科技日报讯 (通讯员王筱骄 王春)1月24日,中国科学院上海高档研究院(以下简称高研院)科研职员的手机上弹窗出一则好:沈阳这次疫情的新冠肺炎患者全部出院。
自去年12月23日以来,沈阳市新增多例新冠肺炎确诊病例。
高研院迅速调集百人科研及开拓团队,两周内其研发打造的“新冠疫情防控应急管理平台”紧急上线,在全市推广运用,为沈阳市抗击疫情供应了有力的技能保障。

据高研院张坤林博士先容,该应急管理平台依托人工智能及区块链技能,面向疾控中央以及密切打仗者管理干系单位,对密切打仗者追踪、访查、管理的事情需求,实现了多项目标功能。

据先容,此套“新冠疫情防控应急管理平台”的技能亮点在于通过人工智能及区块链等技能对密接职员的行程轨迹、打仗地点、交通工具等进行剖析,实现密接职员关系图谱构建、区域风险提示、重点区域及重点职员预警等功能。

在前期调查期间,此平台还供应勾引式的密接者信息录入,建立统一规范的密接者档案。
张坤林阐明道,流调有着规范的框架,但由于详细事情职员的办法不同会产生不同的结果,所谓勾引式录入即情景式的提示,如在流调中的某个环节提示密接患者手中是否有打仗物,在勾引式过程中提醒事情职员把稳此点,做到不落项,确保密接调查信息的准确性、高效性。

用AI打造应急治理平台为疫情防控供应有力保障

人工智能技能紧张表示在建立密接者数据库,从韶光、空间、人物关系等维度对密接者进行基本信息、轨迹信息、以及打仗人的充分描述。
通过摄像头人脸入侵检测,人体手环等技能手段对隔离职员进行集中管控,以便于各级履行节制密接者动态,快速上报、下发干系情形。

此平台通过区块链智能剖析,通过密接者的关系图谱、行程轨迹,进行大数据剖析,供应密接线索的精准推送,以及疑似密接职员、或范围的精准定位。
利用机器学习的办法,针对医院、水果店等大量职员出入的重点区域进行精准预测,对下一个可能集中爆发的点履行管控,减少传播量。
张坤林谈道:“正常情形下是事后排查,也便是职员确诊之后排查,但现在利用此平台可在密接潜伏期对其打仗职员彻底排查,在确诊前事前管控。

来源: 科技日报