B站网友用AI模型天生了歌手孙燕姿的AI分身，实在跟车载导航上的“林志玲”、“郭德纲”类似。拿歌手本人的音频去演习，天生一个音色千篇一律的“孙燕姿”。
然后，让偶像曲稿身喜好的歌的心愿，就以这样一种诡异的办法实现了。
外洋的玩法更加离谱。
美国一个拥有180万粉丝的23岁女网红，通过用GPT-4复刻了自己的AI分身，然后同时与1000多个网友谈恋爱，每分钟收费1美元。
仅一周，她就狂赚了7.16万美元。
并且还远不止如此，现在她的“男友”还在连忙增加中，目前已经增加到了近万人，排队等待与她“谈恋爱”韶光已经长达96小时。
有剖析认为，按照趋势，她月入500万美元没有任何难度，如果不是技能限定，她赚到的钱，将可能是一个天文数字。
这些征象已经可以充分解释，一个由AI+带来的新技能红利时期，正在被连忙到来。
01 数字人军团涌入直播间
直播带货是虚拟IP变现最具潜力的场景。
Z世代对社交、视频、网购等工具的利用深度遥遥领先于全网均匀水平，数字人和虚拟空间结合的新玩法给他们带来了体验感和交互性，虚拟IP的核心粉丝大多来自18-24岁的年轻群体。
这一趋势让品牌方看到了让产品冲破圈层的机会。
2020年，虚拟歌手洛天依和乐正绫等来到淘宝直播间，为博士伦、美的、欧舒丹等品牌带货。这场直播不雅观看人数高达270万，有近200万人打赏互动。
这在当时一度掀起巨大的谈论，虚拟数字人直播的时期已经来了。
而随着今年由chatGPT掀起的人工智能大模型热潮，虚拟数字人领域又迎来一轮更加磅礴的爆发。
一大批量的虚拟数字人开始扎堆涌进直播间。
今年4月份，天娱数科旗下的虚拟数字人“朏朏”已完成 ChatGPT 模型接入，并完成直播首秀，不仅能够实时相应顾客的提问，还能根据不同问题进行自主回答。
在短视频上，涌现过很多这样的场景：一家公司的全体办公室里空无一人，只有一排排办公桌上有数十台电脑屏幕里的AI美女们正在直播......
图源：短视频
这家公司，只靠2D超写实的虚拟形象，提前准备好的话术和背景，就可以直播一天，虽然单个效果不如真人直播，但本钱低到令人发指，而且还可以超低本钱复制，胜在以量取胜，真正是做到躺着让AI挣钱也并非不可能。
这统统，在解释，一场基于“AI+”的内容效率革命，正在数字人领域爆发。
虚拟数字人根据制作技能、运用处景、形象特点分为很多种。
与3D人气偶像不同，现在大多数直播间里说话的根据真人原型复刻声音、表情的2D写实数字人，你根本分辨不出是真是假，但制作本钱远低于勇闯娱乐圈的A-Soul IP们。
一个虚拟主播可以进行724全天候的直播事情，随叫随到，也不用担心人设翻车的问题，减少了直播运营中的人工本钱。
这背后，是AIGC在重新塑造数字人的生产流程。
2D数字人的制作用上了深度学习，只须要确定形象设计，图文音频数据经由采集、预处理后上传到模型演习，制作办法相对3D更大略，更标准化，制作效能不断提升。
这种工厂流水线的办法，使数字人的制作门槛、本钱和周期得到了大幅缩短。
同时，随着行业制作真个技能迭代和本钱骤降，针对小型客户的数字人办理方案也开始呈现。
在4月份，腾讯云发布的数字人生产平台，须要天生真人形象的数字分身可以在平台上采购做事，只需上传图像音视频即可实现定制，根据不同音色、视频时长收费。
除了制作数字人，还可以供应整套数字人直播办理方案，功能包括了真人音频接管直播间，获取用户评论智能回答，定价仅须要千元级别。
而有些渠道商，打包售卖AI主播的定价乃至只要200元以内。
这些主播形象大多来自模特经纪公司的授权，投放质量虽然粗糙，抠图痕迹明显，声音也没有特点。
但对普通的中小企业来说，没有大V带货，花不起上百万定制高端IP，想要压缩运营本钱， 快速起量，几千块的数字人已经够喷鼻香了。
企业如果想要自己修正代码，产出不同的数字人，还可以向技能供应商购买源码，售价要比直接买AI主播更贵，不仅能自用，还可以利用源码发展代理，乃至比自己做数字人直播还赢利。
但AI数字人的故事，还没有讲完。
