该论文称，要理解古代文明的历史，历史学家会研究古人直接书写在材料(如石头、陶器或金属)上并留存至今的的铭文。然而，许多铭文都在过去的历史中受到了毁坏。这些文本难以辨认，书写韶光也不愿定。研究文本的专家称为铭文学家，他们能重修缺失落文本，但传统手段非常繁芜而且极为耗时。
论文通讯作者、英国人工智能企业DeepMind亚尼斯·阿塞尔(Yannis Assael)和意大利威尼斯大学西娅·索默斯菲尔德(Thea Sommerschield)及其同事，为战胜当下铭文学的限定，测试了一种深度神经网络(名为Ithaca，伊萨卡)，这种人工智能受训复原、定年和定位古希腊铭文。他们创造，伊萨卡单独利用于复原受损文本时可达到62%的准确率，在历史学家利用时可达72%的准确度。而且，伊萨卡还能帮忙确定铭文的书写位置和韶光；在实验中，它能以71%的准确度判断这些铭文的原始位置，鉴定年代与历史学家提出的范围相差少于30年。
《自然》同期揭橥同行专家的“新闻与不雅观点”文章认为，这些创造或可开释人工智能与历史学家的互助潜力，并改进人们对人类历史的理解。(完)
来源：中国新闻网
