这次来大凉山采红村落晓明爱心小学，任星一是希望为孩子们带去一堂生动的科技AI课，从“衣、食、住、行”这些贴近生活的维度，让孩子们亲自体验到人工智能、“数字人”、VR等前沿科技；二是他和同事们还为孩子们带去了一份特殊的新年礼物——一件由华为云盘古AI大模型和时谛智能一起设计出的新年新衣。
当天，拿到新衣服孩子们非常高兴，他们欢呼雀跃着，将衣服抛向高空又牢牢抱住，穿上新衣服的他们，不仅愉快地围成圈跳起了彝族达体舞，还头一次真切地感想熏染到了科技所带来的神奇和温度。
那么，这件由“AI”编织的新衣，究竟有何特殊之处？在这背后，华为云和时谛智能的小伙伴们又付出了哪些努力呢？
这件新年新衣有点“小特殊”
“这件衣服呀，有点小特殊，它是人工智能和人类设计师共同设计的。”任任星教室上见告孩子们。
确实如此，不久前，任星在接到其朋友同时也是采红村落晓明爱心小学校长乔丹的电话，乔丹这次来电是希望华为云能为学校的71逻辑学生带去一堂AI科普课，此外只管孩子们已经“不愁吃，不愁穿”，但大凉山的冬景象温较低，加上孩子们平时活泼好动，长得快，对付温暖结实的新衣依然有着很大的需求。
“韶光紧，任务重”——为了能够担保在新年前为孩子们送上新衣，正在从事华为云盘古大模型研发事情的任星和他的同事们，很快就想到了快速办理这一问题的办法，那便是可以基于华为云盘古多模态大模型中的“以文生图”能力，为孩子们设计新年新衣，为此他们第一韶光还联合了时谛智能，希望能够借助时谛智能的在线协同设计、实时渲染技能以及完全的家当链协同能力，在短韶光内完成新衣的设计、制作。
为此，双方选定“派战胜”作为新年新衣的版型设计，这种版型设计更加保暖、耐磨、耐脏，且能够一衣四穿；同时新衣还奥妙地融入了彝族窗格纹、羊角纹、马缨花纹等民族衣饰元素，更兼顾了实用和都雅。
更为关键的是，这件有点“小特殊”的新年新衣，居然在不到一周韶光内就设计完成了，这冲破了传统上须要三周的设计周期限制，要知道传统的服装打样办法常日须要经历企划、设计格局图、确认平面版型、备料配料、制作样衣、修正样衣、拍照、定样、核价、出工艺单等一系列步骤，开拓周期常日须要17—30天；个中，设计师搜集素材的韶光每每占全体制作周期的70%以上，真正花在设计上的韶光仅为30%。
但是，这次在这件新衣的设计过程中，借助华为云盘古多模态大模型的“以文生图”能力，时谛智能的设计师们在企划阶段就能够得到数百张符合预期、可二次设计的服装图片，大幅节省了在探求资料和淘汰格局环节所耗费的韶光。此外，通过华为云供应的数据和算力加持，时谛智能的设计师们将盘古大模型给到的“派战胜”参考版式，用线稿的办法快速绘制出，随后将服装线稿、花纹等导入时谛智能AI服装设计系统，进行在线材料、颜色、图案的搭配。在此过程中，时谛智能的实时渲染技能，在线天生3D样衣供设计师选择。
随后，时谛智能调动其时尚家当不同领域的丰富供应链资源，对确定的3D样衣进行快速天生以及二次花纹烫印，将设计、生产韶光压缩到了短短的两周。
终极，在出发之前，任星非常从容地带上了这批新年新衣，圆满的完成了乔丹校长给他交代的“特殊任务”，而坐在教室中的大凉山的孩子们，听着任星给他们先容这件衣服是如何做出来的时，既懵懂，又愉快。黑板屏幕上，盘古大模型演示着快速批量天生羽绒服、派战胜等衣服样式，而孩子们轮番上台按自己的喜好在时谛智能设计软件上，切换面料、颜色和图案……
可以说，这件有点“小特殊”的新年新衣，不仅点亮了大凉山孩子们的科技梦，更带去了科技的温暖和温度。
当时尚设计师加持了“盘古”
事实上，这次为大凉山的孩子们设计新年新衣，仅仅只是华为云盘古多模态大模型的一次“牛刀小试”，为了更好的的助时尚设计师、时尚和做事企业展开事情，华为云盘古多模态大模型基于亿亿级然图像进行预演习，并在十万级时尚家当数据上进行微调和优化，从而得到了非常适宜运用于时尚和服装行业的盘古时尚多模态大模型。
