在天生式 AI 工具如 ChatGPT 逐渐融入日常事情和生活的本日，很多人都在依赖 AI 来完成各种任务：撰写文案、编程、天生剖析报告，乃至是做生活方案。虽然 AI 的运用处景越来越广泛，但它的输出并非每次都能符合预期。很多人在利用 AI 时会碰到这样的问题：AI 天生的内容到底靠不靠谱？它的输出是否可以完备相信？如何判断 AI 给出的答案是精确的？
作为一名 AI 产品设计师，我也常常须要依赖 AI 工具来完成日常事情。经由无数次与 AI 的互动，我逐渐摸索出了三个大略有效的办法，可以帮助我们快速判断 AI 的输出是否精确。首先，我们须要理解 AI 输出出错的缘故原由，之后，我将通过几个实际案例，见告你如何利用这三个办法，让 AI 的表现更加符合预期。
一、为什么 AI 输出会出错？AI 对繁芜信息处理能力有限
虽然 AI 的天生能力强大，但它并不总是能处理大量繁芜的指令，特殊是当你一次性给它过多细节时，AI 每每会由于信息过载而失落去重点，输出的结果显得混乱无序。你可能会期待一份完全的文档，但 AI 却输出了夹杂着许多不干系信息的结果。毕竟AI不是你肚子里的蛔虫，它get不到你所做的项目中的干系性及优先级，哪怕你以为你说的很有逻辑性，但是你以是为的“逻辑性”是由于你对项目十分理解，因此难免会有细节的描述并不清晰，那么AI并没有办法和你思维同步！
案例：撰写 PRD 文档
我在事情中须要撰写产品需求文档（PRD），最初，我会直接给 ChatGPT 通报大量关于项目的背景信息以及一些逻辑描述：
“我所搭建的素材库平台，以SDK的形态去和业务对接。紧张以弹窗的形式，在业务那边的平台留一个入口，然后打开我们的SDK弹窗…”
在我初次考试测验时，它实在会给我天生一个比较大略的文档格式，不过过于模板化，我就做了二次考试测验，谁知道，好家伙！
直接给我说的话又润了个色输出了一遍。这也是比较经典的输出，我这里就放这个作为案例了。
这种随机性的“智障”操作也正好解释了AI 对繁芜指令的处理能力有限，信息量过大时随意马虎稠浊重点，输出结果常常不符合预期。
办理方案：分步勾引 AI，逐步完善 PRD 文档
这次天生的 PRD 文档，既完全又有条理，大大减少了后期修正的事情量。
通过分步勾引，我创造 AI 处理繁芜任务时效果更好，而不是一次性给出所有细节。分步骤提示使得 PRD 的天生更加清晰有序，也避免了 AI 混乱的输出。
AI 的局限性：专业领域或调研时的信息滞后
在 AI 产品设计的事情中，数据剖析和市场调研也是必不可少的事情内容。一次，我想理解一些公司招聘的情形，于是想着让 AI 帮忙，结果创造，AI 的信息来源每每不足及时，天生的信息有时乃至是自己编的。
案例：口试时的公司信息查询
我即将参加一个大厂的口试，想理解一些公司最近的招聘情形。
“请帮我查询这家公司最近的招聘情形，包括职位空缺、薪酬和公司近两年的发展情形。”
AI 给出的答案虽然有一定参考代价，但很快我创造它的信息并不可靠。许多数据过于笼统，乃至有一些招聘信息看起来像是 AI 编造出来的，与我在Boss渠道获取的信息不一致。
办理方案：结合 AI 与专业渠道获取信息
这次经历让我意识到，虽然 AI 可以帮助我初步理解公司的一些情形，但在涉及到详细的数据、市场动态等信息时，我还是须要依赖专业的渠道，比如企查查、BOSS 直聘等。在某些信息密集型任务上，AI 的数据源可能过期或者不足准确，因此不能完备依赖它。
二、如何判断输出结果的精确？#方法一 翻转互动：让 AI 提问，帮你梳理任务
生活中，我不仅在事情上和 AI 打交道，有时候还会用它帮我办理生活中的问题。
