“AI+工业互联网”赋能新型工业化的路径剖析

横算作岭侧成峰，探索“AI+工业互联网”技能赋能新型工业化的路径，还要从技能视角、家当视角、运用视角综合剖析。
技能视角
“AI+工业互联网”将推进通用人工智能等前沿技能向工业延伸，形成“制造业转型牵引技能进步、技能创新驱动家当升级”的双向促进格局。
“AI+工业互联网”将进一步引发创新活力。
当前，人工智能正加速与经济社会深度领悟，并与我国新型工业化进程形成历史性交汇，成为制造业转型升级的新路径、经济高质量发展的新引擎、抢占环球家当竞争制高点的新机遇。
我国制造业体系完备，已成为经济发展的主要根本和支撑，拥有大市场、大数据、多场景等上风，但同时也面临资源短缺、环境污染、劳动力本钱上升等问题。
而随着AI大模型等人工智能前沿技能的快速发展，结合工业互联网的数据核心能力，必将形成一批促进工业技能打破、产品创新、生产变革的低本钱办理方案，助力企业实现提质增效、绿色安全发展，从而推动传统制造业向高端化、智能化、绿色化迈进。
例如，在煤碳生产行业，企业可以借助大模型的强泛化能力和跨模态识别技能，结合工业互联网平台产生的大量数据，定制化地演习和支配煤矿安全生产大模型，识别危险区域职员进入、职员跌倒、截割部落地、二次紧固、锚索张拉等场景，监控钻孔深度、锚固剂利用数量、搅拌韶光等关键指标，推动掘进作业从人工监管向自动监控转变，强化掘进作业流程规范管理，提高煤矿生产的安全系数。
家当视角
“AI+工业互联网”将推动家当链高下游协同，促进家当链与代价链、供应链、创新链领悟发展，构建以新质生产力为根本的家当生态。
工业互联网平台可促进工业数据的互联互通，人工智能可实现对信息的高效处理，两者深度领悟，有助于推动生产数据要素在工业产品链条中的高效快速流转。
借助“AI+工业互联网”技能，以数字化转型为主线，以前辈传感、5G、智能打算等新一代信息技能为根本，构建贯穿工业产品研发设计、生产制造、质量检测、供应链管理、营发卖后等全流程的智能化办理方案，整合制造业家当链的各个环节，推动多链领悟，构建链群组织构造，打造更加紧密、高效的家当生态系统，形成供给侧与企业运用侧之间的双向交互机制。
工业互联网为人工智能发展供应数据支撑，人工智能技能推动工业互联网家当升级，两者相互促进，共同打造工业领域的新质生产力并形成新家当生态。
制造业转型升级不仅为工业发展带来了新动能，还有助于培养更多计策科学家、卓越工程师以及具备高水平技艺的“大国工匠”，为培植制造强国供应坚实的人才支撑。
例如，以ChatGPT为代表的天生式人工智能将显著拉高市场对数据、算法、机器学习等领域人才的需求，同时在一定程度上降落人类获取知识、领悟知识的门槛，促进不同家当领悟发展。
运用视角
“AI+工业互联网”将进一步拓宽数实领悟、平台经济、做事型制造、跨行业发展的业态模式。
“AI+工业互联网”将打造工业互联网“升级版”。
在原有平台化设计、智能化制造、个性化定制、网络化协同、做事化延伸、数字化管理六大范例运用模式的根本上，将人工智能的高效信息处理能力、精准预测剖析能力、多模态感知能力、笔墨天生能力和跨领域迁移能力，融入工业互联网正在构建的全要素、百口当链、全代价链的制造与做事体系生态中，在工业领域探索形成事理化研发、前瞻化设计、高效化仿真、风雅化检测、智能化调控、科学化运维、定制化售后七大新模式、新业态。
在此过程中，新的科学技能、新的生产办法、新的家当形态和新的要素供给将不断呈现，为造就创新生动、技能密集、前景广阔的未来新家当供应保障，并进一步拓宽数实领悟、平台经济、做事型制造、跨行业发展的业态模式。
例如，在医药行业，一类新兴企业（专门从事创新药品开拓的研发型生物技能企业）正从传统的医药生产领域中派生出来，这类企业通过人工智能大模型剖析大量的已知药物分子构造数据，从中找出最优的候选药物，并天生全新的药物分子设计方案，从而大大缩短药物研发的韶光并降落本钱，提高药物研发的成功率。