也恰是以，今后时尚设计师们就能够借助华为云盘古多模态大模型供应的强大能力，更好地完成设计创作事情，而时尚和做事企业也可以籍此在快速变革的市场中，挖掘到更多的商机，详细而言：
首先，是可以帮助设计师洞察盛行趋势。盘古多模态大模型可对十万级时尚家当数据的颜色、版型、图案等元素进行剖析后，批量天生与盛行趋势靠近的衣饰，将当下流行的时尚元素视觉化地提炼并呈现给设计师，帮助时尚企业与行业洞察用户的消费意向，预判行业盛行趋势。
其次，是支持天生多样化的衣饰。盘古多模态大模型基于亿级自然图像和十万级时尚家当数据，支持以文生图，向设计师推举风格多样、格局多样的衣饰图片，包括派战胜、羽绒服、开衫等格局，这样就可以减少设计师搜集素材的韶光，让设计师能够在创作前期根据不同的推举结果快速积累灵感，快速地进入二次创作。
第三，是帮助批量天生符合哀求的衣饰图片。传统设计过程中，设计师在搜索引擎探求参考时，常日会碰着信息冗杂、搜索结果禁绝确等问题，从而须要花费大量韶光反复搜索、反复网络，而运用盘古时尚多模态大模型后，设计师仅需输入目标格局的对应文本描述，如“条纹开衫”，就可以快速得到与文本描述相匹配的服装图片，缩短创作构思过程。不仅如此，盘古多模态大模型经由一系列量化等工程优化方案，还能够有效降落模型推理显存占用量，从而提升单次推理天生的图片数量，当前可支撑“一站式”批量呈现128张推理天生的衣饰图片。
末了，是具备分钟级设计推理能力。面向亿级数据的演习，假设仅仅利用单节点8卡V100来演习盘古大模型，耗费的韶光每每须要以年打算。为了应对并行处理海量数据的寻衅、提高模型预演习的效率，盘古团队领悟了多个前辈的优化策略，如模型并行、数据并行、稠浊精度运算、稀疏演习等。同时，基于华为云高效的节点并行调度算法，盘古多模态大模型终极能够以天级为单位演习完成，而盘古时尚多模态大模型，更利用了Attention Cache等技能加快推理速率，在华为云供应的单卡V100支持上，目前就实现了支撑分钟级推理速率，由此大大提升了时尚设计师和服装企业的设计开拓效率。
据先容，目前面向时尚行业的盘古多模态大模型已具备跨模态检索、图文天生、时装赞助设计、文案天生等干系能力，并在多项数据集上实现领先性能，如在COCO以文搜图的零样本任务中，盘古多模态大模型就已经超过了业界标杆算法CLIP、ALIGN，达到业界最佳精度。
在此根本上，华为云也正在将盘古多模态大模型接口开放给多家时尚设计公司调用，希望能更好的赋能时尚设计家当。例如，作为一家集数字创意与智能互联的新型科技公司，时谛智能目前就正在基于盘古大模型的技能和时谛智能的在线协同设计、实时渲染以及完全的家当链协同能力，让服装设计周期从三周缩短至3-5天，由此能够更好地化解中国时尚设计家傍边过去常常面临的开拓设计周期长、生产本钱高档一系列的难题。
客不雅观地说，本日的中国已成为环球第二大消费市场、第一大贸易大国。以中国服装市场为例，服装市场在过去的几十年中一贯保持着两位数的增长，如今更是已赶超美国成为环球最大的市场，规模近3000亿美元。从这个角度来看，盘古时尚多模态大模型的“应运而生”，对付全体服装家当和时尚设计领域无疑有着非常主要的意义。
一方面，时尚设计某种意义上也是一种新的生产力，随着盘古时尚多模态大模型的“入场”，对付那些缺少设计团队的中小企业或者代工企业而言，将会供应一种强有力支撑，这是由于这些企业可以利用AI来创作生产所需的图案纹样，从而填补设计团队人力资源的不敷，由此进一步强化中国服装家当的市场竞争力；另一方面，它还能够为更多的时尚设计师们供应源源不断的创意和灵感，极大地提升中国时尚设计家当的的原创力和原创量，进而加快全体服装和时尚设计家当的数字化转型升级。
盘古大模型的“七十二变”
转头来看，自今年4月份华为云盘古系列超大规模预演习模型发布以来，就以超强的实力“震荡”了业界。盘古系列超大预演习模型包括了中文措辞（NLP）、视觉（CV）大模型，多模态大模型、科学打算大模型。这个中，盘古NLP大模型是业界首个千亿级天生与理解中文NLP大模型；华为云在视觉领域打造的包含超过30亿参数的CV大模型，也在不断打破行业的极限。
