这个趋势已经环绕在我们周围了，屏幕无处不在。任何一种平面都可以成为屏幕，看的书是一个屏幕，打仗的所有平面都可以是一个屏幕。乃至有的人衣服都可以当成屏幕。不同的屏幕之间形成了生态系统，不仅我们看他们，他们也在看我们。屏幕可以跟踪你的眼神，知道我们把稳力聚焦在那儿了，我们重视什么东西，然后改变屏幕上呈现出来的内容。感情跟踪便是很好的例子，屏幕可以做把稳力跟踪、感情跟踪。可以根据用户的把稳力、感情做调度。知道你什么时候高兴，什么时候困扰。我们即将进入屏幕时期，无处不在的屏幕，以前是读书，现在是读屏。原来书本给人威信，现在是流动开放凌乱的天下，现在的原形是要不断地自己组装。与人工智能的互助表现决定你的薪酬未来技能变革的影响是永久性的。技能将和人工智能干系，技能要做的事情是让所有的东西更加智能，这个智化的过程便是技能带来的改变。未来技能跟人工智能干系，是会给我们社会带来根本性变革的技能趋势，可能就像之前的印刷术一样。很多东西已经变得很聪明了。比如看X光方面的专家会被人工智能所取代的，法律方面的AI可以比人类状师助理更高效地阅读文件。还有飞机驾驶员，比如一趟飞机的航程是12小时，人类翱翔员只要事情七八分钟就行了，剩下的韶光都是AI驾驶飞机，这些都是已经发生的。
我们为什么还须要人工智能去帮助我们开车呢？比如Google的无人驾驶汽车。由于他们的思考办法跟我们不一样，不会考虑杂七杂八的事情，只是专注去开车。我们在AI方面做的事情，并不是让他们比人做得更聪明，由于它们很多方面已经比人更聪明了，我们要做的是各种各样的AI，让他们有多种思维办法。
Google演习人工智能玩电子游戏，十年前就开始做了，Google从来没想过去教AI怎么玩，而是教AI怎么学习，AI与人类的不同只在于思考的办法不同。
未来将有数以万计创业公司，他们从事的是人工智能用于某一个领域的事情。利用者越来越多的话，机器会越来越聪明，这是一种滚雪球的办法。
过去我们对智商的的认知便是一维的，这是一样平常的认知，我们不应该再这样看待智商。我们的智商像不同的乐器弹奏不同的乐曲，不同的人弹奏出的乐曲也不一样，以是大家的IQ不一样。动物、人类和机器的节奏也不一样，以是IQ也不同。
很多人也非常担心，机器人会跟我们抢事情。有一些事情实际上是可以直接让机器人来做的，我们在AI上做的事情不是要让AI更聪明，而是让AI自己去学习，有更多思考和思维。
有很多新事情，是机器人去帮助你完成的，事情职位是不断增加的。AI帮助人类从电力电气、蒸汽时期到现在多彩纷呈的当代天下。现在的汽车，人类用手的肌肉力量即可开动250马力，我们假设将250马力的车转换成250种思想，那么你开的就不是车，而是自动化的电脑。人类未来的目标，是将智力作为一种做事，可以像电力一样传输。以是，对效率哀求不高的事情更适宜人类，比如哀求创造力的事情，由于创造本身便是不讲究效率的，不用考虑精确性，这是人类适宜去做的事情。任何看上去特殊重复性的、没故意思的、没有什么乐趣可为的事情，都可以让机器完成。以是阿尔法狗和人比赛，是不公正的比赛，由于AI接管了过去所有的套路。未来不管是哪个领域，实际上它都是最聪明的人加上机器。与人工智能的互助表现决定了你的薪酬，你必须要和机器进行互助，而不是和他们对抗。