导语
为什么我已经利用AI了，但是还没有看莅临盆力的飞跃？AI不同于蒸汽机等传统工具，并不能直接带光降盆力的革命，由于AI没有特定的目的性，它的能力须要通过人的聪慧来放大。因此，提升个体的AI能力是实现生产力革命的关键。只有当人们能够有效利用AI工具时，才能真正开释AI的全部潜力，实现生产力的飞跃。
在过去一年里，天生式人工智能（Generative AI）发展速率之快，令人瞩目。从ChatGPT的推出到GPT-4.0的登场，以及自动编程机器人（Devin）和具有初步仿照真实物理天下能力的Sora问世，标志着这一技能已经从实验室的探索转变为影响环球经济和社会的核心力量。例如，ChatGPT在短短几个月内便打破一亿用户大关，刷新了互联网、个人电脑乃至智好手机达到同等规模的速率记录。这种前所未有的发展速率，不仅开启了技能进步的新纪元，更预示着一场关于生产力和创造力革命的来临。
对那些高技能、高教诲水平和高收入的知识型事情者，天生式AI的影响尤为深远。根据麦肯锡的最新报告，比较于体力劳动，AI对知识事情的影响更加显著，状师、年夜夫、金融剖析师等职业的人士已经体验到AI对其事情内容和职业道路的重新定义。值得把稳的是，受教诲及收入水平更高，尤其是收入分布在前20%的精英群体，天生式AI的潜在影响更为深远。
这场技能革命的发展速率已不再是按年打算，而是按月乃至按日不断演进。每天醒来，我们都有可能看到新的技能打破和运用模式。天生式AI的发展，不仅仅是技能的进步，更是高技能事情的一次深刻洗牌。企业管理者和决策者要面对的不仅仅是技能更新的寻衅，更是现有业务模式和人才管理策略全面变革的磨练。
本文首先磋商人机领悟带来的双向生产力革命，并剖析个中的寻衅以及天生式AI的定位。接着，谈论如何打破局限，更好地利用天生式AI，以开释更大的生产力。末了，展望未来的发展趋势。
寻衅：天生式AI的热潮与冷思考
当前天生式AI成为技能界的热点话题。媒体宣布称这种新兴技能将引领未来的生产力革命；企业和个人对它寄予厚望，期待它能够改变事情办法，提升效率，乃至重塑全体行业的竞争格局。然而，天生式AI的实际运用还远未达到理论与期望的高度。例如，AI在内容创作、数据剖析和日常管理任务中展示了巨大的效率提升潜能，然而，当深入到详细的事情场景中会创造，这种潜能在实际运用中彷佛并未完备发挥出来。微软的调研显示，虽然绝大多数利用过AI的人认为它提升了效率，但这种提升紧张局限于大略的赞助任务，如会议总结、邮件优化和日常报告的自动化。目前，多数企业的AI运用仍处于低级阶段，即集中于赞助性任务上，这对提升日常事情效率有一定帮助，但对企业核心业务和繁芜决策过程的影响微乎其微。
许多企业引入AI的考试测验每每是零散、自发的，并且奏效甚微，这不仅由于缺少一个别系的履行策略，还由于AI技能处理更繁芜核心业务的能力尚未达到预期。例如，只管AI能够快速天生周报、总结和润色邮件，但在编写一个高质量的市场策划方案或上百页的投标文件等核心任务上，它的浸染很有限。可以用三个字来描述这一征象—— “不解渴”。现阶段，AI更多地是一个赞助工具，无法彻底改变业务模式和决策过程。
这种“火热”与“冰冷”的比拟，让许多企业和个人感到困惑，也使AI技能的未来发展和运用充满不愿定性。在理论和实验室测试中显示出惊人能力的AI要有效落地和广泛运用，显然还须要一个更长期的过程。
定位：天生式AI的独特代价
在谈论天生式AI的独特性之前，须要先核阅人、工具、任务三者构成的关系框架（见图1）。人类社会的发展可以看作是一个不断采取新工具来办理任务的蜕变过程。从火、青铜器到蒸汽机、电脑，再到当下的机器学习算法，每一次技能革命都环绕这个基本框架展开。天生式AI的涌现使这一框架发生了重大转变，由于它不仅仅是一个工具，而是一种全新的能力，重塑我们办理问题的办法，扩展人类能力的边界。
天生式AI：从工具到能力的转变
传统的工具或技能，如锤子或算法，都是为理解决特定的、预定义的任务而存在的，它们的功能和运用处景相对固定，用户在利用这些工具时须要明确其用场。天生式AI冲破了这一固有模式，它不仅仅是被动地完成用户明确指定的任务，而且能够在交互中展现出近似人类的理解和相应能力。这种能力使得天生式AI能够在未经明确编程处理的新场景中发挥浸染，从而超越了传统工具的功能限定。天生式AI的这一特性表示在其泛化能力上。无论是内容创作、数据剖析还是决策支持，天生式AI都能根据不同的输入和环境条件，天生富有创造性温柔应性的输出。从撰写个性化的营销文案到编写代码，再到仿照经济实验，天生式AI的运用范围远远超出了设计者最初的设想。