华为云人工智能领域首席科学家、国际欧亚科学院院士、IEEE Fellow田奇表示，下一阶段，盘古研发团队将连续对盘古多模态大模型进行迭代演进，持续开拓上游通用能力；同时也会将把大模型拓展到更多的行业领域，让盘古多模态大模型蜕变成诸多盘古行业多模态大模型，从而加速盘古系列预演习大模型的“上天”（通用能力打造）与“入地”（行业落地）步伐。
在“上天”方面，华为云目前就正在针对盘古大模型的预演习技能、大模型的微调技能以及大模型的运用技能，展开了持续的探索与创新。
一是，在盘古大模型的预演习技能领域，华为云的目标是希望能够以更低的本钱得到更大的模型，并且能够快速地迁移到不同的行业，适配不同的措辞。为此，在预演习技能的构造、初始化和演习方面盘古大模型也都展开了新的实践。以构造环节为例，盘古大模型就基于同网络的多模型领悟技能，以更少的GPU卡，更少的演习韶光，来演习更大更优的模型；初始化环节方面，华为云通过自适应网络参数迁移等创新方案，也大幅度降落了模型的演习难度，提升了演习的速率；在演习环节，华为云也正通过模型领悟技能、领域领悟技能以及跨措辞映射技能等，实现了更快更稳地演习。
二是，在盘古大模型的微调技能领域，华为云的目标是希望在大模型的根本上，用更少的样本、更短的选择韶光来得到更好的微调的结果。为此，华为云通过多任务微调技能、知识积累技能、零样本推理技能等，有效地降落了微调过程中所须要的样本演习数量和演习韶光。此外，在模型参数微调方面，华为云也正通过数据降本、样本主动标注、样本能力挖掘等技能，实现微调方面的改进和优化。
三是，在盘古大模型的运用技能领域，华为云重点关注天生、搜索、翻译等领域的技能创新。以“天生”为例，华为云希望通过大模型助力文学的创作、对话、问答；“搜索”方面，华为云的目标是让盘古大模型能够更好地支撑文本、图片、视频、音频平分歧模态的搜索，在搜索领域更好的发挥出大模型的代价；而“在翻译”方面，华为云紧张基于不同措辞的大模型来支持多种措辞之间的相互翻译等等。
“入地”方面，盘古大模型同样也成为了全体AI家当发展的关键底座，正在千行百业中发挥越来越主要的代价，除了上文中提到的时尚设计家当，华为云盘古大模型还在超过100个实际场景中取得运用，覆盖金融、医疗、工业、气候、电力、零售、政务等多个领域。
比如，盘古CV大模型目前已经在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证，均匀缩短开拓韶光80%以上，极大地提升了开拓效率以及模型性能。再比如，盘古NLP大模型具备广泛的利用场景，在金融领域，可以赞助识别企业风险，助力企业尽调和项目审核。
在制药行业，盘古大模型还学习了17亿个药物小分子的化学构造。因此，在药物天生方面，就能够对小分子化合物的独特信息的深度表征、对靶点蛋白质的打算与匹配，以及对新分子生化属性的预测，从而高效天生药物新分子；在药物优化方面，盘古大模型也可以对药物的药性进行判断，如针对毒性、溶解性、蛋白质靶点的预测，由此实现了对筛选后的先导药进行定向优化等等。
而展望未来，除了赋能千行百业之外，华为云也正在联合更多的行业伙伴构建全新的行业生态，在标准制订、中小微企业模型算力方面持续努力，让盘古大模型实现更快的落地和扎根，终极通过降落AI开拓和利用门槛，更好地推动人工智能规模化的商用，由此开启AI的千亿、万亿市场，将人工智能带入全新的时期。
全文总结，在大凉山深处，孩子们穿上了华为云盘古大模型“编织”的新年新衣，感想熏染到了AI带来的温度；而越来越多的企业和行业，也正在借助华为云盘古大模型的“七十二变”能力，感想熏染到了AI带来的创新速率和高度，相信在不久的将来，华为云盘古大模型也必将开启新一轮的AI运用浪潮，在千行百业中爆发出更多的代价。