人工智能方向研究生在做学位论文答辩
从人工智能技能的学科体系构造来看，人工智能人才须要构建三大块知识根本，其一是数学根本；其二是打算机根本；其三是人工智能平台根本，以是学习人工智能知识不仅知识量比较大，难度也相比拟较高。
数学根本是学习人工智能技能的主要条件，人工智能领域的诸多研究方向都离不开数学知识，比如机器学习、打算机视觉、自然措辞处理等等。数学根本涉及到高档数学、线性代数、概率论等内容，可以说数学知识的节制情形对付人工智能知识的学习会起到非常主要的浸染。
以机器学习为例，机器学习涉及到数据网络、算法设计、算法实现、算法演习、算法验证和算法运用等多个环节，算法是机器学习的核心，以是学习机器学习的重点便是对付算法（设计）的认知能力，而算法设计的根本便是各种数学知识的运用。当前有不少数学（统计学）专业的毕业生会考研人工智能方向，这也是不错的选择。
打算机知识也是人工智能知识体系的主要组成部分，由于人工智能领域涉及到大量的打算机知识，以是长期以来，打算机专业也是培养人工智能人才的紧张渠道之一。从当前的人工智能技能体系构造来看，紧张涉及到操作系统、打算机网络、编程措辞、算法设计、数据构造等打算机专业知识。
人工智能平台涉及到的内容非常多，不仅涉及到大量人工智能根本知识，同时也涉及到不同研发方向的干系知识，包括机器学习、打算机视觉、自动推理等等。初学者该当根据自身的知识构造和兴趣爱好，选择一个主攻方向。
我从事互联网行业多年，目前也在带打算机专业的研究生，紧张的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技能方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收成。
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