人与AI的协同：能力的扩展与放大
天生式AI的独特性改变了工具的内涵，还重新定义了人与工具的关系。在新关系中，AI不仅是实行命令的代理，而且成为人类智能的延伸，天生式AI增强人类决策和创造能力即是例证。例如，一位母亲利用ChatGPT解开了困扰她4岁孩子三年之久的医疗谜团，对一个17位年夜夫都无能为力的罕见疾病作出了精确的诊断。这个故事彰显了AI在医疗诊断领域的巨大潜力，更主要的是，它展示了人机互助能达到的非凡造诣。只管ChatGPT缺少年夜夫的专业知识，它却能够处理和剖析弘大的数据，挖掘出人类可能忽略的联系和模式。这种能力，合营人类的勾引，能够占领繁芜难题，乃至是专业人士难以办理的问题。
天生式AI的分外性在于它不仅是一种工具，更是一种能力。由此，人机协作不再是大略的工具利用过程，而是一种深度的、创造性的伙伴互动过程，即“AI是人的能力的延伸，人是AI能力的放大器”。随着这种伙伴关系的深化，未来天生式AI将在更广泛的领域与人类一起办理问题，创造代价。这种双向的人机领悟不仅提高了事情效率和创新能力，还重新定义了人类与技能的关系，AI真正成为扩展人类能力的新路子。
协同超越取代
面对AI的日益进步，普遍的担忧是机器可能会在事情领域取代人类。这个问题并非单方面的竞争关系所能概括的。根据当前天生式AI的能力、特点及我们面临的繁芜任务类型，可以预见，在未来的一段韶光内，人机协作而非AI单独浸染将是办理问题的紧张趋势。
AI在国际象棋领域的运用进程证明了人类与AI协作的巨大潜力。起初，AI在与人类棋手的对弈中处于劣势，但随着技能的进步，AI逐渐展现出强大的打算能力。在人类的洞察力和创造性思维与AI的打算能力相结合的过程中，双方的协作成为取得上风的关键。例如，Playchess.com举办的国际象棋比赛中，一个由业余棋手和AI组成的团队击败了专业棋手和AI的组合。国际象棋大师卡斯帕罗夫的不雅观点进一步证明了这一点，他指出：“与AI互助的力量来自于人类和打算机的互补性.……‘业余棋手+AI+更年夜大好人机协作模式’可能优于‘专业棋手+AI+劣等的协作模式’。”这表明，在人类的直觉和创造力与AI的打算能力相结合的过程中，可以通过优化流程和协作策略来实现更大的成功。这种稠浊聪慧的模式，不仅在国际象棋领域，在其他领域也具有巨大的运用潜力，它为人类与AI协作开辟了新的道路，为办理繁芜问题供应了新的视角。
通用型人工智能（AGI）的涌现可能会再次改变游戏规则，但在那一天到来之前，人机协作无疑是通向卓越造诣的最有效路子。我们现在所处的这个阶段，是技能发展的一个必经阶段，它预示着人机互助黄金时期的来临——人类的创新思维和AI的打算力量不断领悟，形玉成新的事情模式，不断打破效率和创新的极限。
未来，我们面对的不是一个大略的技能替代景象，而是一个由人机互助不断推动的天下。在这个天下，“1+1”的协作将创造大于“2”的效能，创造远超单一能力所能达到的成果。在这样的历史时候，我们须要培养和强化协作能力，以确保人机互助的每一步都能发挥出最大的潜力，欢迎一个更加高效、更具创造性的未来。
破局：构建双向奔赴的人机协作模式
在AI迅速演进确当下，实现人和AI之间的高效领悟以发挥出1+1大于2的协作效能，已成为提升生产力和创新力的关键所在。我们必须认识到，人的能力与AI技能在一定程度上是互补的。优化人机协作关键在于双向补充：通过提升个体能力来填补技能的不敷，通过推动技能进步来增强个体的事情成效并提升人的能力（见图2）。
在实践中，我们创造，不同个体利用相同AI工具的效果千差万别。一些用户能借助AI发挥出色的创造力，另一些用户的表现则较为一样平常。这种差异表示了个体能力对AI运用的影响，解释了人的直觉、洞察力以及技能运用能力对提升AI工具效能的主要性。个体能在不敷同样可以依赖技能的进步来填补。例如，如果一个程序员利用自动编程工具Copilot的效果一样平常，结合利用具有端到端自动办理能力的AI智能体如Devin等更自动的AI工具，可以在较少的辅导下实现高效能的事情输出。