02 AI注入灵魂
IDC在《中国AI数字人市场现状与机会剖析》报告中将数字人分为五个等级，目前数字人发展经历从手工制作到AI建模的阶段，初步具备人的形状，但还只能做大略的交互决策。
当智能化水平来到L4、L5级别时，AI驱动的数字人能够接管大多数场景决策，支持更多模态的实时交互，类似钢铁侠的私人AI管家“贾维斯”。
虚拟数字人过去三十年的发展，技能发展和市场需求基本环绕着两点在演化，一是视觉效果；二是交互体验。
虚拟数字人最早涌如今游戏、动漫、电影里，对新潮事物的情绪连接和IP代价的延伸遥相呼应。
早期的角色型IP利用手绘，动作要一张一张地画。1982年，日本动画《超时空要塞》的女主角林明美成为了首个发行音乐专辑的虚拟歌手。
在电影里，形象可以用打算机建模，但动作还得让人来做，CG技能和动作捕捉等技能逐渐遍及，依赖绿幕，捕捉设备，演员可以成为任何角色。
千禧年后，从02年的《指环王》到去年的《阿凡达2》，角色的渲染效果已颠末细入微，为艺术创作带来了巨大便利。
到这里，数字人技能的发展环绕更像“人”的极限一步步逼近，不仅仅哀求外不雅观、服装上的视觉效果趋近真实，还包括驱动（呈现真实细腻的表情和动作）和渲染（让画面更加风雅实时）。
不过，总以为还是缺了点什么。
1970 年，日本机器人专家森昌弘提出“胆怯谷”理论，由于机器人与人类在外表、动作上相似，以是人类会对机器人产生正面的情绪。
当机器人与人类的相似程度达到一个特定程度的时候，一点点的差别都会被放大，并带来负面和反感情绪。而当机器人与人类的相似度连续上升，人类对其情绪会再度回到正面。
与电影不同，社交属性更强的运用处景对数字人实时交互的哀求更高，不但是知足于制作一个好看的“花瓶”而已。
在交互方面，自然措辞模型补充了这一空缺。
文本天生能力已经惊艳众人的GPT，给数字人的“智商”加上了两道杠。
NLP大模型是AI驱动虚拟人的技能基石，大略来讲便是让虚拟数字人能说会道，减少标准化内容的制作本钱，被演习来担当智能客服、主持人、导游等角色。长期来看，随着个性化和情绪理解的能力提高，为老人供应陪伴关怀，成为小孩子的”私人西席“也将实现。
此外，嘴型动作也可以由AI驱动，建立起与文本的映射关系，随着写实程度的提高，微表情也就更丰富，说话的时候表情、口型能够对得上，这样的数字人不仅“形似人”，而且“神似人”。
Midjourney是基于diffusion model扩散模型的爆款产品，在去年7月发布，通过文本输入指令演习AI绘画。
有机构测算过，目前其年收入就已经能够达到1亿美元的规模。
有B站up主用Midjourney复原了奶奶的写实形象，从外不雅观上看，朽迈的皮纹和白头发细节感十足，加上过去的音频重现奶奶的声音，末了通过D-ID天生了奶奶的数字分身。
为了填补未与奶奶好好告别的小遗憾，孙子和面前的数字“奶奶”开启了对话，而“奶奶”亲切地回应，实在是ChatGPT供应的回答素材。
图源：B站
正是通过这些用户真个越来越多的考试测验，反过来为AI的“人格化”不断添加海量演习素材，加速丰富AI模型数据，终极让AI为数字人注入灵魂，带来更大可能。
03 尾声
对虚拟分身的探索至今持续了三十余年，从手绘到真人驱动，再到AI驱动，拟真感和交互性的体验进步打开了广阔的运用处景，涓流汇成大海。
AIGC帮助将普通人的外不雅观、声音等特色全面数字化，更低的制作门槛打开了市场的想象空间。
IDC估量，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元公民币，但能够给我们带来多么良好的体验，决定了数字人终极的命运。
同时，AI数字人具备下一代人机交互入口的潜质，未来我们面对的或不再是冰冷的屏幕，而是生动活泼的数字人类，越能够挖掘最深层次的情绪需求，成为我们生活里的参与者。
或许正如AI教父所言，人类只是聪慧蜕变的过渡阶段，以便创造出数字智能，如今我们终于有一个长得像人类的数字分身，像我们一样说话，往后或许还能像我们一样思考。