上传一张多人脸的图片,视频换脸和图片换脸的操作方法相同,用图片演示只是为了方便一些。
facelecter mode面部选择器这里有三个选项。

·many是全部人脸,选择它时会更换画面中的全部人脸,置换一张脸,默认从左往右的第一张人脸。

·reference是参考人脸,当选择它时预览窗口会显示出画面中所有的脸供你选择要更换的目标。

·reference face distance参考人脸间隔是指参考人脸的指数,勾选face the bugger会更直不雅观一些。
当设置成零时检测不到人脸,调到最高时会选中所有人的脸,默认零点六。
当碰着画面中人脸不太清晰的时候可以调度这里的参数来读取人脸,正常情形下保持默认就可以。

非修正教程第四期若何更换多人画面中的人脸

接下来看这个区域有三个人脸剖析器,分别是face analyser order、face analyser age、face analyser gender。
看到face analyser order这里有八个选项。

·第一个left right,从左到右。
这个剖析器是赞助one选项的,选择facelecter modes里面的one,看到它识别了左面第一张人脸。

·接下来的red left,从右到左的第一张脸。

·top bottom,从上到下,也便是最高的人脸。

·bottom top最矮的脸。

·small large从小到大最小的脸。

·small small从大到小最大的脸。

·dust west最好到最差最清晰的脸。

·west dust最插到最好最不清晰的脸。
这里的选项也不是很常用,除非碰着很难识别出人脸的画面。

再看看face analyser h,也便是年事剖析器,这里一共五个选项,默认的能是表示关闭状态。
child代表儿童脸,t是青少年的脸,adult是成年人脸,singer是老年人脸。
这几个选项险些用不到,大家可以忽略掉。

再来看face another gender,这是性别剖析器,默认的no也是关闭状态,female代表女人,没有代表的是男人。
这三个剖析器一样平常用途不大,保持默认关闭就好,除非碰着巨不清晰的图像。

实在检测不到人脸的时候可以用来试试。
在这个区域下面是face detector model,也便是人脸检测模型。
这里共有五个模型,many reginal face course the your face unit默认的模型。
your own face是利用神经网络做人脸检测加人脸关键点检测,听说是检测输出一百零六个关键点。

我也推举大家利用这个默认模型,不才面是face detector size,它是人脸检测器尺寸指定供应给面部检测器的框架的大小,默认六四零乘。
六四零有这几种尺寸可供选择设置,如果没有分外哀求利用默认就可以。

·face detector score 知识人脸检测得分和faceland marker score是面部标记得分,这两个选项是采集人脸的强度,官方推举参数是零点五,我试过调度参数没什么效果,那就保持默认。

·末了option选项这里的keep champ保持临时文件,skyp audio是跳过音频,如果勾选它处理的视频就会被静音。

·skipped download跳过下载,建议勾选上,否则网络不好自动下载时会导致无法操作换脸。

讲到这里只剩下驱动口型没有讲解,缘故原由是现在匹配口型的效果不是很好,作者说就快升级了,到时我在专门出教程讲解让照片开口说话。
教程虽然讲的很细,但还是有好多利用中常碰着的问题没有罗列。
关于这款工具我还会出几期办理问题和本地支配的教程,希望能得到大家的支持。

末了总结一下face fusion纵然这么多参数,但和rope比较还是短缺一些掌握,同时又具有rope不具备的特性,两个项目的目标不一样,各具特色,往后我会再出关于rope的详细教程,多谢不雅观看。