这种双向的领悟不仅能够充分发挥各自的上风，还开启了一条提升协作效率和创新能力的新道路。挖掘个体潜能并借助不断进化的AI技能，可以冲破单一实体事情的局限，实现更为高效和创新的事情办法。因此，深化人机协作的能力，将成为未来事情不可或缺的一部分。
AI力：独特的人机协作能力
AI力（AI Literacy）是一种独特的能力，它不完备等同于传统意义上的智商（IQ）或教诲背景，只管与这些传统能力有关联，但干系度相对较低。AI力更多地代表了一种分外的思维模式或能力。最近中山大学和麻省理工学院（MIT）的一项研究引入人工智能商数（AIQ）的观点，并通过档案和实验研究供应了AIQ存在的证据。研究操作性地将AIQ定义为个人利用人工智能完成各种任务的能力。
笔者的研究进一步验证了AI力的客不雅观存在。笔者不雅观察到一个有趣的征象：人们在独立完成任务时表现出的技能同等性，在利用人工智能赞助时也能表示出来。换句话说，如果某人在没有AI赞助的情形下表现良好，他们在随后的独立任务中仍旧能坚持这种良好的表现。同样，那些在AI赞助任务中表现出色的人，在与AI互助的任务中每每也能保持这种上风。然而，这种同等性并不超过两种场景，也便是说，那些在独立任务中表现出色的人，在利用AI的任务中并不一定能同样表现出色，反之亦然。这表明，人工智能赞助的任务所需的技能集可能与独立完成任务所需的技能集有所不同。这种技能差异的存在哀求我们进一步探索人工智能时期是否须要独特的能力。
这些创造提示我们，与AI的深度互助远远超越了大略的技能运用范畴，是对个体能力的一次重新探索和定义。这不仅改变了传统领域中对“佼佼者”的定义，还预示着在人类与AI共同发展的过程中，将涌现一系列全新的技能需求和能力构架。
AI力的构成
AI力是指在AI时期背景下，个体利用AI完成任务和解决问题必需的综合能力和知识体系。AI力构建在一系列核心技能和思维办法的根本上，涵盖了基本的技能及高等的理解和创造力（见图3）。
中间层是AI力的详细表现形式，紧张是知识和技能层面上的。对天生式AI的基本理解，如识别天生式AI能够做什么、不能做什么，理解它如何产生智能输出和创造性结果，能够让我们根据背后的事情事理进行有效的人机协作和对话。通过精心设计的提示词与AI进行互动哀求个体能够构建有效的提示，明白哪些核心要素可以引发AI的最佳性能。此外，在实行繁芜任务时，与AI进行长期、多轮的互动至关主要。在互动过程中，个体和AI可能会在不同韶光点担当不同的角色，因此持续互动的能力对付长期与AI互助至关主要。
底层是支撑中间层知识和技能的核心能力和思维。在AI时期，须要重视个体的想法和思维，以充分发挥人的创造力和引领性。与AI的互助过程中，个体要扮演判别者的角色，要能够敏锐地从AI的输出中创造值得进一步探索的方向。此外，繁芜任务每每涉及多个环节，个体须要具备有效拆解和重组任务的能力，以便于确定AI参与或人类创造性输入的机遇。
总而言之，从构成上看，AI力是一种多维能力构造，哀求个体不仅要学会操作和指挥AI，还要学会与AI互助，进而共同思考和创造。
AI力的培养与运用
笔者的最新研究创造了一个鼓舞民气的事实——AI力不仅是可塑的，而且可以通过精心设计的培训得到显著提升。即便是短暂的培训，如30分钟到1小时，也足以在个体利用AI时带来显著的绩效提升。这一创造突显了AI力的可培养性，以及其对付实现更高质量和更具创新性的人机协作的直接影响。经由AI培训的个体在互助完成任务时，不但是效率得到了提升，更主要的是，创新度也有了显著的飞跃。这表明，通过目标导向的教诲和实践加强个体的AI力不仅是可能的，而且对付优化人机互动至关主要。
AI力的培养重在提升综合创造力、批驳性思维与技能操作技能，使个体纵然是运用根本AI模型也能有精良表现。例如，如何勾引AI，通过精心设计的提示词和思维链，使其产生精确的答案，从而提高事情效率和适用性。因此，在“双向奔赴”的人机领悟过程中，提升个体的AI力成为核心目标。这不仅涉及对AI事情事理的深入理解，更包括有效互动提示的设计及长期的人机互动演习。这样的培训不仅可以帮助个体更有效地利用现有AI技能，还可以为未来更高等的AI工具的运用奠定根本。
