，共发生过三次主要战役，并且印度一贯是多边争端里被攻击的目标。个中包括在2008年，巴基斯坦极度分子在孟买杀害160多人。如今网络战役崛起，印度在这方面的弱点也被暴露了出来。
例如：法国国有企业为印度海军建造的潜艇，结果22,000页的数据被透露给媒体。反对党领导人Rahul Gandhi的Twitter帐户在去年11月被黑客攻击，而国家安全卫队的网站也被攻击，上面都是对总理的不敬辞吐。
“我们的想法是，下一场网络战役一旦爆发，我们须要有我们自己的武器，”Wig说，他正在为印度求开拓干系需求的运用。
“代价是昂贵的，由于我们还不习气机器帮我们自动决策，我们仍旧依赖于人动。”印度Infosec同盟行业机构的卖力人Jiten Jain说道。网络安全专家Subimal Bhattacharjee同样表示，印度在发展人工智能发展方面，遭遇到了令他们措手不及的阻碍。这方面，我们目前远远掉队与中国、韩国以及美国。
（以上内容由AI与机器人编译自法新社）
这位专家的说法，显然有点谦逊。事实上，印度近年来在AI领域的研究与运用，至少从一个普通中国人的角度看，是没有掉队于咱们的（当然前面的AI情报搜集咱老百姓确实难以触及），民用方面，乃至高于咱们。
例如近些年来，人们对印度政府公共做事效率的低下怨声载道，在政府管理办法转变上，他们引入了人工智能技能。
在印度，也总有人抱怨政府的政策总是勾留在纸面上，AI技能得到运用后，它们就可快速检测出一项政策是否得到了有效的履行。
政府为了监督当地厕所的建筑情形，专门开拓了一款移动运用，施工职员完成培植后，须要拍张照片（必须有附近居民入镜）并上传至中心做事器。此举大大降落了当地官员中饱私囊、玩忽职守的几率。
不过，由于印度根本举动步伐培植实在太过薄弱，未来政府至少须要在各地培植一亿个厕所，如果每张照片都靠人来检讨，彷佛有些不太实际。针对该问题，此前印度政府一样平常采取抽查的办法来保持对各地官员的威慑，但过去几十年的履历见告印度公民，这种办法根本不靠谱，由于卖力职员既没有那么多韶光，也缺少精益求精的精神。
不过，AI的涌现让这种情形有了转机，它可以识别各地官员的敲诈行为。由于只需很短韶光，它就能识别出这些上传的照片是否有重复，入镜的人物是否有重复，照片是否有修正，AI乃至还能看出各地官员是否在用纸板乱来中心政府。
此外，AI的功用可不但勾留在政府管理上，它在许多传统领域也有跨界上风，农业便是个中之一。举例来说，为了担保农人利益，政府一样平常都会推出农作物保险操持，如果终极的产量未能达到标准线，保险公司就要给农人支付赔偿金。那么怎么确定农人的产量是否达到标准线呢？此前，政府在这一丰收时令须要雇佣上百万的事情职员来确定各家农业产量是否属实，但纵然如此大规模的行动，依然被诟病为“缺少可靠性、准确度和效率”，由于中间的“可操作性”实在太强了。 因此，在这里此前SBM操持中的移动运用就可再次派上用场，通过AI的“神技”，政府可以省下大量的人力物力。
为了更好的对农业生产进行监督管理，印度农业部还专门推出了一款运用，在这里，只要你对家中作物上的害虫拍三张照并及时上传，就会有农业专家及时为你支招。不过，由于印度人口浩瀚，靠这种刀耕火种的办法为农人支招恐怕难以长久，因此许多农人的疑问得不到解答，这一运用也就逐步被人抛弃了。而在这一问题上，AI依然上风尽显，只需一台手机加普通的2G网络，就能及时搞定统统。