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工业互联网核心家当和渗透家当发展建议

中国工业互联网研究院发布的《中国工业互联网家当经济发展白皮书（2023年）》显示，工业互联网家当体系包括核心家当和渗透家当两部分。
个中，工业互联网核心家当涵盖网络、标识、平台、数据、安全、工业掌握与装备、系统集成七大部分；工业互联网渗透家当则紧张指工业互联网核心家当干系产品及做事，与其他国民经济行业领悟渗透而实现生产效率提升的家当。
综合干系研究，企业生态位是企业为了生存发展，利用自己核心能力，在与外部生存空间、韶光构成的企业生态体系互联、互补、互争的过程中，形成的生存发展位置。
从生态位视角剖析，对工业互联网核心家当、渗透家当发展提出如下建议。
工业互联网核心家当：打造新型数字生态，保持有利生态位
2022年我国工业互联网核心家当增加值规模达4.46万亿元，占GDP的比重为3.69%，名义增速7.55%，是推动我国经济高质量发展的强力支撑。
在推进“AI+工业互联网”赋能新型工业化的过程中，工业互联网核心家当要以标识为身份、平台为中枢、数据为要素、安全为保障、工业掌握与设备为工具、系统集成为抓手，推动海量异构数据的采集、汇聚和建模剖析，促进数据要素代价充分开释，并基于各种要素资源的快捷流动和网络化汇聚，加快要素资源实现更大范围、更高效率、更加精准的优化配置，协力打造连接企业内外部、家当高下游多要素的新型数字化生态。
依托新型数字化生态，工业互联网核心家当干系企业需站在行业视角，统筹各生态企业的共同利益，从而保持自己的生态位长期霸占有利地位。
详细来看，企业须要关注家当链短板和共性需求，从“行业性”切入，以普遍性问题为出发点，通过核心技能攻关、创新技能领悟、业务场景聚焦，向制造业主体供应更多知足实际场景需求的个性化、定制化办理方案，推进各种要素互联互通，进而推动工业转型，推动企业家当链、代价链整体提升。
在此过程中，工业互联网核心家当将成为要素分配的参与者、新质生产力的创造者，推动行业变革，并保持自己有利生态位的上风。
工业互联网渗透家当：关注数据要素代价，适度缩短生态位宽度
工业互联网渗透家当覆盖多个国民经济行业，旨在冲破行业间发展壁垒，实现数字经济、实体经济领悟发展，已在制造、信息传输、软件和信息技能做事等多个行业发挥赋能效应。
据测算，2022年我国工业互联网渗透家当增加值规模为3.20万亿元，名义增速为7.78%。
建议工业互联网渗透家当关注数据要素代价、缩短生态位宽度，形成差异化、特色化发展。
一方面，建议关注数据要素代价。
当前“AI+工业互联网”为数据要素市场发展供应了强大内生动能，数据要素也成为新的增长引擎，提高了工业企业升级转型效率。
建议企业进一步发展人工智能、云打算、数字孪生等技能，发挥工业现场海量数据上风、沉淀工业机理模型，促进各种资源要素走向灵巧配置和弹性共享，为下一步数据融入家当、赋能组织变革供应支撑。
另一方面，建议企业适度缩短生态位宽度。
“AI+工业互联网”帮助企业由知识和成本向制度和技能转化，构树立异智力、创新管理和智能商业模式。
建议干系企业，特殊是高新技能企业适当缩减生态位宽度，避免与互助伙伴在目标用户群、生产资源、技能手段等方面形成生态位重叠。
详细来看，企业须要提高研发投入，充分挖掘自身的核心竞争力，在市场需求较大的制造业领域与科技领域节制关键核心技能，逐步实现从无序竞争的多元生态位向有序竞争的特定生态位转变，走差异化、特色化发展之路。
本文刊载于《通信天下》
总第937期 2024年3月10日 第5期
原文标题:《“AI+工业互联网” 赋能新型工业化》

AI工业互联网强强联手推进新型工业化进程

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作者：中国工业互联网研究院 罗盈盈 王骁 吴文昊
责编/版式：盖贝贝
审校：王 涛 梅雅鑫
监制：刘启诚
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