总结而言，AI力的培养是一个动态过程，须要不断地学习温柔应。有针对性的教诲和实践，可以提升个体在AI时期的关键能力，进而显著提升人机互助的效率和创新性，为未来事情办法的改造开辟新路径。
AI技能的趋势：从AI智能体到主动事情流
磋商人机互动的双向奔赴，不仅要关注提升个体AI力的主要性，也必须考虑AI技能本身的发展趋势。就AI技能的发展趋势而言，可以预见的是，AI智能体（AI Agent）将发挥越来越主要的浸染。当前，大模型如ChatGPT系列的底层打算剖析能力已经相称强大了，但许多研究指出，具有特定角色和能力的不同智能体可以在协同事情中发挥更大的浸染。
智能体可以是单一智能体系统，也可以是集成了多个智能体的复合系统。通过整合各单一智能体的专精能力，复合系统能够在协同事情中发挥更强大的效能，协作完成更繁芜的任务。例如，在软件开拓领域，一个由需求剖析、代码编写、代码审查、缺点检测与办理等智能体组成的复合系统，可以通过规则协同合营，实现全体开拓流程的自动化和优化，极大地提升开拓效率和质量。
斯坦福大学的吴恩达教授在提倡主动事情流（Agentic Workflow）时强调构建多智能体系统能有效提升AI的能力。他认为，通过构建一个由多个AI智能体组成的事情流，可以实现更加主动和高效的任务处理。每个智能体在实行专门任务的同时，还与其他智能体进行交互，共同推进任务的完成。这种事情流的主动性和协同性，能够极大地开释AI的潜力，推动事情效率和创新能力的双重提升。
结合个体AI力的提升与AI技能的发展趋势，可以预见，未来的事情环境将是一个人与高度专业化的AI智能体紧密协作的生态。在这个生态中，AI素养将成为每个人必备的技能，而AI智能体的广泛运用将打破传统的人机互助模式，创造出超越传统效能的新型事情办法。
未来：超级个体与超级AI工具的共融时期
我们在开头指出了一个当下很多组织和个人面临的寻衅——为什么我已经利用AI了，但是还没有看莅临盆力的飞跃？图4深刻揭示了影响AI技能实现预期效果的一个主要要素——人。AI不同于蒸汽机等传统工具，其遍及并不能直接带光降盆力的革命，由于AI没有特定的目的性，它的能力须要通过人的聪慧来放大。因此，提升个体的AI能力是实现生产力革命的关键。只有当人们能够有效利用AI工具，才能真正开释AI的全部潜力，实现生产力的飞跃。
随着AI技能的飞速发展，组织和个体都将面临一次革命性的转变，不仅仅是事情办法的转变，还是事情规模和质量的转变。未来，将涌现特殊善于利用AI的“超级个体”，他们能够借助AI极大地放大自己的能力、节约自己的韶光。
英伟达CEO黄仁勋近期的不雅观点揭示了未来教诲和招聘可能涌现的新趋势：AI技能将成为主要的衡量标准，每个人都应该学习AI。这一论断不仅强调了AI技能在教诲中的代价，也预示着企业在招聘时将会越来越看重AI技能。AI技能不单是技能层面的能力，更表示为创新思维和解决问题的能力。
未来的个体能够利用AI冲破韶光的束缚。在AI的帮忙下，一个人可以在有限的韶光内天生大量的创意和决策。例如，一位有丰富创意的个体可以辅导AI快速产出干系的创意内容，而一位具有超强判断力的人则能够基于AI供应的大量信息找到最有创新性和前瞻性的方向。
随着AI技能特殊是AI 智能体的发展，我们预期会涌现更多的超级AI工具，这些工具与超级个体相结合，将有可能彻底颠覆传统的组织模式。因此，未来企业的竞争上风有可能取决于员工的AI技能和效率。例如，一些只有寥寥几名员工就得到了高估值的初创公司，其员工不仅是全能通才，还具备强大的整合AI的能力。在这个超级个体与超级AI工具共融的新时期，产品开拓团队可能将由一个弘大的跨职能团队转变为仅由两三个核心成员组成的小团队（见图5）。这些核心成员不仅具备广泛的技能，还能高效地将AI融入到各个事情流程中，实现极致的效率和创新。
AI的兴起不仅推动了技能的变革，也促进了人才不雅观念和组织构造的根本重塑。在一个新时期即将到来之际，我们要提升个体的AI力并使之与前辈的AI工具和系统无缝对接，从而首创效率与创新的新篇章。
作者 | 李宁：清华大学经济管理学院Flextronics讲席教授，领导力与组织管理系系主任
内容来源：清华管理评论