序言

2023年,我们有幸见证了天生式 AI 的爆发。
积累多年的根本举动步伐、数据集和模型演习,产生了一批具有惊人理解能力和创造力的大模型,以及基于这些大模型构建的产品。
回顾历史,上一次经历如此剧烈变革的是90年代的信息技能革命。
这场革命大幅降落了信息的生产、获取和利用本钱。
而现在,我们正面临着一个与信息革命媲美的大模型革命,这使得获取、生产和利用知识的本钱大幅低落,知识和能够自主行动的 A I大模型将变得无处不在。

AI 信息技能革命将个人节制知识和技能的主要性将逐渐减弱,因此对付每个个体来说,更主要的是拥有独到的见地、认知和解决问题的能力,以及长于利用新工具的能力。
而对付设计师来说,虽然手头的工具不断变革,从以前的手绘印刷到 PS、Sketch,但设计的终极目标始终如一,成为技能与用户之间的「桥梁」。
这个时期将重新定义设计师的角色,设计师须要深入理解技能并将其奥妙地融入设计作品中,成为连接技能与用户之间的创新驱动力。

接下来,基于对目前主流的 AI 绘画工具的学习与实践,我们总结梳理出目前 AI 绘画工具在互联网设计领域的落地范式,以帮助各位设计师用好新工具,探索新的设计可能性。
并开释更多手力劳动,倾斜更多精力于设计创新。

AI 绘画一点都不难10分钟教你掌握 AI 绘画

01 AI绘画的代价探索

无论是艺术家还是设计师,都可以借助 AI 绘画的强大功能,在创作中实现更多可能性。
它能够实现我们脑海中的画面、参加设计比赛、制作个人头像、天生壁纸、输出观点设计等等。

详细到互联网设计师的日常事情流程与事情内容,我们设计团队通过近半年的研究、运用、验证、总结,创造 AI 绘画工具在降落操作本钱、加速创意落地、提升设计质量三个方面有巨大的代价与潜力。

降落操作本钱:举个例子,过去设计师要输出一张3D风格的图片或 icon,需经由建模、渲染、沟通调度等多环节,事情效率低,修正本钱高。
但本日AI绘画工具可以代替建模+渲染,设计师与AI模型沟通后输出的图片只需平面风格调度即可,显著降落操作本钱。

加速创意落地:过往设计前期的方案探索阶段,设计师通过手工绘图来表达脑海中的创意。
而AI绘画工具能在几秒钟内快速天生多个前期观点图,提升设计提案的沟通效率,加速创意落地。

提升设计质量:随着 AI 模型的快速迭代,天生式图片具备较高的都雅度和精准度,提升设计输出质量,助力业务结果达成。

02.AI绘画的工具研究

目前市情上比较熟知的 AI 绘画工具有 Midjourney 和 Stable Diffusion,它们在投入本钱、操作本钱、天生风格以及可控性等方面具备各自特色。

以下是我们的一些考试测验:

Midjourney

Stable Diffusion

03.AI绘画的实操技巧

基于我们对天生式AI的大量探索研究,总结了两套工具的入门指南、天生方法和天生技巧,以便大家快速节制,直接上手。

Midjourney 工具利用

Step1 Midjourney 入门准备

Midjourney 目前架设在 Discord 频道上,因此须要有 Discord 账号方可利用。
账号注册后自建做事器,添加 Midjourney bot 机器人进入自己的做事器。
(若已购买做事的账号,即可实行命令,若没有购买账号,则需购买做事后才可进行生图)

Step2 Midjourney 命令玩法+常用后缀

Midjourney 最常用到的命令便是 /imagine,紧张有文生图和图生图两种模式,来天生你想要的图像。
文生图是通过输入一段文本描述来见告它你期望的画面,Midjourney 天生相应的图片。
图生图(喂图)是在输入一张原始图片的根本上,结合文本描述,天生类似于原始图片风格但又不完备相同的图片素材。
(常用后缀中,须要把稳的是,"--"须要在英文输入法状态下输入)

Step3 Midjourney 公式总结+关键词参考

理解了 Midjourney 的入门和基本先容后,我们总结了在详细天生过程中的8个环节,并在各环节供应了常用的关键词参考,以便大家快速准确地天生作品。

关键词可根据实际运用处景进行删减利用(英文的关键词准确度更高)

Stable Diffusion工具利用

Step1 Stable Diffusion 入门

为了Stable Diffusion 运行,首先须要安装支配 WebUI,并且下载我们须要的模型安装到相应位置,前期安装准备好后,调度参数并选用我们想要的模型即可进行生图。

Step2 Stable Diffusion 提示词+常用参数

Stable Diffusion 紧张有文生图和图生图两种模式,选择相应的模型,来天生你想要的图像。
文生图是通过正负向提示词天生相应的图片。
图生图是在界面中传入一张示意图,结合正负向提示词,天生类似于原始图片风格但又不完备相同的图片素材。

Step3 Stable Diffusion 公式总结

理解了 Stable Diffusion 的入门和基本先容后,我们总结了3D图标在详细天生过程中的的5个环节,以便大家快速准确地天生作品。

参数设置可根据实际运用处景进行调度

04.结束语

OpenAI 的 CEO Sam Altman认为,创意=(过去发生事情的重新组合+灵光一现)×得到反馈的质量×迭代次数。
而AI绘画工具之以是能天生质量惊人的图片,便是输入了海量高质量图片数据并不断得到反馈与迭代的结果。
我们被授予了如此强大的工具,它代替我们学习了我们一辈子也学习不完的图库,我们能够真正站在巨人的肩膀上,连续开拓设计与艺术的边界。

从 AI 绘画工具向外看,可以看到的是未来每个设计师,都会开始利用"AI副驾驶员(Copilot)",我们可能都将会有一个"副驾驶团队”。
无论我们到哪,都会有各式各样的"驾驶员"随着我们。
人们之间的互助办法,也会变成人与人、人与"副驾驶员"之间的协作。
个人的能力将被持续放大,我们每个人都会是具备十八般身手的超人。
新一轮技能革命下,新的工具会呈现,新的行业会涌现,设计师的事情内容也可能不断改变。
但不变的,是各位设计师用独特的视角解读人与技能的关系,提升人类利用工具的效率,帮助社会生产力持续提升。
【本文来自 AI 研习社】