当面对一个不足清晰的任务时，不妨让 AI 反过来提问，勾引你思考每一步的细节。这样不仅可以减轻你自己思考的包袱，还能让最终生成的结果更具条理性。
案例：通过 AI 帮我梳理减肥操持
“我打算开始减肥，但不知道该怎么制订操持。你能先提几个问题帮我梳理一下吗？”
可以看到它会给我提出很多问题，让我去解答，从而反哺给他这部分的信息。
我逐一回答之后，AI 已经为我建立了一个完全的操持框架。
#方法二 制订明确标准
作为设计师，撰写项目报告是事情的一部分。前阵子，我要提交一份 AI 项目的半季度申报请示，想着让 ChatGPT 帮我节省一些韶光。
如果你希望 AI 帮助你撰写事情报告，光给出模糊的指令是不足的。你须要明确见告它每个部分该当包含哪些内容，哪些数据须要特殊关注。设定详细的标准，可以帮助 AI 更准确地理解你的需求，天生更符合预期的内容。
案例：如何让 AI 写出有用的项目申报请示？
初始提示：
“请帮我写一份 AI 项目的半季度报告，涵盖项目进度、关键里程碑和碰着的寻衅。”
AI 虽然按照提示天生了报告，但它的输出太过笼统，很多数据和细节没有深入展开。于是我重新设计了提示内容，设定了更清晰的标准。
改进后的提示：
“请撰写一份 AI 项目的半季度报告。项目进度部分须要详细解释每个阶段的进展情形，数据支持必须精确。关键里程碑部分要列出韶光表，并剖析我们是否按时达成目标。末了，请详细解释碰着的紧张寻衅和未来的应对方法。”
这次天生的报告构造清晰，数据准确，每个部分的内容都符合哀求，大大减少了后期修正的韶光。
#方法三 态度规则限定：AI 也会被“感情”勾引
作为设计师，我希望 AI 能帮助我做一些决策，或者对我现有的事情给出评价。开始我以为 AI 的判断会完备中立，但实际利用过程中，我创造 AI 也会被我所表现出的态度合勾引。
案例 ：锚定效应让 AI 偏离中立
我把上一篇文章《怕被裁？三大软技能让你稳住岗位！
》投喂给GPT，想让它帮忙评价。我抱着好奇心，分别给了它两种不同的提示。
第一次提示：
“我以为这篇文章写得不错，我自己打 9 分。你帮我看看，以为哪里还可以改进？”
AI 直接给文章打了9.5 分，然后大略地指出了几处可以改进的地方，评价总体是积极的。
第二次提示：
我复制了同样的文章内容，但这次换了个语气：“我以为这份文档写得不太好，我自己只能打 3 分，你会打几分？”
结果 AI 的评价也开始一边倒，给了文档 3 分，给我上演了一个狗腿子的戏码。
这次经历让我意识到，AI 的反馈并不完备基于文档内容，而是很大程度上受到了我输入的提示影响。AI 很随意马虎被用户的感情勾引，涌现锚定效应。
办理方案：保持中立，减少提示中的主不雅观勾引
为了得到更加客不雅观的反馈，我调度了提示办法：
“请基于这篇文章的构造、逻辑和内容，给出你对它的客不雅观评价，并指出改进的地方。”
这样天生的反馈更加中立，AI 没有被我的感情勾引，给出了更有培植性的评价。这也提醒我，在与 AI 互动时，只管即便避免让自己的感情影响提示内容，这样才能得到更真实、理性的建议。
结论
AI 是一个强大的工具，但它的输出并不总是可靠的。通过翻转互动、设定明确标准，保持中立，并结合分步骤提示，你可以更好地判断 AI 的输出是否精确。这三个大略的办法能帮助你在事情和生活中更有效地利用 AI，让它成为你真正的得力助手。
本文由 @小普 原创发布于大家都是产品经理。未经作者容许，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议
该文不雅观点仅代表作者本人，大家都是产品经理平台仅供应信息存储空间做事